python 科学计算 机器学习、Python哪个以人类神经网络为目的的学习？(2)

添加环境变量，使系统能够使用Anaconda里的工具命令。

输入sudo gedit /etc/environment，输入登录密码，这里的密码是不可见的。得到

在PATH路径中添加anaconda的bin包路径，注意要添加到“”中，并且用：隔开。

点击save保存。然后退出

打开命令行，输入python，如果出现下图，则Anaconda安装成功。

但这时安装好的Anaconda2里的python2.7.12仍然不是系统默认的Python工具

输入sudo rm /usr/bin/python删除原系统默认的python工具

输入sudo ln -s /home/bigdata/anaconda2/bin/python2.7 /usr/bin/python建立新连接

输入source /etc/environment让操作生效。

输入python，得到下列信息，则python和anaconda彻底安装成功。

4、机器学习相关开源模块安装

安装Anaconda后，可以使用pip或conda工具进行下载开源Python模块，但是必须保持网络连接状态。由于深度神经网络和一些机器学习的模块很新，所以必须两个命令都用到。

输入：

conda install theano

conda install keras

pip install tensorflow

pip install sklearn

安装提示信息安装，完成后，输入python进入python命令行工具，分别输入import keras和import sklearn，如果没有错误信息，则模块安装完成。

5、使用pycharm

打开命令行输入cd /home/bigdata/Downloads/pycharm-community-2016.2.2/bin

输入 bash pycharm.sh运行pycharm

点击左上角的FIle-->settings--->version control----->github，输入自己的github账号和密码，点击测试

点击Test后，第一次会让你设置本地github的登录密码，这个密码必须记住，因为是不是系统在你提交代码或者从github上clone时需要填写这个密码来验证。如果你的github账号密码都正确，则出现下图。python 科学计算

在选择git这个选项，设置你已经安装好的git工具的路径，一般为/usr/bin/git.

点击Test，出现下图则github和git都配置成功，可以使用了。

5、从github中导入项目

从菜单栏中点击VCS，选择checkout from version control，再选择github。

然后就可以选择你想要的项目导入到本地了

有兴趣的同学可以在URL那栏复制粘贴veld/PythonProgram.git，这是我分享的我找的一些机器学习的代码，以及sklearn和keras的用法，比较容易入手。机器学习的训练集和测试集留言并留下你的邮箱，我会尽快发给你。

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