召回率_VergiL Wang的专栏(2)

Precision=2/2=100%，Precision也很高。但剩下的那颗导弹就会造成灾害。

因此在统计信号分析中，有另外两个指标来衡量分类器错误判断的后果：
漏警概率（Missing Alarm）
MA = FN/(TP FN) = 1 – TP/T = 1 - R； 反映有多少个正例被漏判了

（我们这里就是真正的导弹信号被判断为模拟信号，可见MA此时为 33.33%，太高了）

虚警概率（False Alarm）
FA = FP / (TP FP) = 1 – P；反映被判为正例样本中，有多少个是负例。

统计信号分析中，希望上述的两个错误概率尽量小。而对分类器的总的惩罚旧

是上面两种错误分别加上惩罚因子的和：COST = Cma *MA Cfa * FA。

不同的场合、需要下，对不同的错误的惩罚也不一样的。像这里，我们自然希望对漏警的惩罚大，

因此它的惩罚因子 Cma 要大些。

个人观点：虽然上述指标之间可以互相转换，但在模式分类中，

一般用 P、R、A 三个指标，不用MA和 FA。而且统计信号分析中，也很少看到用 R 的。

F1 Measure

F Measure

F = (a^21)P*R / a^2P R

F1 = 2P*R / (PR)

以上就是关于召回率的全部内容，相信你一定会非常满意。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-4805-2.html