NO.4《Python贝叶斯分析》

PyMOL社区活跃者倾情奉献!
发现Python贝叶斯分析的力量!
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,最后还简单介绍了非参模型和高斯过程。
本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。
作者简介
Osvaldo Martin 是阿根廷国家科学与技术理事会(CONICET)的一名研究员。该理事会是负责阿根廷科技进步的主要组织。Osvaldo Martin 曾从事结构生物信息学和计算生物学方面的研究,此外,他在应用马尔科夫蒙特卡洛方法模拟分子方面有着丰富的经验,尤其喜欢用 Python 解决数据分析问题。他曾讲授结构生物信息学、Python 编程等课程,最近还开设了贝叶斯数据分析的课程。Python和贝叶斯统计改变了他对科学的认知和对问题的思考方式。他写本书的最大动力是希望借助 Python 帮助大家理解概率模型,同时,他也是 PyMOL 社区(一个基于C/Python 的分子可视化社区)的活跃成员,最近他也对PyMC3 社区做了一些贡献。
NO.5《Selenium自动化测试——基于 Python 语言》

使用Python和Selenium进行Web自动化测试的实战指南!
测试窝团队献译!
本书直击这两方面,为测试人员解除了后顾之忧。
(1)Selenium WebDriver作为业界通用的测试框架,不仅是Web测试的标准,在移动测试领域也是底层的核心驱动框架。所以掌握了Selenium WebDriver,可以让我们在为Web产品和移动产品编写自动化测试时游刃有余。
(2)Python作为动态语言,简化了严格的编程语法,使测试人员更容易掌握。同时Python也提供了丰富的API和扩展,测试人员可以很便利地调用或者集成其他语言编写的程序和类库,提高编写自动化测试的效率。
作者简介
Unmesh Gundecha拥有计算机软件硕,在软件开发与测试领域有着12年的工作经验。无论是在应对业界标准,还是定制需求下,他都有着丰富的构建自动化测试解决方案的经验。与此同时,他还主导开发了大量商业或开源的自动化测试工具。

他曾供职于微软公司,从事开发有关的工作。目前在印度的一家跨国企业从事测试架构师工作,在Ruby、Java、iOS、Android和PHP的项目中有着极丰富的开发与测试经验。
NO.6《OpenStack云计算实战手册(第3版)》

来自一线系统管理员和技术架构师的OpenStack实用攻略分享
提供过百种有效构建和运行OpenStack云计算、存储、网络和自动化的方法
本书全面讲解OpenStack的方方面面,每一章均提供每种服务的真实且实用的示例,使读者能使用和实践OpenStack的最新特性,旨在帮助读者快速上手OpenStack,在理解的基础上将OpenStack应用到自己的数据中心。
本书涵盖了安装和配置一个私有云的各种内容:如何安装和配置OpenStack的所有核心组件,并运行一个可管理和可运维的环境;如何掌握一个完整的私有云软件栈,从计算资源的扩容到管理高冗余、高可用的对象储存服务。这一版除了对原有章节内容进行了更新和优化,还新增了关于OpenStack网络服务的全面介绍,让读者了解如何对整个云基础设施进行精细化控制。
本文来自电脑杂谈,转载请注明本文网址:
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-57929-2.html
只是认得崇洋媚外的心理在作怪