ruby与 大数据 python Python成为高收入国家增长最快的语言(2)

在上图中有一个重要的东西被遗漏了：TypeScript的流量去年竟然增长了142％，这足以让我们对它进行单独处理，以避免超过现有的范围。你还可以看到，其他一些较小语言（例如R、Go和Rust）的增长速度与Python差不多或更快，而且也有许多标签，例如Swift和Scala，它们的增长情况也很惊人。与Python相比，他们的流量变化情况怎么样呢？

像R和Swift这样的语言的发展情况确实很惊人，而TypeScript在更短的时间内表现出了更快速的扩张。如图所示，当标签一开始相对较小时，则后期越容易出现较快地增长。

请注意，我们的意思并不是说这些语言可以与Python“抗衡”。相反，我们正在解释的是为什么要把它们单独拿出来分析，这些都是较低流量的标签。Python有着一个与众不同的情况，它是Stack Overflow中最受欢迎的标签之一，也是增长最快的一个。

到目前为止，我们一直都在分析高收入国家的发展趋势。那么，在像印度、巴西、、中国等其他一些国家中，Python的增长情况如何呢？

它依然是增长最快的编程语言。

在非高收入国家中，Python仍然是增长最快的主流编程语言；它只是最开始的水平比较低，并且是在两年后才开始增长（从2014年开始，而不是2012年）。事实上，非高收入国家的Python同比增长率略高于高收入国家。

本文中有关高收入国家标签流量增减的许多结论也都适用于其他地区，并且这两者的增长率存在着0.979的相关性。ruby与 大数据 python在某些情况下，你会看到类似于Python的“滞后”现象，即某个技术在高收入国家的接受度发展水平比其他地区要早一到两年。

我们不希望挑起所谓的“语言之战”。一种语言的用户数量并不代表着它的质量，而且肯定无法告诉你哪种语言更适合某种特定情况。不过，考虑到这个观点，我们认为有必要了解一下有哪些语言建起了开发者生态系统，以及生态系统当前的发展情况。

码农，你学习python了吗？可以看看下面的python 编程教程哦:

python 教程

python3 教程

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-61508-2.html