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聊一聊瓦洛兰趣事，八一八游戏内内日趋火热的“电竞”风带给我们职业化的思考。

近日，前皇族辅助、队长Tabe高调宣传复出，并在微博上公开招聘数据分析师，条件之一是名牌大学数学系毕业。lol数据分析师招聘可是，据小编所知，韩国诸多知名战队的分析师极少有数学高材生。数据分析师需要具备哪些要素?百家撸谈带您一探究竟。lol数据分析师招聘

数据分析师都是数学系出身的吗?

提到数据分析，进入大家想象的便是高大上的西服、整洁利索的PPT、满篇的图表与公式还有英俊斯文的讲解者。

事实上，这是种误区。

以本届S4世界锦标赛的夺冠热门三星战队为例，现分析师之一homme便是一位资深电竞选手，本人今年将近30，他在White(当时的Ozone)参加S3前被临时换掉，是White战队小组赛惨遭欧美双雄吊打出局的内因之一。

(图中分别为Mafa,Imp,Dandy,dade,homme，29岁的homme现担任三星数据分析师)

Homme不是数学系出身。

甚至放眼整个电竞界，恐怕除了北美的hotshotGG能跟数学沾点边外，不管是教练还是分析师，都鲜有数学系出身的。

这是为什么呢?

电竞的数据分析要做什么?

什么是数据分析?我们直接百度即可：

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

一个现实问题就是：相较传统行业，电竞可供分析的数据量其实少得可怜。

一家超市，每天的人流量是以万为单位的，采购与市场波动，其他要素关联起来，信息量惊人。

而LPL一年的职业赛事不过700余场，选手总人数固定，尽管比赛时间不像篮球足球那么固定，也鲜有拔网线大战的场面。

英雄的选择随着版本变动，100多位英雄里，能上场的不过3分之一。

粗略估计，一年的LPL撑死十万条数据，这其中还有不少是用来装门面的数据，而之前韩国更是闹出了令人啼笑皆非的KDA事件。

这个量大约相当于超市的……算了，完全不具备可比性。

这种情况下，考验数据分析师的不是数学计算的能力——需要，但不是必须。

而是这位分析师发散联想数学思考的能力与游戏理解的透彻程度。

数学思考是个人的逻辑能力与对事物的看法，与数据分析是两个概念。

游戏理解不用赘述。

因此，电竞数据分析师需要做到：1、设计并发展一种切实可用、简单易懂的模型，来为战队的战术设计、英雄选择、对方行为轨迹进行预测;2、通过理想数据与实际数据，来帮助队员找到不足、设计训练方法，并安排训练周期来提高队员;3、考虑到电竞选手的文化功底，还要求分析师能用文盲都听得懂的语言，把你想的、设计的表述出来;

综上所述，数据分析师招一位高大上的沃尔夫数学奖获得者，有啥用?他很可能是一位《生活大》里的谢尔顿，甚至都没办法用良好的语言去表述。

如果你拉住一位LOL职业选手，问他：眼下这个版本，牛头上单很强，为什么?

他多半只能张着嘴巴半晌，然后冒出来一句：加强了呗。

为什么?

为你个头，不知道!

这就说明即便是大多数的职业选手对于版本的改动和理解都是需要自己去尝试的，当初人加强的时候谁会预测到这家伙会长时间霸占中路兵线甚至影响了比赛的观赏性呢?

牛头的调整并没有按照设计师的思路使得他回到了辅助位置上，反而是出现在了上单的位置中，设计师已经为了调整AP牛头做出了改动为什么AD牛就突然冒头了?谁看到牛头的改动的时候脑子里一下就知道这个英雄在比赛中应该如何去做的吗?出门该如何选择?正常对线的时候该怎么打?打那些英雄是强势的?打那些英雄要怂?几级是发力点?遇到换路该怎么打?中期是该参团还是单带?后期的思路是什么?这些全都是需要选手平时积累下来的反馈甚至是需要在比赛里的表现来反馈。

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