机器学习PAI是一款一站式的机器学习平台,包含数据预处理、特征工程、常规机器学习算法、深度学习框架、模型的评估以及预测这一整套机器学习相关服务。

人脸识别(Face Recognition)实现了图像或视频中人脸的检测、分析和比对,包括人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等服务模块,可为开发者和企业提供高性能的API服务。
图像识别服务(Image Recognition)基于大数据和深度学习实现,可精准识别图像中的视觉内容,包括上千种物体标签、数十种常见场景等,包含场景分类、图像打标、鉴黄等API服务模块。
智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,为企业在多种实际应用场景下,赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。
印刷文字识别(OCR)将图片中的文字识别出来,具体服务包括文字识别、门店招牌识别、名片识别等类文字识别场景。
目前行业专家的共识是,人工智能将在未来的几年到几十年内彻底改变各个行业的格局和市场,因此的云计算巨头更是不遗余力的投入,以期抢占战略制高点。从表1中可以看到,AWS及阿里云在AI技术上的投入都很大,目前AWS上线项AI服务。作为公有云的第一巨头,亚马逊从人工智能的开发者和使用者两个维度提供了丰富的产品线,用户在搭建架构的时候可以像拼图一样从AWS的产品列表中找到合适的产品。现状是AWS按照数据管理和处理、训练、边缘设备预测三个环节提供了从人工智能基础设施到API的产业链布局。阿里云也在今年10月份的云栖大会上推出了全新一代异构加速平台,提供了底层基础设施到制造业、交通、医疗、等领域的全套解决方案,通过全链的人工智能生态建设,使开发者和使用者都能从阿里云的产品中赋能。云计算与分布式处理总结一下,亚马逊从产品技术层面切入AI产业,而阿里云则是从应用生态布局AI。
Amazon Cloud Directory 能够构建灵活的原生云目录,以便沿多个维度组织数据层次结构。传统的目录解决方案,如 Active Directory 轻型目录服务 (AD LDS) 和其他基于 LDAP 的目录均限于单个层次结构,Cloud Directory 却能灵活地使用跨多个维度的层次结构创建目录,并提供可与多个应用程序共享的可扩展架构。
Amazon Cognito 用户池提供一个可将用户规模扩展到数亿的安全用户目录。借助 Amazon Cognito可以快速轻松地为 Web 和移动应用程序添加用户注册/登录和访问控制功能,并支持通过 SAML 2.0 使用社交身份提供商 (如 Facebook、Google 和 Amazon) 以及企业身份提供商进行登录。
Amazon GuardDuty 是一种托管的检测服务,可持续恶意或未经授权的行为,从而帮助AWS 账户和工作负载。该服务会表明账户可能被的活动,如异常 API 调用或潜在未授权部署。GuardDuty 还能检测到各种,例如实例可能被或者遭到者。
Amazon Inspector 是一项主机安全服务,有助于提高在 AWS 上部署的应用程序的安全性与合规性。Amazon Inspector 会自动评估应用程序的漏洞以及相较于最佳实践的偏差。
Amazon Macie可通过机器学习自动发现、分类和 AWS 中的数据。Macie 可识别个人身份信息 (PII) 或知识产权等数据,并为用户提供控制面板和警报,使用户可以看到这些数据是如何被访问或移动的,Macie 现在可用于 Amazon S3 中存储的数据。
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太棒了
当下中国需要有一次强击的胆魄