图像识别基础算法 ࢰ(3)

而2006年,“深度神经网络”的概念才被提出,“从学术上讲,的差距并不大,区别主要在以后的应用层面”,邓志东解释。至今,感知智能已经不再是人工智能的绊脚石。甚至在某些特定领域,机器在感知层面已经超过了人类。比如,深度神经网络与大数据结合的前提下,ImageNet的机器图像识别错误率只有约3%,人类尚不能做到这一点。邓志东认为,“深度卷积神经网络模型已经成熟,大数据才是应用的关键,可以在某些细分垂直领域开始工程化应用开发了。”BAT还算不上伟大公司说起大数据,中国似乎是最好的试验场。上周,阿里云用人工智能程序“小i”预测了《我是歌手》的比赛结果,打造“小i”的科学家闵万里曾在IBM和谷歌工作,他在谈及回国缘由时回忆称,当时猎头只说了一句话,中国有家公司数据量比亚马逊+eBay+Paypal都多,你愿意回来吗?“真想做大数据,真想做人工智能,还得在中国。”虽然如此,邓志东却常常感到力不从心:“私有大数据只有企业才有,高校和研究所能做的有限,因为获取数据和数据整理太耗费人力和财力,只有企业才有优势。”无论中美两国,这都已经成为了共识。在硅谷,一个从事深度学习研究的最顶级博士,会被科技公司以200到250万美元的年薪挖走。

然而,尽管手握大数据,国内的科技圈似乎还在为商业化而苦恼。360周鸿祎在“人机大战”之后曾发了一封内部邮件,委婉地讽刺了“热衷于卖盒饭、卖电影票”之类的互联网公司。相比之下,硅谷在人工智能方面却并不显得操之过急。以谷歌为例,2013年收购DeepMind之后,谷歌也在持续投入人工智能,到目前依然没有看到任何商业回报。然而,DeepMind团队去年2月份宣布人工智能玩游戏超过人类,今年3月份开发Alphago在围棋领域战胜李世石,这些成果一经公布就令世人瞩目。“有魄力,敢为未来投入,才叫伟大。”邓志东说,“谷歌测试无人驾驶汽车已经几百万公里,他们要做的是颠覆整个交通系统,国内还没有一家公司敢这么想,这么做。相比之下,BAT都还算不上伟大的公司。”不过邓志东还是承认了国内科技企业的进步:“中国已经出现了BAT这些公司,手握庞大的数据量,跟以前相比强多了。”实际上,更大的进步还未发生,百度创始人李彦宏在最近的IT企业家峰会上,隐约流露出了开放数据的意图。当时,马化腾和李彦宏被公开质问何时能够共享大数据和人工智能方面的研究。马化腾称,共享大数据已是大势所趋。李彦宏也明确表态,百度会共享在人工智能领域的成果。

这些进步的背后,是人工智能越来越重要的战略意义。邓志东最近经常被人问到,中国的人工智能研究和应用该怎么进行下去?他专门为此准备了建议:选择细分领域积累大数据,将深度卷积神经网络尽快大面积推向工程化应用;建立国家级实验室推进认知智能基础研究;发展类脑芯片和低功耗卷积神经网络芯片等基础硬件。同时,他也呼吁推进科研体制改革,将学界的研究成果和业界应用尽快对接。在他眼里,人工智能研究处于战略性地位,就跟芯片技术一样重要。“电脑、手机每个人都在用,但是核心芯片却来自英特尔、高通这些国外公司”。只是这背后,需要讲述的太多太多。在3月底的一次人工智能投融资会上,邓志东准备了86页PPT,向在座的几百名创业者和投资人讲述深度神经网络的发展历程和应用前景。因为想讲的内容太多而超时,他被主办方“打断”了好几次。正如他反复强调的那样,“人工智能是少有的机遇”。。

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近日,深圳盛祥科技的安果掌上飞自拍无人机在京东上发起众筹。这一计划在京东上原本的目标是100万元,却以3508853万元超额完成。去年12月,这一项目也曾出现在美国第二大众筹网站Indiegogo上,同样是以331万美元的融资超额完成任务。但是,这款备受期待的无人机在发货之后,却遭到一众网友的指责。因为产品在诸多细节上有虚假宣传之嫌。其实不仅是这款无人机,近年来,许多众筹项目和产品均遭诟病。有的产品是宣传甩了实物几条街,有的产品是筹到款之后迟迟不发货。直到今天,像是“道歉”、“垃圾”等字眼在许多众筹平台上都随处可见。近几年来,众筹早已成为一个火热的话题,各类众筹项目和平台更如雨后春笋层出不穷。但是,繁荣过后的众筹行业却面临着许多问题,众筹平台也接连倒闭。那么,众筹是什么?行业的优势和问题究竟何在?屡屡出现状况的众筹行业又是否已经濒临死亡呢?众筹行业火热,但问题亦层出不穷众筹(crowdfunding),即大众筹资或群众筹资,香港译作“群众集资”,台湾译作“群众募资”,由发起人、跟投人、平台构成。具有低门槛、多样性、依靠大众力量、注重创意的特征。互联网的兴起为众筹提供了一个最佳平台。

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