分词召回率_recall召回率_提高召回率

精度Ｐ：用检索到相关文档数作为分子，所有检索到的文档总数作为分母．即P = A / ( A + B ).

示例

一个有500个文档，其中有50个文档符合定义的问题。系统检索到75个文档，但是只有45个符合定义的问题。

召回率R=45/50=90%

精度P=45/75=60%

本例中，系统检索是比较有效的，召回率为90%。但是结果有很大的噪音，有近一半的检索结果是不相关。研究表明：在不牺牲精度的情况下，获得一个高召回率是很困难的。提高召回率

备注

对于一个检索系统来讲，召回率和精度不可能两全其美：召回率高时，精度低，精度高时，召回率低。对于搜索引擎系统来讲，它可以通过搜索更多更多的结果来查到更多相关结果，从而提高召回率(查全率)，但也会导致查到更多不相关结果，从而降低了搜索精度(查准率)。因为没有一个搜索引擎系统能够搜集到所有的WEB网页，所以召回率很难计算。提高召回率所以一般来说，不会单独的使用召回率或精度，而是在其中一个值固定的基础上，讨论另一个值。如当召回率为60%时的精度值变化情况。目前的搜索引擎系统都非常关心精度。所以常常用11种召回率下11种精度的平均值来衡量一个检索系统的精度。

我们也可以将这两个度量值融合成一个度量值，如F度量(F-measure）。[1]

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