联想研发中心 李佳出任谷歌AI中国中心总裁后首亮相说了什么

一年一度的谷歌创想大会Think With Google今天的北京召开。谷歌AI中国中心总裁，谷歌云AI研发主管李佳分享了谷歌云AI团队的工作，如何将研究与产品结合起来形成良性循环。TensorFlow中国总监赵泽红表示TF已经在中国落地，与京东、小米等多家企业合作，还呼吁中国开发者和研究人员把AI项目通过TensorFlow与世界分享。联想研发中心会上还公布了“2018年中国企业出海50强”榜单，联想、华为和阿里巴巴位列前三。

Think With Google是谷歌每年举办的大会，向广告商及其他机构介绍他们最新研创的数字广告解决方案，以及帮助开发者解决问题、探索新机会，从而成功出海的案例。

值得一提，谷歌区总裁石博盟在开幕致辞中表示，他在硅谷参观时发现，中国企业已经领先世界，生活在中国是很幸运的，可以去看到甚至影响未来10到15年的市场。

今年的会议在北京召开，记者受邀参加，不出意料，更加深刻地感受到了谷歌整体市场策略朝向AI的倾斜。

谷歌AI中国中心总裁，谷歌云AI研发主管李佳分享了“AI赋能”。联想研发中心在过去几年，面向企业的AI从萌芽的想法，变成了炙手可热的商业利器。但不可否认，企业尤其是传统行业，和AI研究人员以及AI技术之间还有很大的差距。

李佳表示，谷歌Cloud AI的目标，就是填补AI研究人员和传统产业之间认知差距，并让研究力量和大众产品结合起来，应对行业中的挑战。

李佳说，谷歌云将整个AI过程视为产品和研究之间结合，而他们也确实做到了这一点，让AI去解决实际问题，同时让实际问题激发研究兴趣。谷歌云AI团队就处于研究和产品两者的中心。

李佳分享了几个垂直行业的AI赋能案例，比如AI+教育，智能感知系统可以让孩子在更安全的环境中成长，AI可以根据学生的情况定制教学内容；AI+医疗，AI帮助医生更高效的诊断，给病人更好的保健建议，以及帮助医院智能看诊分流和远程诊疗。

李佳重点介绍了“AI远程赋能”。最先进的用户，可以从头研发自己的AI方案，这时候就使用TensorFlow结合Cloud ML Engine，不想或者不能从头设计AI算法的人和公司，则可以使用Google Cloud ML APIs，而对于那些需要定制ML解决方案的公司，谷歌的服务是2018年1月最新发布的Cloud AutoML。

Cloud AutoML的理念是，让不懂AI的人也能随时使用AI。其首款产品AutoML Vision，用户无需编码，上传图像以后，就能得到能够预测图像的AI系统。

在短短两周时间里，Cloud AutoML 注册用户，包括企业用户，已经超过1万名。

AutoML之所首先推出图像功能，李佳表示，这是她和李飞飞走访上千客户，基于用户需求和前沿研究得出的结论。首先，图像预测/分类是用户需求最高的，同时，机器自己设计的图像分类模型，性能已经比人类研究员设计的还要好。

谷歌AI的核心基础，是TensorFlow。紧随李佳演讲之后，TensorFlow中国总监赵泽红上台，介绍了TensorFlow近况，并强烈呼吁中国研究人员和开发者“回馈社区”，把AI研发成果通过TensorFlow平台，与世界分享。

TensorFlow全球下载量已经超过1000万次，遍及180个国家和地区，其中，中国是TF最大的开发者社区。现在，TensorFlow也在中国落地，京东、小米等多家公司使用。

在去年的乌镇围棋峰会上，谷歌TensorFlow项目工程总监Rajat Monga介绍，TensorFlow在中国有最大的开发者人群，当时他透露的下载方面的数字是14万，其中很大一部分是中小企业和大学科研机构的开发者。

当时Rajat Monga还透露，像中国的小米、京东这样的公司也在使用TensorFlow，“他们内部应该是在用TensorFlow做云分析”。这次，赵泽红的演讲证实了这一点。

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