使用xmltodict分析XML文件

本文的最新更新时间为2016年5月14日. 更新时间未超过1年. 如果文章内容无效解析xml，请反馈给我，谢谢！

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最近，我使用Masscan超级端口扫描仪进行扫描. 扫描后，便是数据处理和分析. 通常，XML文件用于存储扫描结果（尽管我更喜欢使用列表格式存储）结果，例如: scantastic-tool工具是用Python编写的，调用Masscan / Nmap进行端口扫描解析xml，然后使用xmltodict模块来解析生成的XML文件，并将分析结果导入ElasticSearch，最后使用Kibana将其显示. 因为我觉得解析XML文件的功能非常常用，所以我学习了如何使用xmltodict模块，感觉还不错.

#将XML解析为OrderedDict

import xmltodict, json
myxml = """<mydocument has="an attribute">
  <and>
    <many>elements</many>
    <many>more elements</many>
  </and>
  <plus a="complex">
    element as well
  </plus>
</mydocument>"""
myxml_dict = xmltodict.parse(myxml)  #用 parse 进行解析
print json.dumps(myxml_dict)  #解析后的内容可以直接用json.dumps处理
print myxml_dict['mydocument']['@has']            # == u'an attribute'  「@开头的是指Element的属性」
print myxml_dict['mydocument']['and']['many']   # == [u'elements', u'more elements']
print myxml_dict['mydocument']['plus']['@a']      # == u'complex'
print myxml_dict['mydocument']['plus']['#text']   # == u'element as well'  「#开头的是指Element的值」

#将字典转换为XML格式的字符串

mydict = {
    'text': {
        '@color':'red',
        '@stroke':'2',
        '#text':'This is a test'
    }
}
mydict_xml = xmltodict.unparse(mydict, pretty=True)  #用 unparse 可以将dict转换成XML格式的字符串
print mydict_xml
"""
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<text stroke="2" color="red">This is a test</text>
"""
print xmltodict.unparse(mydict, pretty=True)

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