olap与数据仓库_oracle数据仓库_数据仓库实现(5)

针对Sales Gap，可利用Basket Analysis帮助了解客户的产品消费模式，找出哪些产品客户最容易一起购买，或是利用SequenceDiscovery预测客户在买了某一样产品之后，在多久之内会买另一样产品等等。利用 Data Mining可以更有效的决定产品组合、产品推荐、进货量或库存量，甚或是在店里要如何摆设货品等，同时也可以用来评估促销活动的成效。

针对Retention Gap，可以由原客户后来却转成竞争对手的客户群中，分析其特征，再根据分析结果到现有中找出可能转向的客户，然后设计一些方法预防客户流失；更有系统的做法是藉由NeuralNetwork根据客户的消费行为与交易纪录对客户忠诚度进行Scoring的排序，如此则可区隔流失率的等级进而配合不同的策略。

CRM不是设一个（080）客服专线就算了，更不仅只是把一堆客户基本数据输入计算机就够，完整的CRM运作机制在相关的硬软件系统能健全的支持之前，有太多的数据准备工作与分析需要推动。企业透过DataMining可以分别针对策略、目标定位、操作效能与测量评估等四个切面之相关问题，有效率地从市场与顾客所搜集累积之大量数据中挖掘出对消费者而言最关键、最重要的答案，并赖以建立真正由客户需求点出发的客户关系管理。

NO.10目前业界有哪些常用的Data Mining分析工具？

Data Mining工具市场大致可分为三类：

1. 一般分析目的用的软件包

SAS Enterprise Miner

IBM Intelligent Miner

SPSS Clementine

Unica PRW

SGI MineSet

Oracle Darwin

Angoss KnowledgeSeeker

2. 针对特定功能或产业而研发的软件

KD1（针对零售业）

Options & Choices（针对保险业）

HNC（针对诈欺或呆帐侦测）

Unica Model 1（针对行销业）

3. 整合DSS（Decision Support Systems）/OLAP/DataMining的大型分析系统

Cognos Scenario and Business Objects

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