halcon delphi_halcon 配置 labview_halcon java(3)

1.技术革新

HALCON 11可以实现真正意义上的目标识别。基于样本的识别方法可以区分出数量巨大的目标对象。使用这种技术可以实现仅依靠颜色或纹理等特征即可识别经过训练的目标，从而无需再采用一维码或二维码等用于目标识别的特殊印记。

2.强大的三维视觉处理

HALCON 11提供的一个极为突出的新技术是三维表面比较，即将一个三维物体的表面形状测量结果与预期形状进行比较。HALCON提供的所有三维技术，如多目立体视觉或sheet of light，都可用于表面重构；同时也支持直接通过现成的三维硬件扫描仪进行三维重构。此外，针对表面检测中的特殊应用对光度立体视觉方法进行了改善。不仅如此，HALCON现在还支持许多三维目标处理的方法，如点云的计算和三角测量、形状和体积等特征计算、通过切面进行点云分割等。

3.高速机器视觉体验

自动算子并行处理(AOP)技术是HALCON的一个独特性能。HALCON 11中支持使用GPU处理进行机器视觉算法的算子超过75个，比其他任何软件开发包提供的数量都多。除此之外，基于聚焦变化的深度图像获取(depth fromfocus)、快速傅立叶变换(FFT)和HALCON的局部变形匹配都有显著的加速。HALCON 11会带给用户更高速的机器视觉体验。

4.其他新功能

如下：

Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）

Computer Vision System Toolbox（计算机视觉工具箱）

Image Acquisition Toolbox（图像采集工具箱）

其他的一些工具箱：

A

1。名称：机器视觉工具箱。（Machine Vision Toolbox）

2。开发者：Peter Corke.发布日期: 1999

3。机构：澳大利亚布里斯班机器人和自动化研究组负责人。

4。下载界面：

5。简介：这个工具箱是作者研究领域的程序收集：光度测定、

图像测量、比色、过滤、特征提取、图像读写、过滤、分割等。结合Matlab和工作站，可以作为机器视觉算法研究提供方便的支持。

B

1。名称：听觉工具箱。（Auditory Toolbox）

2。开发者：Malcolm Slaney.发布日期: 1998

3。机构：加拿大Interval Research公司。

4。下载界面：

~malcolm/interval/1998-010/

5。简介：听觉工具箱可以实现典型的听觉模型，它还可以帮助您验证您的听觉模型假说，揭示人类听觉系统感知声音的原理。

C

1。名称：人类循环系统模型工具箱（PHYSBE，a physiological simulation benchmark experiment）

2。开发者：Kevin Kohrt。发布日期: 1966年提出理论模型，1999年提供下载。

3。机构：____。

4。下载界面：

5。简介：经典的人类循环系统仿真模型，可以用来模拟血流中的氧、氮、营养物质、热量和化学示踪剂。

D

1。名称：代谢模型分析与优化工具箱（MetMAP is a Matlab Toolboxfor Metabolical Modeling, Analysis and oPtimization）

2。开发者：Julio Vera。发布日期: 2003年。

3。机构：La Laguna大学。

4。下载界面：

5。简介：帮助您从理论模型的角度来研究一个代谢系统，分析代谢通路的结构和动力学性质。另外，可以对一个干预措施进行优化设计。

E

1。名称：大脑风暴（脑电磁信号可视化与分析工具箱BrainStorm is an integrated Matlab Toolbox dedicated toMagnetoencephalography (MEG) and Electroencephalography (EEG) datavisualization and processing.）

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