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《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。gpu高性能运算之cuda

《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。gpu高性能运算之cuda第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。

《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。

目录:

前言

第1章 GPU通用计算

第2章 CUDA基础

第3章 CUDA硬件架构

第4章 CUDA程序的优化

第5章 综合应用

附录A 安装、配置、编译及调试

附录B 常见问题与解答

附录C 技术规范

附录D C扩展

附录E 数学函数

附录F 纹理拾取

附录G 着色器模型

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