高质量图像处理使人工智能更加强大

依赖于机器视觉的人工智能解决方案需要高质量的图像数据输入，这对于道路场景尤其重要.

当通过视觉感知方案收集的交通信号灯和行人图像充满噪声并且显得模糊时，该算法做出的任何决定都是值得怀疑的，并且它提供的所有警告也不是很可靠.

但是，在相同的视觉感知方案下，如果从头开始收集的图像是高质量的，则算法输出的准确性也将大大提高. 它将能够更好地识别环境中的物体，评估复杂的场景并及时做出事件响应和预测.

简而言之，高质量的图像处理有助于做出更准确的决策.

近二十年来，Ambarella一直在不断改进其不断完善的图像处理管道-使用原始和复杂的图像处理技术将传感器输出的RAW数据恢复为逼真的图像. 多年来，我们在开发对图像质量要求最高的细分市场中最畅销的相机方面，已经投入了经验和技术积累. 例如，原始的GoPro Hero运动相机系列； DJI高端幻影无人机系列相机； Ring，Nest智能图像处理技术，Bosch，Comcast等品牌的安全摄像机；丰田，福特，本田等. 汽车制造商在其汽车等中内置了行车记录仪.

“二十年来，Ambarella通过独特而复杂的图像处理一直在完善自己的图像处理流程，将原始图像RAW数据转换为全新图像. ”

尽管机器视觉应用程序与人眼“看到”目标对象的图像数据要求不同，但这并不会降低高质量图像处理技术的重要性，事实上，这些技术将变得更加重要，尤其是在人们的生活在路上. 例如，高动态范围（HDR）图像处理技术可以在具有高亮度和暗对比度的场景中辅助ADAS系统，这对于传统的视觉感知技术（例如，车辆驶出隧道的瞬间）是困难的. 相关的图像技术还可以帮助ADAS系统在弱光环境，雨，雪，雾和其他不利天气条件下良好运行.

上面的隧道场景比较显示了HDR处理的优势.

HDR，颜色智能图像处理技术，色调映射，清晰度过滤器以及更多不同的参数可以根据人工智能（例如视觉）或人眼观察（例如视频预览）进行调整. 我们的图像处理过程可以灵活地支持这两个应用程序.

在任何应用案例中，我们始终将图像质量放在首位. 通过与全球领先的ADAS软件团队的项目合作，我们不断积累宝贵的行业经验，并不断改进和完善我们的技术，以确保使用处理器的汽车解决方案（例如行车记录，ADAS，DMS，智能电子后视镜和所有级别的自动驾驶仪），这要归功于我们多年的“精雕细刻”以及经过大量现场测试，成熟可靠的图像技术.

为什么我们的图像处理管道不同？

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