分布式与云计算_服务器是软件还是硬件_大数据与编程语言

许多企业组织正在和IT人员谈论，关于向云环境转移和/或使用虚拟机技术，从而获得更好的可扩展性。能够根据需求访问更多的资源，让您的企业拥有向内部和外部客户提供卓越的最终用户体验的能力。分布式与云计算应用程序可以运行得更快，并且可在处理网络流量高峰时减少中断服务。

在分布式服务器的世界里，负载均衡是任何系统可扩展性功能的核心方面。长期的负载均衡工作的秘诀是自动化。让我们一起来看看在负载平衡的基础。然后，我们可以看看自动化是如何使程序更快，更便宜，更有效的。

什么是负载均衡?它是如何工作的?

负载平衡将网站流量分送到多个服务器，以帮助确保资源得到有效利用，并确保每次都没有服务器的工作负载过重。服务器网络之间分配需求，可以限制时间延迟和提高响应速度。有了负载平衡，如果一个或多个服务器由于故障或日常维护而宕机，应用程序将不一定会被彻底关闭。相反，余下的服务器会直接接过任务。你可以在本地布置多台服务器，或者你也可以选择云网络模型里面的分布式服务器。

在分布式计算云里面，服务器可以位于许多不同的地理区域的安全数据中心中。即使一个数据中心遭受了自然灾害，仍然会有大量分布在其他地方可用的服务器来处理工作量。利用拥有一个完整的基础设施即服务(IaaS)包的私有云，负载平衡能够为一个特定的企业客户保留的一组专用服务器。

在公共云中，您的IP流量与许多其他客户一起在广泛分布的网络服务器上负载平衡。从一个真正的可扩展性的角度来看，在公共云中负载均衡可能是最容易的，因为你可以从主要云服务提供商那里得到无限的服务器资源。当然，检查的任何潜在的云服务提供商的业绩记录也是很重要的，以确保他们的客户真正有体验到轻松的可扩展性需求的经验。分布式与云计算

关注可扩展性并不意味着整个程序必须转移到云上。也有可以利用的混合选项。

例如，亚马逊提供了2个EC2(亚马逊弹性云端运算)版本的Zeus(流量管理器和简单的负载均衡器)，允许企业和小型企业客户根据需求在云上均衡网络流量负载。这给客户提供了两种选择，正常流量的时候使用本地服务器，而流量高峰期则暂时扩展到云上。

与厂商探讨负载均衡

在购买可扩展性负载平衡工具时需要询问的一些功能：

具有收集在分配工作量中使用的详细实时统计数据的能力。单独使用历史数据作出预测，是一个万无一失方式，防止猜测错误。

一个虚拟的网络环境，表现为一个单一的服务器设备资源。当涉及到管理云应用程序时，这是一个重要的特性。一个简单的界面，使管理任务变得更容易。

负载均衡服务，可以在应用层“看到”负载，而不是仅仅在实例层。在云中可能存在大量的应用实例同时运行时，这是可扩展性中的一个方面。

负载平衡器本身具有创建新实例的能力，并且在必要的时候配置平衡器满足客户的要求。理想的情况下，应该有一个应用程序编程接口(API)支持特定业务应用程序的高度集成。

负载平衡包括监控功能，以识别不健康的应用实例，并且把它重新定向到健康的实例。仅仅因为一个服务器或应用程序是“可用的”,并不意味着它处于最佳运作状态。

自动扩展的能力，基于预设的阈值，使更多额外的虚拟服务器能够被添加--当有新的服务器时，能够在现有的和新加入的服务器之间自动重新均衡工作量。这种重新均衡应该发生任何服务中断，重新启动，或IT方面需要的其他请求的时候。

自动化问题

在云上负载平衡从理论上听起来非常好。但它不是由于魔法而发生的。例如，一个企业组织可能会选择追求在存储区域网络(SAN)上存储整合，以更好地利用服务器硬件资源。有许多公司已经尝试过这种方法，发现他们不断地重新延展工作量，以避免空间或存储的限制。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-36560-1.html