fedora25正式版 Fedora27搭建GPU版TensorFlow(2)

systemctl set-default graphical.target

reboot

当前最新就是cuda9.1，到这里下载安装，选择fedora版本，这里没有坑，安装很顺利。

与cuda版本相配的cudnn从这里下载

需要先注册才可以。

我们下载这个

下载完成后，双击解压，然后把include和lib64里的文件复制到cuda相应的文件里，命令如下：

安到这里就可以松一口气了。

到Anaconda的下载最新版，我用的python2.7。

安装完后cd到Anaconda下载目录，使用

sh Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

没有坑，顺利下载完后输conda发现系统不识别命令，所以最后一定要敲下面的命令使安装生效

source ~/.bashrc

ok，最后一步，安装linux gpu版的TensorFlow。

兴高采烈地输入命令，发现需要翻墙。蓝灯的linux版本是deb文件，fedora无法运行，需要先用alien将deb转成rpm，然后用rpmrebuild解决文件冲突，这里参考它和它，两者结合解决。下面是详细步骤。

到官网下载蓝灯

安装alien

sudo dnf install alien

转化蓝灯

sudo alien -r lantern-installer-64-bit.deb

安装rpmrebuild

sudo dnf install rpmrebuild

修改lantern文件

sudo rpmrebuild -pe lantern-4.4.2-2.x86_64.rpm

- 输入y，记住result的目录，形如/root/rpmbuild/RPMS/x86_64/lantern-4.4.2-2.x86_64.rpm

- 重新安装

sudo rpm -i /root/rpmbuild/RPMS/x86_64/lantern-4.4.2-2.x86_64.rpm

安装成功，最后蓝灯顺利运行需要在安装libappindicator

sudo dnf install libappindicator-gtk3

打开所有应用，就可以看到蓝灯图标了。

创建conda环境

conda create -n tensorflow pip python=2.7

激活环境

source activate tensorflow

安装gpu版tensorflow，官网注明了tfBinaryURL，把链接部分替换成最新的URL即可。

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

至此，环境搭建完毕。

以上内容送给822实验室，便于深度学习环境搭建

我们的822，我们的青春

欢迎所有热爱知识热爱生活的朋友和822思享实验室一起成长，吃喝玩乐，享受知识。fedora25正式版

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