计算平台 推荐 学霸级的速度你不懂？智能实时计算中心为你揭秘

原标题：学霸级的速度你不懂？智能实时计算中心为你揭秘

在大数据数据源中，许多系统需要进行实时的数据采集与分析计算，并根据实时数据做出分析结果，如实时计算监控数据、消费数据、位置数据、日志数据等。计算平台 推荐这就需要三盟大数据平台的智能实时计算中心InCenter-RC来实现了。

嗯，快速读题，心算秒答，还顺带总结做题规律，这不就像班上那个秒杀众人的学霸嘛，一直不明白学霸的脑结构是怎样的我，可得好好认识一下今天文章的主角--三盟大数据平台智能实时计算中心InCenter-RC。计算平台 推荐

三盟大数据平台智能实时计算中心InCenter-RC，提供了针对实时数据的研判处理中心，主要通过实时采集工具--InCenter-DC中的flume进行实时数据采集，通过kafka实时调度总线，对实时数据进行解析存储、聚合分析等多种操作流程，实现时间窗口的统计和的数据挖掘和分析，最终为系统做出实时判断告警，实时推荐。

智能实时计算中心InCenter-RC架构设计图

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快速读题--消息订阅分布系统kafka

三盟科技在InCenter-RC中，引入Kafka分布式消息系统，并跟Sunm InCenter进行深度整合，满足项目中的水平扩展和高吞吐率要求，并能与上端算法分析应用进行深度集成与优化。InCenter-RC中Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。

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心算秒答--实时计算系统spark streaming

InCenter-RC中的Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据，包括Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及TCP sockets，从数据源获取数据之后，可以使用诸如map、reduce、join和window等高级函数进行复杂算法的处理。

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总结做题规律—实时数据挖掘与分析

InCenter-RC还可以将处理结果存储到文件系统，和现场仪表盘。在原有系统的基础上，使用Spark的其他子框架，如集群学习、图计算等，对流数据进行处理，为系统做出实时判断告警，实时推荐。

果然学霸就是学霸，都是计算机级别的脑子，秒杀众人。当然我还更厉害，用了三盟大数据的智能实时计算中心，秒杀学霸。

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