云计算环境下安全分布式存储架构与容错技术研究 赛智时代CEO赵刚：数字经济演变逻辑和2018年发展趋势(2)

在数据采集技术方面，要解决好量和质的矛盾。技术既要能对海量数据的采集，又要保证采集到的数据有比较高的精度和质量，这个均衡就是数据采集技术发展演变的路径。过去，在一台车上，车载雷达和采集数据的要求与辅助驾驶的数据采集要求是一致的；今天，无人驾驶汽车，对数据采集和获取提出更高的要求，需要更多的技术应用，不仅有雷达和，还需要超声波和激光雷达等技术。这些技术在保证数据大量实时获取的同时，也要保证数据质量精度和可靠性，既要有量又要有质，有一些地方需要高容量低精度，有一些地方需要小数据高质量的，有一些需要快速反应低延迟，有一些可以给你更多时间去处理。

在数据传输技术方面，要解决好带宽、移动性和覆盖面的矛盾。一方面希望更大容量的数据能够传输过来，如高速光纤宽带等，同时也要保证数据的可移动性，如3G/4G。在物联网时代下，有不同应用场景，有时需要低延迟、高可靠的传输，有时也有对带宽的更大要求，也有广覆盖的要求。在这几个要素的驱动下，数据传输技术也在不断演变。我们谈5G的应用，它既能解决移动性的问题，同时又解决高容量的问题。所以，在5G时代，这是一个趋势，但也需要配套使用低延迟的窄带网络和高速宽带网络，技术演变一直在解决这样一些矛盾。

在数据存储与计算技术方面，要解决好集中与分布的矛盾。计算的发展始终有从集中到分布，从单个和多个，从单线程和多线程的循环往复的演变路径。传统行业，过去大都使用IBM的小型机来解决数据计算问题。现在，互联网公司用的都是PC服务器组成的分布式架构。在计算发展的过程中，又会出现超融合的大数据一体机。无论是分布还是集中，都是计算发展的需求，海量复杂的计算，通过分布式架构达到化繁为简的效果；大量计算集中到云上，又出现本地处理的低效，又出现了雾计算、边缘计算和端计算。区块链也是一个，就是一种对现有集中式的颠覆，全新的分布式架构。

在数据应用技术方面，要解决好线上和线下的矛盾。这是一种演进趋势，即线上和线下相互融合。在互联网上很好应用，同时需要紧密融合线下应用场景，例如通过物联网和智能硬件技术来进行应用。越来越多的汽车、家居、城市基础设施将通过智能硬件传感器和物联网加载到互联网上来，互联网上承载的东西越来越多。这就把线上和线下之间进行了紧密的联系，并不是线上完全取代线下，而是线上和线下的融合，线下的智能化也带来了更高的服务能力和质量提升。虚拟现实的技术，增强现实的技术，机器人技术都带来的是线上和线下融合的趋势。

在数据安全技术方面，就是解决计算和安全发展中矛与盾的关系。有一项新的技术应用，就会有一层安全防护，目前防护的重点是大数据、物联网、人工智能技术的安全。

信息技术颠覆性的发展将来自量子计算。量子计算的发展，计算、通讯和安全都会带来非常大的变化。IBM已经造出来了量子计算机，在北京和上海中国有量子通讯的实验，中科院在量子通信方面也有很大的突破。云计算环境下安全分布式存储架构与容错技术研究量子技术将带给未来整个新技术的革命性、颠覆性的影响。这就是信息技术演变逻辑。在这个逻辑下，我们来看今天为什么会不断的出现新技术，根本上是通过技术变革来解决数据处理方面的需求，我认为，这就是整个信息技术变革的逻辑。

信息化应用演变的路径

下面，我谈一下信息化应用的逻辑。这页PPT，我把它分成横轴和纵轴。横轴就是企业日常的各种业务，包括办公、流程、生产、交易和决策等。纵轴上，我们看到的是三个阶段：数字化、网络化和智能化。信息化应用背后的驱动力就是应用的价值。信息技术用来解决什么问题？提高效率、降低成本、让业务做的更高效、让客户对服务更满意。信息技术应用的作用是建立了一种机制，一种刚性机制，通过这种刚性机制替代了过去通过、政策、制度和约束所建立的机制，使得业务运行在一个更加数字化、网络化和智能化的框架下运作。

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