中国第一台电脑是哪一年 30年破案逾千起，国内＂画像缉凶＂第一人就在上海(3)

“模拟画像最根本的不是找到相像的那个人，像的人多的是，它最重要的作用是缩小范围，综合各种刑侦手段锁定嫌疑人。”张欣说。

90%的案子没法通过画像破案

在刑侦办案中，同等条件下，讲究的是实用和效率。

相较而言，模拟画像更难看见效果，往往是等案子“山穷水尽”时才被派上用场。“稻草压在了最后一个人身上。”逯磊说，“想要依靠模拟画像来解决疑难杂案，太难了。”

对模拟画像更直接的冲击是，监控视频来了。以往需要寻找目击者的案子，在监控之下变得一览无余。

1999年之后的5年间，是张欣最忙的一段时间，随后，画像的案子开始减少，而且找求助的净是些“蝇头小案”。

大约从2010年起，忽然之间，张欣意识到，“手头没有案子可做了，一年就一两起”。2011年，他生了一场大病，在这几年，模拟画像发生了巨大变化。

2002年，在“白银连环强奸杀人案”中，张欣曾作为部组织的专家，对嫌疑人进行了模拟画像。但由于时间久远，目击者记忆模糊，画像不甚理想。张欣明确告知当地，画像不能用。

“从警30多年，做模拟画像1万多起，90%的案子是没法通过画像破案的。”张欣说，有的是等他去了目击者早就忘了，有的则是画像之后没了下文。

张欣的儿子也是警察，今年2月初南京西路交通事故他跑了现场。张欣说，儿子从来没有提过要跟他学模拟画像，还总说他老土。

但让张欣骄傲的是，“老土”仍有派上用场的时候。“2015年上海发生一起案子，儿子跟我说他们单位请我去画像。我说不是有监控吗?他说：‘老爸，不行，停电了。’”

传统模拟画像师转型

监控的普及，并不是万能的。拍摄的光线、距离、角度等，都会影响图像质量，而且罪犯的警惕性也在不断提高，伪装越来越多。

于是，模拟画像人员纷纷转型。

2016年，当张欣大病痊愈后，他发现弟子们并不是没活干了，他们“很热闹”，开始做更好玩的事了。

广东省中山市手绘模拟画像师林清2002年毕业于华南师范大学美术学院，2004年师从张欣。章莹颖失踪后，刘世权也找过他，希望他协助美国找人。

林清告诉记者，他们最新的研究方向是利用人像重构完像比对，即通过模糊监控视频重塑人像，既可以是手绘，也可以电脑组合，然后将头像扔进前科库进行比对，找出嫌疑人。

2017年，林宇辉参加了央视的《机智过人》节目，与他同台PK的是人工智能专家李夏风。节目重建了章莹颖案现场，通过一个在车上的小女孩模糊头像，在打扮穿着一致的10对夫妻中找到她的父母。林宇辉用模拟画像来“固定人脸特征”，李夏风则用专为人脸识别研发的人工智能“御眼重明”。

最终，二者都没有成功。在几秒钟之内，人工智能给出了识别率29%的答案;林宇辉则需要更长时间，反复观察，在最后的二选一中与目标失之交臂。

李夏风带领的人工智能团队从2012年起将人脸识别技术应用于安防。现在能达到的水平是，在一个1000万人口的头像库中，以图找人的成功率在90%以上——将一个人的图片扔进人像库进行比对，几秒钟之内就能在千万人中找出这个人。目前，“人证合一”和“以图找人”等技术，在全国几十家单位、银行等部门有了成熟应用。

但李夏风也不否认机器识别的缺陷。首先，要达到一定的识别率，人脸识别对比对源质量和比对库大小都有要求;其次，机器能锁定相似度较高的一个小范围人群，却无法确定到底是哪一个，即使90%的相似度，依然需要人士分析。

机器识别的不足，恰恰是模拟画像师们的拿手好戏。他们经过了大量手绘训练和实战经验，能利用模糊监控视频重构人像，也能识别两张相似度较高的照片是否为同一人。这决定了传统模拟画像师转型的两个方向——人像重构和人像比对鉴定。

张欣告知，从上世纪90年代起，模拟画像人员就开始使用电脑软件组合人像，他也曾开发过组合人像的软件，把头发、眼睛、眉毛、鼻子等人像特征分门别类，从中挑选最像的，拼凑在一起。如今，在系统内部，利用电脑组合人像是主流，但张欣认为，“有手绘功底的人，更能用好拼图软件”。

张欣病愈后，也加入这场“人与机器的竞赛”。

人像重构对画像人员的要求更高，素描画能否被机器识别，便是第一个难题。张欣琢磨过机器识别是怎么回事：每个人都具有独一无二的特征，这就是“人像密码”，机器无非是将“密码”变成代码。既然如此，那就用笔把特征画出来——眉毛、鼻子、嘴巴，加点凹凸、灰暗、结构、起伏，机器不就能识别了?

经过一年摸索，张欣的手绘炭笔画像基本能被电脑识别，根据人像重构作人像比对，成功破案5起。这是张欣职业生涯里又一次突破。

“尽管比中率只有1%，也就是说做了500起才中了5起，有很大偶然性，但这是趋势。”张欣说，“我们要始终走在技术的最前头。”(向凯)

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