php安装mysql扩展 win MySQL(关系型管理系统)(4)

可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数（这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数）。

这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。

在绝大多数应用里，中的字符串数据大都以各种各样的名字为主，

把索引的长度设置为10~15 个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。

在为 BLOB 和 TEXT 类型的数据列创建索引时，必须对索引的长度做出限制；

MySQL 所允许的最大索引全文索引文本字段上的普通索引

只能加快对出现在字段内容最前面的字符串（也就是字段内容开头的字符）进行检索操作。

如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字，普通索引就没什么作用了。

这种检索往往以的形式出现，这对 MySQL 来说很复杂，如果需要处理的数据量很大，响应时间就会很长。

这类场合正是全文索引（full-textindex）可以大显身手的地方。

在生成这种类型的索引时，MySQL 将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单，查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。

全文索引即可以随数据表一同创建，也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加：

ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT（column1，column2）有了全文索引，

就可以用 SELECT 查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。

下面是这类查询命令的基本语法：

SELECT * FROM tablename

WHERE MATCH (column1,column2) AGAINST(‘word1‘,‘word2‘,‘word3‘)

上面这条命令将把 column1 和 column2 字段里有 word1、word2 和 word3 的数据记录全部查询出来。

注解：InnoDB 数据表不支持全文索引。

查询和索引

只有当里已经有了足够多的测试数据时，它的性能测试结果才有实际参考价值。

如果在测试里只有几百条数据记录，它们往往在执行完第一条查询命令之后就被全部加载到内存里，

这将使后续的查询命令都执行得非常快--不管有没有使用索引。php安装mysql扩展 win

只有当里的记录超过了 1000 条、数据总量也超过了 MySQL 服务器上的内存总量时，的性能测试结果才有意义。

在不确定应该在哪些数据列上创建索引的时候，人们从 EXPLAIN SELECT 命令那里往往可以获得一些帮助。

这其实只是简单地给一条普通的 SELECT 命令加一个 EXPLAIN 关键字作为前缀而已。

有了这个关键字，MySQL 将不是去执行那条 SELECT 命令，而是去对它进行分析。

MySQL 将以表格的形式把查询的执行过程和用到的索引等信息列出来。

在 EXPLAIN 命令的输出结果里，第1列是从读取的数据表的名字，它们按被读取的先后顺序排列。

type列指定了本数据表与其它数据表之间的关联关系（JOIN）。

在各种类型的关联关系当中，效率最高的是 system，然后依次是 const、eq_ref、ref、range、index 和 All

（All 的意思是：对应于上一级数据表里的每一条记录，这个数据表里的所有记录都必须被读取一遍——这种情况往往可以用一索引来避免）。

possible_keys 数据列给出了 MySQL 在搜索数据记录时可选用的各个索引。

key 数据列是 MySQL 实际选用的索引，这个索引按字节计算的长度在 key_len 数据列里给出。

比如说，对于一个 INTEGER 数据列的索引，这个字节长度将是4。

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