Python自动化运维学习资源概述

运维行业对自动化的强烈需求无疑已经泄漏了-作为一个古老的技术行业，数十台或数十台服务器是时尚的且可人工维护的，并且在云计算时代经常遇到数十万台服务器. 仅仅维护人的肉显然是无奈的. 想象一下数以万计的服务器，例如Google和阿里云. 如果仅使用手动维护，恐怕运维将成为最苛刻的劳动力.

在Devops受到高度重视的时代，即使发展也不可避免地会涉及一些O＆M. 因此，今天我整理了一些用于自动化操作和维护的学习资源，希望为大家提供一些帮助. 作为运维工程师，这些可能只是您的必需. 作为非运维技术人员，您可能希望对其进行记录，并且在需要时进行搜索还为时不晚.

技术学习势必会规避书籍和材料. 这十本书在这里组织. 对于读者而言，不必阅读所有书籍. 您只需要选择适合您技能的内容即可. 大多数书籍都可以电子形式在Internet上找到.

“人偶作战”

“人偶作战”详细解释了人偶的功能和使用方法，深入分析了人偶的工作原理，系统总结了人偶的使用技巧，从一线就包含了大量的实际案例和最佳实践.

本书共20章，分为四个部分: 准备（第1〜4章）介绍了木偶的使用，组织结构，工作原理，核心配置文件，在各种平台上的安装和配置及其操作环境. 是使用木偶之前必须完成的准备工作；基础知识（第5〜10章）详细解释了up的理论知识和功能用法，p语法和命令，资源，模块，类，模板，节点管理以及要素，数组，函数，变量和标签；通过几个经典案例进行实际战斗（第11〜13章），包括大型nginx集群部署计划，分布式监视系统部署计划，openstack快速部署计划等. 读者可以快速应用p进行练习；高级文章（第14〜20章）全面介绍了人偶的扩展模式，版本控制，报告系统，控制台，扩展工具和mcollective，以便读者了解完整的人偶生产过程.

“ Nagios系统监视实践”

nagios系统监控的实践（原书第二版）从实际出发，从一开始就对系统运维中的监控提出了一系列要求，从而开始了初步的介绍. 到nagios系统（第1〜2章），然后从实际的角度详细解释nagios安装和配置的综合内容（第3〜4章）. 通过简化配置并实施监视（第5〜6章），大量示例用于演示nagios的实际功能. 然后，我介绍了扩展中的一些常用解决方案（第7章），并从原理，案例到最终的DIY，逐步引导读者进入数据可视化领域（第8章）. 此外，还介绍了nagios-nagios xi商业版的功能（第9章）. 最后，介绍nagios事件代理（neb），并使用c语言实现完整的neb插件（第10章），以便读者进一步掌握neb的工作机制.

“ Zabbix监控系统的深入实践”

“ Zabbix监视系统的深入实践（第二版）”从浅到深涵盖了Zabbix的应用和原理，是作者多年实践经验的总结和集中. 在概念部分，从一个简单但完整的入门案例开始，该案例具有最基本的概念介绍. 通过这种情况，可以帮助只需要将服务器添加到监视中的读者，就可以看到监视数据；然后逐步加深，在本章中介绍了Zabbix各个方面的配置；在设计章节中深入分析了Zabbix的内部原理，包括Zabbix与之间的交互，Zabbix表的设计等，并分享了作者踩踏Zabbix并解决问题的陷阱. 最后，我们将在开源部分中介绍58个开源Zatree和Chrome插件，移动客户端和其他工具.

“ Zabbix监视系统深入实践（第二版）”适合希望使用Zabbix来构建监视系统的技术人员. 它也适合具有一定基础并对Zabbix提出更高要求的读者.

“ Linux系统命令和Shell脚本实践指南”

该书共分18章，从知识结构上分为三个部分. 第一部分为前8章，全面介绍Linux的基本知识和常用命令. 第二部分是第9章和第10章，主要介绍Linux下交互式和非交互式编辑器的使用. 第三部分是第11〜18章，主要介绍shell脚本的开发. 这三个部分的内容存在偏差，读者可以根据实际需要选择阅读.

《 Linux命令行和Shell脚本编程纲要》

本书是有关Linux命令行和Shell脚本编程的综合教程. 本书分为四个部分: 第一部分介绍Linux shell命令行；第二部分介绍Linux命令行. 第二部分介绍了Shell脚本编程的基础知识. 第三部分深入研究Shell脚本编程的高级内容. 第四部分介绍如何在实际环境中使用shell脚本. 本书不仅涵盖了现实中的详细动手教程和实用信息，而且还提供了与您学到的知识有关的参考信息和背景信息.

“ Linux软件管理平台的设计与实践”

该书共8章，从逻辑上分为三个部分:

第一部分（第4章第1章）是基础技术文章，详细介绍了rpm的概念，组织和生产方法. 此外，它还对yum服务进行了深入的分析，以供对软件开发感兴趣的读者使用. 提供rpm和yum领域的指南，为操作和维护以及系统管理人员提供指南，帮助读者清除使用和理解rpm / yum的障碍.

