数据即服务（DaaS）：云的数据结构(2)

Amazon 公司提供了一个这样的服务，称为 SimpleDB。Google 的 AppEngine 提供访问 BigTable 的 DataStore API 接口。但是，除了这两款产品，当前这一市场还是一片空白。出露头家的云服务提供商（或者未云服务提供商提供软件的销售商）应该认真对待这种数据服务，确保它成为其产品的一部分，。

对于应用程序开发者，这意味着什么？

所幸的是，大多数人不再像过于那样多地域进行互动。ORM 工具，如 Hibernate（一种 JPA 标准的实现）已经在 RDBMS 上添加了一个抽象层。我期待使用这类 ORM 工具的插件能够让 RDBMS 更为容易地转换为灵活性的云存储服务。其中一个是刚刚推出的 SimpleJPA 项目，它提供构建在 Amazon SimpleDB 之上的 JPA 功能；另一个是 Infinispa 即将推出的 JPA 接口。虽然更多作为 daas 的插件将出现，但我不认为这些工具是万能灵药，能够现实真正的透明迁移。我认为开发者仍然需要对应用程序数据进行长期认证地思考，理解存储方式的内在原因。在我们设计的数据模型中，某些 RDBMS 特有的假设总是时隐时现，这是因为 RDBMS 技术已经根深蒂固地融入了我们有关数据的思维之中。当我们转而思考非 RDBMS 存储时，这些东西常常称为阻碍或者减低效率。

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原文：Data-as-a-Service: The data fabric for clouds

作者：Manik Surtani

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