分布式 云计算 e医疗【张震江：智慧医疗的未来看起来真的很美，我们有幸开启智

这是2017年度回顾与展望专题的第13篇文章

全文字数：3200余字

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张震江

总医院高级工程师

长期从事医学信息医院信息化相关工作，现任CMIA电子病历与健康档案专委会副秘书长，海南省医学会医学信息专委会副主任委员。

时光荏苒，又到一年终了时。

某个夜晚，我正饶有兴趣地翻看马尔科夫的《与机器人共舞》，突然想起2013年的某个深夜，偶然看到桌上一本《大数据时代》，同样也是翻看几页就着了迷，后来居然通宵读完整本，那种兴奋的情绪现在想想都还萦绕在心头。但兴奋归兴奋，当时的感觉是，书中描绘那些“高科技”还远未达到可以向全人类普及的地步，很多场景也只有在科幻小说或电影中才能见到，如此未来离自己还是有距离的。

现如今，云计算、大数据、物联网、移动技术、人工智能（简称“云大物移智”）等新技术日趋成熟，人机共舞指日可待，这期间仅仅时隔五年！现在的我惊叹于波士顿动力的两足机器人，折服于打败人类顶尖围棋高手的AlphaGo，寄希望于能代替专家为肿瘤患者制定治疗方案的IBM Watson，也偷笑李彦宏乘坐百度无人驾驶汽车却在五环被开了罚单……但眼前发生的一切都让人不得不相信，“超能陆战队”中的大白似乎离我们越来越近了。

可以说，作为医疗卫生信息化行业工作者，我们正处在科技快速发展的新时代，在面临巨大机遇的同时，也必将面临各种挑战。

科技迎来新时代

云技术主要包括云存储和云计算技术，其中云存储解决了海量数据的访问存储问题，云计算则通过分布式计算解决了高速计算的问题；大数据技术其实是海量数据分析的方法；物联网则通过各种传感器解决了海量数据的收集问题；移动技术从本质上讲加速实现了信息对称的问题，提高了人机交互的体验；至于人工智能，既然有了收集数据、存储数据、分析数据的能力，那理所当然应该是“云大物移”技术的终极发展方向。

2017年Gartner技术曲线

在技术层面，根据2017年Gartner技术曲线显示，机器学习、深度学习、认知计算等代表着人工智能的先进技术已经进入“炒作”高峰期，估计用不了多久，相关行业就会洗牌重整，真正具有创新技术优势的公司将会沉淀，并将人工智能技术的应用范围逐步扩大，技术也会日益成熟，甚至在医疗信息化领域，逐步引领智慧医疗时代的到来。

在政策层面，“大数据”、“人工智能”已经正式写入十九大报告，国务院也于2017年7月颁发了《新一代人工智能发展规划》，从建立快速精准的智能医疗体系到智慧医院建设，涉及导医导诊、辅助诊断、影像识别、基因组识别等众多业务和领域，为智慧医疗发展明确了指导方向。国家科技部在2017年11月15日召开了“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会”，依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞“四大金刚”建立了自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音四大人工智能开放创新平台，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。

国家层面的重视和布局将带动行业快速发展，其中也必然包含医疗卫生领域。

智慧医疗应用实例

在智能诊断方面，新技术的应用已经带来临床诊断方法的变革。

日本的一群科学家让机器学习了超过3万张直肠癌癌变前和癌变后的影像照片，然后让机器观察放大500倍的直肠息肉照片，自动给出诊断时间不超过1秒，准确率高达86%。我国肺癌发病率和死亡率较高，腾讯公司的腾讯觅影产品，在早期肺癌筛查方面取得进展，可以对微小尺寸的肺部结节利用多尺度三维卷积神经网络进行识别，结合病理诊断数据和大量医生标注的结节位置信息，实现良性肺结核识别正确率>84%，对于直径大于3mm小于10mm的微小结节检出率则超过95%。

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