第二部分（第6章第5章）是问题分析和系统设计. 结合企业软件管理的现状，提出问题，然后从基本系统开始，逐步解决问题，优化计划，最后形成一套. 软件管理平台的设计方案适合那些负责企业软件平台优化和系统服务管理的人.

第三部分（第8章的第7章）用于实现. 如果读者想将本书设计的软件管理平台应用于公司环境，可以参考本部分的内容进行详细的设计和编码实现. . 附录列出了rpm和yum日常使用中经常遇到的问题以及相应的解决方案.

“高性能Linux服务器构建之战: 系统安全性，故障排除，自动化运维和集群体系结构”

该书共14章，分为四个部分:

安全运维（第1-3章）主要介绍服务器安全运维，网络安全运维，数据安全运维的关键技术和方法；

操作和维护故障排除（第4-5章）从服务器系统和应用软件的两个方面介绍了O＆M故障的故障排除，以及常见和经典O＆M故障的解决方案；

自动化操作和维护（第6-9章）主要介绍集群操作和维护所需的各种工具（pssh，pdsh，mussh，Ganglia），例如自动部署和配置，自动监视以及分布式监视. 大型主机，Nagios，Centreon等）和方法；

集群体系结构（10-14）介绍了如何基于Web和MySQL构建和优化高性能集群和高可用性负载平衡集群.

“构建高度可用的Linux服务器”

“构建高度可用的Linux服务器（第3版）”的最重要功能是与实践紧密集成. 所有理论知识，方法，技能和案例均来自实际生产环境，涵盖Linux服务器构建和优化，服务器故障诊断和排除，Shell脚本python自动化运维脚本，高可用性Linux集群构建，MySQL性能调整和高可用性，自动化操作和维护（木偶），安全操作和维护以及其他主题都集中在“如何构建高度可用的Linux服务器”这一主题上.

“ Python自动化操作和维护: 技术和最佳实践”

该书共16章:

基础（第1-4章）详细介绍了系统基本信息，业务服务监视，自定义业务质量报告，系统安全性等基本和通用模块；

高级文章（第5-12章）深入介绍了高级功能，例如批处理操作和维护管理器pexpect，paramiko，Fabric，集中管理平台Ansible，Saltstack，统一网络控制器Func，涵盖了自动化操作，系统管理和配置. 管理，集群管理和大数据应用程序等主题；

案例（第13-16章）详细介绍了来自不同平台的四个运维案例，如何从头开始构建B / S自动化运维平台，如何构建Linux系统安全审核功能，如何构建分布式系统. 质量监控平台以及如何构建C / S自动化运维平台的桌面版本都来自实际生产环境.

“用于UNIX和Linux系统管理的Python”

“ Python UNIX和Linux系统管理指南”介绍了Python语言如何提供各种更有效的任务处理方法来管理uNIx和Linux服务器. 本书的每一章都提出了具体的管理问题，例如并发或数据备份，然后通过Python示例提供了解决方案. 通过“ Python UNIX和Linux系统管理指南”，读者可以学习如何使用Python开发自己的命令行工具集来解决许多问题.

无论是读书还是实战，只要您使用工具，文档都是不可避免的部分.

可以实现简单的IT自动化

Puppet-通往更好软件的最短路径

厨师–自动化基础架构

SaltStack文档

Jumpserver-开源跳板机-堡垒机-官方网站

团队应用开发平台

（总结之后，我发现工具太多了……我不想列出所有内容. 让我们先看一下您的日常需求，然后再看Google. 毕竟，查找文档根本不是问题）

没有很多网站专门提供自动化的操作和维护信息. 大多数信息出现在技术社区中，例如操作和维护以及语言.

运维学校-运维学习交流平台_DevOps_自动化运维

运维信息汇总站点，查看名称并知道运维技术内容占有最大位置. 但是python自动化运维脚本，尽管内容更多，但创意仍存在疑问.

掘金-帮助开发人员成长的社区

掘金社区的内容相对较高，但是内容的数量却远远少于其他站点. 但是，精品路线代表了大多数地址文章的拒绝，因此值得推荐.

CSDN-世界上最大的中国IT社区

不需要过多介绍，但是自商业化以来社区的质量一直在下降，请注意筛选〜

51CTO.COM技术成就梦想-中国领先的IT技术网站

与上一个相同，但是操作和维护的气氛更加激烈.

InfoQ-促进软件开发领域的知识和创新传播

怎么样？

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今天让我们解决这些问题，我将为大家推荐一些博客和公共帐户〜

为了方便大家学习，我建立了一个Python交流小组. 目前，该小组中已经有1,207个小朋友. 学习孤独的孤独朋友不妨一起玩〜组号: 475035830

如果您想了解有关学习Python知识系统的更多信息，可以看看我们花了一个多月完成数百小时的数百个知识点系统的内容:

【超全分类】“从入门到精通Python自动开发”的所有注解已全部广播

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