加权slope one_slope one_ahp算法

Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个 Item-Based 推荐算法。slope one基于用户评分矩阵，对某用户推荐其未评分的产品，未评分的产品的评分预测依据其他用户的评分进行计算，最简单的计算方式如下：

item1对item2的平均差:(（5-3）+(4-3))/2=1.5

item3对item2的平均差:(（3-3）+(5-3))/2=1

那么user3对item2的得分：((4-1.5)+(3-1))/2=2.25

Mahout应用：

public static void main(String[] args) throws Exception {	File dataFile=new File("d:/cf.txt");	DataModel model = new FileDataModel(dataFile);  	Recommender oneRecommender=new SlopeOneRecommender(model);		List<RecommendedItem>  list=oneRecommender.recommend(3, 10);	for (RecommendedItem recommendedItem : list) {		System.out.println(recommendedItem.getItemID()+"->"+recommendedItem.getValue());	}}

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