图像识别是怎么实现的“一个是研究的东西很集中，虽然什么都能做

而金融业发展历程一直存在着无法完美兼顾的“不可能三角”：安全、成本、易用。行业特性使得安全性成为金融机构的阿克琉斯之踵，流程繁琐与否又直接影响用户体验和机构推广，还有技术方案本身带来的时间、人力、资金等各方面的投入——人脸识别或许正是协调三者平衡的有效解决方案之一。

目前的人脸识别主要用三重防护来保护“敏感”的金融机构：活体检测，验证前的人是活的；攻击预防，用复杂严格的模型阻拦对方；超低误识率+多维度验证，甚至考虑立体建模。

目前2D人脸识别技术易被照片、手机破解，动作验证等配合式活体检测也会降低工作效率，带来欠佳的用户体验。不久前某支付平台的人脸识别系统就被曝存在巨大漏洞，黑产从业者拥有消费者的账户名称和照片、视频，即有可能更改密码、重新绑定手机号；去年的央视315晚会上更有人脸识别系统被当场破解。

针对这一现状，2018年2月7日，云从科技正式在国内首发“3D结构光人脸识别技术”，这也是中国企业首次将结构光技术应用在人脸识别系统上。此前，这种技术广泛应用在iPhone X上，Face ID被称为是领先其它手机厂商两年半的技术。

据雷锋网了解，这一技术不需要用户进行任何动作配合，只需要在前被捕捉到面部画面即可完成活体验证，并且能够有效防守纸张、、手机屏幕等各类道具的攻击；分析时间从之前的1-2秒压缩到了毫秒级；同时输出效果不受环境光线强弱的影响，极大地扩展了人脸识别技术的应用场景。

云从科技相关负责人对外表示，“国产结构光软硬件技术已经攻克难关，已经开始逐步投入量产。”该技术能够广泛应用在银行、安防、交通等各个需要人脸识别场景，更好的提升攻击预防效果，全面提升人脸识别准确度，结合云从最新的算法，能够在一千万分之一误识率下达到99%以上的准确率。