一种基于数字图像处理的脸识别系统的法

专利名称: 一种基于数字图像处理的多人脸识别系统的法

技术领域:

本实用新型涉及人脸识别的数字图像处理领域，尤其涉及一种基于数字图像处理的脸识别系统.

背景技术:

数字图像处理技术是使用计算机或某些硬件设备（例如MCU，DSP，PC等）对通过视频采集电路收集的图像信息执行一系列算法处理数字图像处理 图像识别，以获得一系列采集图像的特征参数，例如物体的几何特征，进而满足人们的技术需求. 自从9.11灾难以来，各国在反恐，国土安全和社会保障领域增加了投资. 身份识别也越来越受到各国政府的关注. 人脸识别是身份识别技术的重要分支，也是人们在数字图像处理领域研究的关键主题. 根据美国国际生物识别集团的报告（“ 2007-2012”显示，2007年，人脸识别市场的全球收入超过200亿，并且每年以超过40亿的速度增长，超过400亿. 到2012年，目前基于人脸识别的数字图像处理已在安全监控，搜索和救援等方面得到了很好的应用，但仍然存在一系列问题，例如，大多数现有系统是由单独的计算机或计算机来操作的设备庞大且不易操作，大多数只能收集起来，发生的视频片段或图像的操作已失去了面部识别的实时性，尽管广泛使用了通用嵌入式系统，很少用于单个图像的脸识别，而仅用于收集的单脸图像识别，算法的准确性较低.

发明内容本发明要解决的技术问题是提供一种基于数字图像处理的脸识别系统. 基于数字图像处理的脸识别系统结构简单，算法精度高，人脸多. 识别率高，系统运行稳定，可维护性强. 本实用新型的技术方案如下. 一种基于数字图像处理的脸识别系统，包括处理器，照相机，显示屏，键盘和电源. 相机，显示屏，键盘和电源均已连接到处理器. 该设备包括用于管理和控制的第一子系统，以及用于数字图像处理和脸识别的第二子系统. 第一个子系统是ARM子系统. 第二个子系统是DSP子系统. 该处理器是0MAP3530处理器. 该系统包括连接到处理器的扩展存储系统. 扩展存储系统包括NAND闪存，NORFlash，MMC卡和SD卡中的至少之一. 摄像机通过模数转换芯片连接到处理器. 摄像机和模数转换芯片通过V4L2接口连接. 有益效果本实用新型基于数字图像处理的脸识别系统采用基于0MAP3530的嵌入式系统设计，可以对系统进行局部控制，提高了可维护性和稳定性，并体现了系统智能的特点. 它已成功地应用于实践. 在教学中，它提高了命名效率，节省了课堂浪费的时间. 在商业上，它解决了过去昂贵的设备和操作不便的问题. 该系统结构简单，处理数字图像时计算速度快，面部识别率高数字图像处理 图像识别，可操作性好，成本较低，易于推广.

图一是本实用新型的结构；图2是本实用新型的工作流程图.

具体实现

实例I: 参照图1，基于数字图像处理的脸识别系统包括0MAP3530处理器，照相机，显示器，键盘和电源；，显示器，键盘，电源和扩展存储系统. 如图1所示. 参照图2，基于数字图像处理的多面部识别系统的工作流程包括系统启动，图像获取，面部图像特征提取和匹配以及获得被识别人员的列表. 在教室中使用该系统进行自动点名，首先打开电源，并将预先获取的面部特征信息和相应的人员列表存储在系统中，以匹配对所采集和处理后的图像信息的识别；选择作为相机. 图像采集单元TVP5146用作模数转换芯片. 获取数字信号后，0MAP3530处理器中的ARM单元控制相机实时捕获数字图像. 相机收集的数据是YUV空间中的数据，而不是完整的标准图像. 处理如下. 在通过色彩空间将YUV空间数据转换为RGB空间数据后，依次添加14位文件头和40位位图信息头，以最终获得系统所需的24位BMP格式图像. 对获得的24位BMP格式图像进行面部区域分割，并对分割后的面部图像进行特征提取和匹配. 系统根据肤色识别原理将周围图像与肤色分开，然后将分割后的图像拟合到椭圆上，从而使生成的人脸图像成为椭圆形，并且系统根据椭圆的长轴和短轴剪辑的水平和垂直方向旋转并调整与椭圆的角度，最终获得更理想的面部图像；由于采集到的人脸图像分辨率较低，因此采用基于颜色常数理论的Retinex增强算法对采集到的人脸图像进行清晰化. 对采集到的人脸图像进行二值化运算，获取边缘检测后的二值图像的垂直灰度投影和水平灰度投影，并根据获取的灰度投影图像对眼睛，鼻子和嘴巴进行定位，然后提取对应的特征值. 定位后的位置；然后使用PCA算法对相应的人脸图像特征进行人脸匹配和识别. 在对收集到的多个面部图像依次进行面部识别后，列出每个人的面部图案的识别情况，并获得到达教室的人员的列表.

1，一种基于数字图像处理的脸识别系统，其特征在于，包括处理器，照相机，显示屏，键盘和电源. 相机，显示屏，键盘和电源都连接到处理器. 处理器包括用于管理和控制的第一子系统，以及用于数字图像处理和脸识别的第二子系统.

2. 2.根据权利要求1所述的基于数字图像处理的脸识别系统，其特征在于，所述第一子系统为ARM子系统. 第二个子系统是DSP子系统.

3. 3.根据权利要求2所述的基于数字图像处理的脸识别系统，其特征在于，所述处理器为0MAP3530处理器.

4. 2.根据权利要求1所述的基于数字图像处理的脸识别系统，其特征在于，包括连接至所述处理器的扩展存储系统，所述扩展存储系统包括NAND Flash，NOR Flash和MMC卡以及至少其中之一. SD卡.

5. 5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于数字图像处理的脸识别系统，其中，所述照相机通过模数转换芯片连接至所述处理器.

6. 6.根据权利要求5所述的基于数字图像处理的脸识别系统，其特征在于，所述摄像机和所述模数转换芯片通过V4L2接口连接.

专利摘要本实用新型公开了一种基于数字图像处理的脸识别系统，包括处理器，照相机，显示屏，键盘和电源. 它具有较强的可维护性和稳定的工作，并且可以实时准确地执行脸识别.

文档编号G06K9 / 00GK202694370SQ201220308158

公开日期: 2013年1月23日；申请日期: 2012年6月28日；优先日期: 2012年6月28日.

发明家李硕浩，佘福建，张军，方琦申请人: 李硕浩

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