如何在matlab中使用matchFeatures

最近，我使用matlab从图像中提取SURF特征点，然后在匹配时在matlab中使用matchFeatures函数. 由于我是一支彩色笔，因此阅读帮助文档有些困难，并且大多数搜索都包含在其中. matlab的cv软件包中的功能与内置功能非常不同. 幸运的是matlab match函数，我终于理解了，现在可以翻译帮助文档中的内容.

注意: 下图来自matlab2016b中的文档

matchFeatures查找匹配特征

[indexPairs，matchmetric] = matchFeatures（features1，features2，Name，Value）

features1和features2是使用函数extractFeatures

提取的特征点描述符

名称对应于参数名称，值对应于参数值

以下描述了名称和值的含义:

“方法”: 匹配时选择的匹配方法

'Exhaustive'（默认）: 穷举方法，该方法计算特征1和特征2之间的所有特征向量之间的距离. 在这里，我们应注意使用matchFeatures（features1matlab match函数，features2）和matchFeatures传入参数的顺序. （features2，features1）不同. 例如，matchFeatures（features1，features2）意味着计算从features1中的第一个特征向量到特征2中的最后一个特征向量与所有特征向量之间的距离（由参数“ Metric”确定），然后按组进行比较. ，即特征1中的特征向量与特征2中的所有特征向量之间的距离.

“近似”: 在功能集中使用有效的最近邻居搜索

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