hive hbase handler_handler:function_handlersocket(6)

大部分的CPU用在了网络数据包的处理，取出数据，等。

排在首位的bnx2是网卡驱动程序。

由于HandlerSocket只是一个插件，最终还会调用innodb引擎的函数去取数据，

所以我们仍然可以使用mysql命令来获取到统计数据。

$ mysqladmin extended-status -uroot -i 1 -r -p| grep “InnoDB_rows_read”

…
| Innodb_rows_read | 750192 |
| Innodb_rows_read | 751510 |
| Innodb_rows_read | 757558 |
| Innodb_rows_read | 747060 |
| Innodb_rows_read | 748474 |
| Innodb_rows_read | 759344 |
| Innodb_rows_read | 753081 |
| Innodb_rows_read | 754375 |

作者注：memcached和HandlerSocket的性能都会受到网络IO的限制。

上面的测试是在3块千M网卡的环境下进行的。如果换成单网卡，HandlerSocket大概每秒处理260,000次查询，memcached每秒处理220,000次查询。

HandlerSocket的优势和特性支持很多类型的查询

PK肯定没问题

unique key也可以。

普通key也可以。

limit 语句也可以。

IN 也没问题。

INSERT/UPDATE/DELETE也没问题。

不过，一定要用到索引才行。

不使用索引的操作不被支持。 Operations that do not use any index are not supported。

详细说明看这里：

高并发

HandlerSocket employs epoll() and worker-thread/thread-pooling architecture,the number of MySQL internal threads is limited 。

所以放心地使用persistent connection吧。handlersocket不会导致mysql connection太高的。

高性能

Not only HandlerSocket eliminates SQL related function calls, but also it optimizes around network/concurrency issues

HandlerSocket不仅避开了SQL层，而且优化了网络层，并解决了并发的一些问题。

更小的网络数据包

与mysql协议相比，HandlerSocket协议的数据包更简单更小。

从总体上来看，网络传输的数据量会减少。

Running limited number of MySQL internal threads

不会导致mysql connection太高。

Grouping client requests

当HandlerSocket接受到请求的时候，每一个处理线程都会收集尽可能多的请求，

然后一次把这些请求执行完毕，并返回数据。

看起来没什么神奇的，但是却可以大大地提升性能。

代价是每个请求的响应时间略微变长。

*** Can reduce the number of fsync() calls

*** Can reduce replication delay

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