分布式 云计算 可落地的区块链产品，需要这样的数据系统(3)

如果要做到以数据为基础来做决策，那么区块链的大数据化是区块链系统必须要完成的一个步骤。

区块链系统的局限性和门槛

微软亚洲研究院系统算法组首席研究员Thomas Moscibroda在2017首届科技金融国际峰会上提到了区块链的效率和隐私问题。在区块链中，每一个人都在分享自己的数据，而且每一个交易记录都需要被所有人核实、记录和存储。一方面，这个过程会使区块链对传统而言更慢。另一方面，区块链双方的交易过程中第三方必须知晓，且会去核实这个交易的合法性和正当性，而每一个人都能知道交易双方的中间数据，这也带来了隐私问题。

String Labs联合创始人Tom Ding认为区块链技术其实是一项有相当门槛的技术，在整个世界上可能也只有为数不多的团队有能力开发底层区块链系统。

Alphabet的DeepMind Health部门已经宣布计划使用一种与分布式账本一样的系统来监视目前正在被使用的患者数据。他们的工具命名为Verifiable Date Audit（VDA）。Alphabet声称VDA并不是区块链，而是类区块链。VDA借鉴了很多来自比特币区块链的功能，包括不可更改性。同时还提供某种程度的透明度，所以第三方机构可以验证这些数据。

R3的技术主管Richard Brown针对他们的产品Corda是这样评述的：“Corda是一个分布式账本平台，它很大程度上受到并吸取了区块链系统的优势，去掉了很多不适用于银行业场景的区块链设计。”

笔者和包括Thomas在内的一些专家做过深入探讨，我们的共同观点是从架构上来看，在未来的3年甚至更长的时间内，包括比特币和以太坊区块链在内的主流区块链系统都无法有效提升技术应用到有高频数据录入需求的场景上。当然，如果一个区块链系统未来的场景在有足够大的用户和数据量的情况下每秒的交易量也不会到达千这个数量级的话，还有实现的可能。

笔者一直坚持的观点是不以实际应用为目的的技术都是耍流氓，那么如何让区块链系统真正商用化？受到微软和Google各位同学的启发，我们认为如果要真正商用化区块链系统，唯一的出路就是区块链（Blockchain DataBase）。

我们在设计的区块链兼有区块链系统和系统两个系统的优势。

正如笔者在前面说过，区块链系统是符合BASE理念的，不过并不满足ACID。分布式 云计算所以我们可以选择一个不满足ACID，而符合BASE理念的来做底层数据架构。对于了解系统的同学而言，可以选择的底层架构已经呼之欲出了。

而与传统的系统相比，区块链将能够拥有原先系统所不具备的特性，也就是笔者在前文中所讲述的区块链系统的各种特性。

区块链中的数据

比特币区块链的可扩展性是一个大问题。如果不提升数据块的大小，整体的交易量则无法提升，而如果提升了数据块的大小，因为每个客户端的节点都会有的完整拷贝，数据存储会是一个非常头疼的事情。

不同于传统的区块链系统，区块链将会拥有系统的可扩展性和性能：

数据可以超过1TB，甚至到达PB的数量级

并发写入的数量级可以达到10-30万笔/秒

单条事务数据没有上限

区块链的共识模块

区块链中共识模块的作用是让系统中所有的数据节点都能够保持一致。如果一个节点的区块链上添加了一条新的交易，那么中所有其他节点也会把同一个交易加入到各自的区块链上。

共识模块的关键点就在于保持整个系统中所有交易顺序的一致性。

共识算法在以太坊和比特币区块链中的达成是通过工作量证明（POW）或者权益证明（POS），而IBM Hyperledger和其他一些想要提升效率的区块链系统采用的是PBFT（Practical Byzantine Fault Tolerance）协议。后者的效率会高很多，不过网络传输的数据会根据节点数的上升而成倍增加。

区块链中，我们会采用Paxos共识算法。

笔者认为在未来三年内，真正可以商用的区块链系统，其底层都会是类似区块链这样的数据系统。

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