分布式存储算法 专注医疗AI+区块链，边界智能缘何获得融资？(2)

这些技术能让非结构化医疗数据在保护隐私的前提下进行结构化处理，使得链上分布式业务协作时数据搜索、交换以及使用变成可能。“我们希望将医药知识库等产品封装成区块链上的智能服务，进而支撑一些特定的医疗数据的分布式可信处理。”曹恒告诉动脉网。

在DRGs方面，边界智能也有所涉及。这方面，公司与北京大学医学部进行了合作。

曹恒表示：“传统的DRGs医务工作者经常要把病案进行手动分组。这些病案时常会出现隐私泄露和安全性的问题。利用区块链技术，边界智能把病案结构化，同时进行标准术语抽取。当医院进行DRGs分组时，提交的并非病案全文，而是通过边界智能部署的DRGs服务客户端，该客户端运行在医院的临床数据中心（CDR）里，将病案结构化之后，进行抽取和匹配，并将诊断编码传到DRGs分析服务中。”

简单看来，这三款产品之间的关系是：医药知识库将人类需要重复认知的信息通过AI技术变成一个智能知识库；BEAN则是将知识库和一些智能分析计算运用在医疗数据的处理上；而IRIS是把这一套计算基础架构化以及协议化，让它不局限在某一领域，如金融、医疗。

曹恒表示：“边界智能希望能够通过技术推动医疗数据的流动，在一个安全可信的环境下实现数据的交换。因此BEAN在简单的数据交换基础上，还会提供一些基于语义技术的可信编码和信息抽取，把患者隐私相关的一些计算都放在客户端上，从技术上保证医院数据的安全。”

据她介绍，并非所有的运算都要放在区块链上进行，很大一部分运算都应该在链下进行处理，从而让其作为一个信任支撑的纽带，发挥更高效的作用。

与此同时，每一次数据交换的过程都应该用区块链进行管理，从而让每一次运算都可以被追溯、管理和审计。

区块链上存储的只是接口数据，并非原始数据。一般的交互接口的数据量都相对较小，针对这种数据，边界智能会直接将其放在区块链交易数据属性的一部分。一旦数据量较大，边界智能便会把数据存放在IPFS搭建的加密分布式存储网络中。

简言之，边界智能的区块链不会存储大数据，只存储和交互相关的数据。分布式存储算法

让医院和保险公司愿意买单

在谈到商业模式时，曹恒坦言：“首先我们是一家创业公司，而不是非盈利的科研机构，所以我们一定会找有人愿意买单的场景进行落地，并且让技术于商业的价值超越其成本。”

现阶段，边界智能更多是通过病案的交换，让一些医疗机构实现临床路径模式的高效挖掘。在商业保险方面，边界智能正在积极地与保险公司开展合作。

由于医疗数据的不透明，现阶段商业健康保险面临着很多逆向选择的风险。这种情况下，企业难以做好风控和产品设计，以及对客户群的精准定位。商业保险公司如果试图与医疗机构合作收集医疗原始数据，必然会涉及到数据使用的安全问题。

保险公司的需求，给边界智能带来了机会。

边界智能基于区块链和DRGs，围绕特定病种，通过DRGs研究其发生率情况，并且经过融合分析给出相应的结果，且不涉及到原始医疗数据的隐私问题。

区块链企业的竞争力因素

整个2017年，最火的无疑是人工智能。

“人工智能企业在后期的竞争力更多在于场景的切入维度和深度。而区块链的核心竞争力同样是一个有趣的命题。因为目前它的高速发展是由开源社区在推动。”曹恒表示。

依据她的观点，Token（通证）经济是一种非常高效的设计，它可以被用来鼓励技术创新和开源社区的繁荣。

过去作为技术的提供方要获得底层技术的回报非常缓慢。有了Token这样的机制存在，产生的价值能高效、直接地反馈到网络的贡献者（包括程序员包括网络的维护者），这样就能刺激更多的人参与贡献，从而加速行业创新迭代。

当然，现阶段由于Token经济缺乏有力的监管机制和技术，造成了一些错误的市场投机和炒作。这不由得让人担心会否出现劣币驱逐良币的情况，从而影响社会对区块链技术的认知，让认真进行技术探索的项目受到牵连。

对此，曹恒相信各国政府都会在学习中探索不断完善相应的管理措施，让技术回归本质。

归根结底，区块链还处在一个早期发展的一个阶段。它需要人们拥有正确的认知，利用更规范的体系进行评估，从而让技术真正地在医疗、金融等领域创造价值。

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