分布式系统的特征和常见问题

分布式系统是一种系统，其中硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，并且仅通过消息传递进行通信和相互协调. 具有以下特点

分布式系统中的多台计算机将随机分布在空间中，同时，计算机的分布将随时更改.

分布式系统中的计算机没有主控点/从属点常见分布式系统，既没有控制整个系统的主控点也没有控制的从属点. 组成分布式系统的所有计算机节点都是相等的，副本指的是分布式系统为数据和服务提供了一种冗余方法. 为了向外界提供高可用性的服务，我们经常处理数据和服务的副本. 数据复制是指将相同的数据持久保存在不同的节点上. 当存储在某个节点上的数据丢失时，可以从副本中读取数据. 这是解决分布式系统中数据丢失问题的最有效方法. 服务副本是只有多个节点提供相同的服务常见分布式系统，并且每个节点都具有接受外部请求并进行相应处理的能力.

同一分布式系统中的多个节点可以同时操作一些共享资源，例如或分布式存储. 如何有效地协调分布式并发操作已成为分布式系统体系结构和设计中最大的问题. 挑战之一.

典型的分布式系统由一系列随机分布在空间中的多个过程组成，具有明显的分布. 这些进程通过交换消息相互通信. 因此，在分布式系统中，很难首先定义两次时间是因为分布式系统缺乏全局时钟序列控制.

组成分布式系统的所有计算机都可能发生任何故障. 在设计阶段考虑的任何异常情况肯定会在系统的实际运行中发生.

从集中式到分布式，必须引入网络因素，并且由于网络本身的不可靠性，还会引入其他问题. 分布式系统的节点之间的网络通信可以正常进行，并且延迟将比独立操作的延迟大得多. 在发送和接收消息的过程中，消息丢失和消息延迟变得非常普遍.

当网络中出现异常情况时，分布式系统中某些节点之间的网络延迟会继续增加，最终导致仅组成分布式资源箱的某些节点之间的正常通信，而其他节点则无法. 这种现象称为网络分区. 当出现网络分区时，分布式系统将具有本地小型群集. 在极端情况下，这些本地小型集群将独立完成最初需要整个分布式系统的功能. ，包括数据的事务处理，这对分布式一致性构成了很大的挑战.

由于网络上可能发生各种问题，因此分布式系统的每个请求和响应都具有独特的三态概念: 成功，失败和超时. 当网络处于异常状态时，可能会发生超时现象，通常是由以下两种情况引起的: 1.由于网络原因，请求未成功发送到接收方，但是在发送过程中发生了消息丢失. 2.接收者成功接受请求后，该请求得到处理，但是当响应被反馈给发送者时，发生了消息丢失.

节点故障意味着组成分布式系统的服务器节点出现故障或死亡，每个节点都可能发生故障，并且正在发生燃煤.

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-243513-1.html