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R软件语言基础和语言统计分析应用教程由科学软件网提供，谢远涛老师主讲。

教师简介

谢远涛，男，副教授，导师，副院长；从事非寿险精算学、风险模型、量化风险管理、广义线性（混合）模型、生存分析等相关领域的教学科研工作，编写有大量数据管理（转码、清理、整理、校验、干预）、对外贸易指数编算、预警系统、统计分析（统计模型、信度与效度分析、Meta分析、拟合、估计）和数据挖掘等相关的SAS和R程序。主持过我国自科项目和教育部人文社会科学项目。出版译著和专著多部，在《统计研究》等核心杂志发表文章多篇。

课程介绍

本课程主要讲解了R语言基础和统计应用两部分。

第一部分是R语言基础，主要讲解了R软件导论、简单操作和数值与向量、对象及有序无序因子修、数组和矩阵、列表和数据帧、数据导入导出、概率分布、编程语句、自定义函数和绘图。这部分希望用最简洁的语句介绍R语言概貌，力求内容是系统化的，便于读者查询检索。ansys有限元分析工程应用实例教程

第二部分是统计应用，主要讲解了统计基础、参数估计、假设检验、相关及回归分析、非线性及一般线性模型、广义线性模型、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析和典型相关分析。给出了应用统计中常用分析的R代码和示例。关于统计基础知识，本课程讲解很详细，完整介绍了R软件实现过程。关于统计模型部分，本课程主要讲述其思想以及软件实现，尽可能回避复杂的推导，重点是应用。

希望能通过本课程的学习，使读者能够快速上手，同时，展现了编程和常用统计分析的概貌，为后续学习提供参考。

本教程为高清视频，画面清晰生动，身临其境。同步教程，举一反三，效果翻倍。可登陆科学软件网或科学软件学习网免费试看。

课程大纲

课程分2大部分，R语言基础和R统计分析应用，共14讲，541分23秒。

intel composer

MATLAB高级编程及机器学习课程，由科学软件网提供，郁磊老师主讲。

主讲老师

郁磊，知名大学副教授。具备良好的数学及信号处理基础， 熟悉常用的机器学习算法，如、支持向量机、决策树、随机森林等，以及群优化算法，蚁群算法、蝙蝠算法等，且精通多种编程工具，如 MATLAB、Python、 C++、C#、VB、Java、Qt 等。熟悉各种时域、频域和非线性分析方法，如傅里叶变换、小波变换、李雅普诺夫指数、 多尺度熵、压缩感知等，以及各种特征选择与降维方法，如主成分分析、随机投影、互信息、 非负矩阵分解、稀疏优化等。 熟悉及网络编程，擅长 Apache + MySQL + PHP 架构开发，以及移动端 Android App 开发等。 熟悉可穿戴设备硬件系统的开发，具备心电、肌电、血压、血氧饱和度、惯性传感器等 生理信号采集系统的开发经验。同时，熟悉常用的无线传感器网络通信协议，如 ZigBee、 Wifi、Bluetooth 等。发布多篇文章并著有《MATLAB 网络 43 个案例分析》和《MATLAB 智能算法 30 个案例分析（第二版）》。

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