深度神经网络的应用 计算机视觉存六大困难，很多问题很难用函数逼近解决

原标题：计算机视觉存六大困难，很多问题很难用函数逼近解决

2月8日，在北京市经信委和海淀区人民政府共同主办的“2018北京人工智能产业高峰论坛”上，北京前沿国际人工智能研究院宣布成立，李开复任首任院长，陈东平为理事长。

在论坛上，北京市经信委相关负责人介绍了北京人工智能产业的工作思路和新模式探索，中国科学院院士陈润生，欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特，商汤科技CEO徐立、旷视科技首席科学家孙剑，腾讯AI Lab计算机视觉负责人刘威等做了人工智能产业落地案例和技术突破的演讲，中国科学院副院长李树深，北京市委常委、副市长阴和俊做大会致辞。

以下为新智元整理的论坛干货：

李树深：深度学习并非理论方法的突破，人工智能仍处于初始阶段

人工智能依旧是2018年科技界和互联网行业最为热门的话题。过去几年，在国务院和各级地方政府层面的政策推动下，人工智能迎来了黄金发展期。中国科学院副院长李树深在论坛致辞中说，在人工智能发展热潮之下，我们仍需要始终保持清醒认识。

李树深认为，当前虽然数据量呈现爆炸式增长，但是支撑人工智能发展的两大核心基础：计算能力和算法仍然未取得根本性的突破。

从计算行业看，在过去五六十年中，自集成电路发展之后一直遵循摩尔定律，并保持非常惊人的发展趋势。但是随着纳米尺度的晶体管越来越小，面临物理极限的挑战越来越明显，在存储空间、计算速度方面难以按照摩尔定律无限发展下去。这需要材料科学革命性的突破。

从算法上来看，虽然近年来深度学习算法推动人工智能实现了快速发展，但是深度学习的成功不是理论方法上的突破，而是在大数据和计算资源驱动下的基于基础理论的技术突破，这也证明人工智能仍处于一个较为初始的发展阶段。不管是基础理论的研究和产业技术的发展，都需要科技界和产业界共同作出更大的努力。

北京新机遇：成立北京前沿国际人工智能研究院，探索政产学研用协同

北京发展人工智能产业具有人才集中、产业集聚、政策导向明确等突出优势。北京市经济和信息化委员会主任张伯旭介绍，目前北京正大力推动机制创新，积极探索政产学研用，协同推进人工智能创新产业培育模式。深度神经网络的应用

北京前沿国际人工智能研究院（以下简称“研究院”），就是北京探索这一模式的重要实践。

它的组织架构是一个研究院+N个创新中心+N个科研学院平台，为三层开放式组织架构，可以动态承载不同的创新资源目标。

研究院是在政府指导下民办非企业法人，主要职能是做好产业的顶层设计和协同政产学研用各方面创新资源；

创新中心是专注人工智能不同领域，彼此独立运营的企业，具体承接和落实研究院规划的各项研究任务。研究院第一批设立三个创新中心，分别是北京人工智能基础研究创新中心、北京智慧社会创新中心和北京人工智能专利创新中心。

科研产业平台主要是为降低协同创新的门槛，加快技术成果转化，针对技术创新所需的共性科研要素统一搭建的开放式平台。中科院计算机网络信息中心负责搭建人工智能计算及数据应用服务平台。

中国科学院计算机网络信息中心副主任迟学斌介绍，这个平台具备高性能计算能力和分布式计算资源，支持主流的开源人工智能开源工具，比如Caffe、TensorFlow等，主要解决计算机视觉、图象处理、智能语音、自然语言理解四大领域问题。

在论坛上，由创客天下、蓟门农工商公司联合打造的“中关村人工智能创新创业基地”由北京市海淀区区长戴彬彬授牌。

“中关村人工智能创新创业基地”是人工智能产业领域的垂直创新孵化平台，目前已携手微软、百度、intel、京东、IBM、北航等企业和院校、机构，促进人工智能领域的产业创新与技术落地，为人工智能领域的创新企业提供人才培训、成果转化、企业服务、金融支持等领域的服务。

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