商业智能解决方案架构

约瑟夫·卡伦

2005年5月26日发布

在当今的仓库环境中，拥有完善架构的公司更加成功. 定义这些体系结构以支持系统的功能，技术和数据需求，并且这些系统将解决用户带来的业务问题.

从1990年代中期到后期，IBM推出了数据仓库蓝图，以通过持久数据存储（中央数据仓库或CDW）帮助确保数据完整性和流程一致性. 额外的注意力集中在分析上，并且提供了OLAP功能作为解决大型机业务问题的关键策略. 该关键路线图今天仍然有效. 通过最近对ANSI标准的添加，可以看到功能体系结构的发展，并且这种发展已被内部化到引擎，OLAP函数和低端数据挖掘算法（例如回归和标准偏差度量）中.

信息消费者现在需要及时响应更复杂的问题，这些问题需要处理来自各种来源的数据. 在许多情况下，分析是对数据本身的研究，可以提供答案，也可以仅仅提出另一个问题.

本文介绍了最新和最佳的工具和方法，它们将帮助BI专家访问源数据并将其吸收到为信息消费者提供价值的信息中. 邀请参与者查看或参加练习，其中包括一些经典的IBM产品和新的技术解决方案，以支持BI的不同阶段.

基于IBM®DB2®信息管理软件团队开发的参考体系结构，本文分为6个小节. 他们是:

您应该对DB2和相关服务有中级的了解，并且对Oracle或其他BI解决方案具有必要的经验. 作为准备，您可以学习. 有关更多信息，另请参阅IBM认证助理: DB2通用™V8.1系列.

要运行本教程中的示例或示例代码，您将需要:

本节将讨论商业智能框架，并介绍IBM在该领域推出解决方案的屡获殊荣的方法. 您将了解什么是架构，并了解该架构中的软件组件和功能层. 本文的其余部分将解释各种工具的应用.

完成本节大约需要45分钟.

主题:

本部分包含方法，参考体系结构，IBM BI Analytical Framework及其作为参考体系结构的角色的讨论. 它还说明了一些特定于行业的应用程序，注意事项以及使用该框架的调整.

在此处打开BI体系结构框架和方法简介文档，或在下面的“下载”部分下载.zip文件，然后打开名为INT1ARCHINTRO.pdf的文件.

本节将简要回顾BI架构的各个级别，并解释架构组件以及每个组件中可用的IBM软件解决方案.

在此处打开BI体系结构: 技术层和软件解决方案文档，或在下面的“下载”部分下载.zip文件，然后打开名为INT2TECHARCH.pdf的文件.

白皮书“商业智能框架”展示了一个简单的BI案例，并讨论了DB2的发展，其中将更多的BI功能渗透到核心属性中，使其在保持BI的同时可用于更广泛的应用程序. 信息的完整性和可用性. 它讨论了DB2 Data Warehouse Edition和按需信息（Information On Demand）的语义，并将其绑定到BI体系结构，该体系结构用作“中的功能”，它是用于访问和扩展的开放接口，并提供了强有力的论据. 其他所有演示服务提供的协作.

DB2商业智能体系结构

请检查以下网络广播: 按需提供见解: 使用BI扩展企业. 该网络广播讨论了商业智能分析应用程序，并提供了相关行业示例的地址，其中不同的分析层都为企业的底线增添了价值. 演示了IBM BI产品的搭配，讨论了关键功能，并解释了调整解决方案以满足基本分析需求的论点. 行业调查讨论，包括竞争分析等，丰富了IBM解决方案集业务案例的讨论.

按需进行的见解: 通过商业智能扩展企业范围请注意: 这是将在您的浏览器中启动的Web广播事件的链接. 如果启用了弹出窗口阻止程序，则它可能无法启动.

商业智能体系结构的访问层定义了可以以最少的工作量访问BI分析数据的功能和服务. 本节的体系结构将访问解决方案显示为关键策略，例如通过瘦客户端，广泛可用的浏览器和门户进行访问. 这些解决方案通过筛选和组织功能来增加价值.

完成本节大约需要45分钟.

主题:

访问层为信息消费者提供了什么？表示视图和与业务分析应用程序的交互.

访问层工具的示例包括:

请参阅《红皮书DB2多维数据集视图: 入门》的第14章，其中讨论了使用多维数据集视图的Web服务. 本章介绍的内容包括Web服务功能和体系结构，以及用于通过Web服务公开OLAP功能的多维数据集视图分析.

DB2多维数据集视图: 入门

商业智能体系结构的存储库层定义了用于在DB2中存储结构化数据和元数据的功能和服务. 除了单个服务数据集市之外，还考虑了大型数据仓库，并且制定了独特的数据要求. 它讨论了单层和多层数据仓库体系结构，以及根据分析需求（ROLAP或MOLAP）定义数据的方法. 作为启动与BI分析与客户进行交互的企业级解决方案的一种方式，针对保险，银行和零售业的IBM行业特定业务解决方案为他们打开了许多扇门.

完成本节大约需要90-120分钟.

主题:

数据层包含用于商业智能的数据存储. 即使这些数据存储可能作为联邦数据存储集存在，也应将它们视为单个存储库.

用于支持数据存储库层的工具示例包括:

诸如保险业模型（IIA / IIW）和银行业模型（IFW / BDW）的工业语义参考模型可用于提供跨数据存储库的一致性和集成性. CIIS，DWL和Siebel通常为提供ODS层.

Jon Rubin的以下文章“ IBM DB2和数据仓库的体系结构要件”讨论了仓库平台的关键功能，包括可移植性olap工具毁了商业智能，可伸缩性，灵活性和可伸缩性.

IBM DB2和数据仓库的体系结构必要性

请查看红皮书“用于数据仓库的数据建模技术”，并密切注意第6、8和9章，其中介绍了仓库数据建模和注意事项，以及许多旨在帮助项目与数据驱动的BI交互的设计解决方法和过程.

数据仓库的数据建模技术

要查看实际的解决方案，请查看IIW一般信息手册第3章和第5章中的数据模型主题，该手册位于“解决方案”页面上“ IBM保险信息仓库”的“资源”区域中:

IBM保险信息仓库

如果您不熟悉IBM-DB2，请检查以下标题为“ DB2 UDB Fastpath学习指南”的文档，该文档用于帮助理解和发现有关以下课程的附加信息: DB2 UDB Administration Fastpath课程版本8（CT28D）.

在此处打开“ DB2通用FastPath学习指南”文档，或在下面的“下载”部分下载.zip文件，然后打开名为FASTPATHTODB2.pdf的文件.

作为DB2中提供的数据仓库解决方案的简介，请查看演示文稿: 与Lab-DB2 Data Warehouse Edition V8.2聊天，Sriram讨论DB2数据仓库版本Stinger产品的特性.

BI最佳做法技术聊天程序

请检查“ DB2版本8.2公告”中的“概述和描述”部分，其中解释了版本功能，组件和升级.

用于Linux，UNIX和Windows的IBM DB2通用V8.2为随需应变的业务提供可管理性，性能和可用性

请参阅下面的标题为“具有分区的DB2 UDB for Linux，UNIX和Windows版本8的生动介绍（第2部分）”，本文将介绍DB2 UDB企业服务器版（ESE）分区功能（DPF）. 互联网. 本文讨论了此功能在仓库环境中的隐藏含义，并介绍了其在解决OLAP和数据挖掘问题中的应用.

生动地介绍了具有分区的Linux，UNIX和Windows版本8的DB2 UDB（第2部分）

请检查Bill Wilkins的文章“将DB2 UDB应用程序迁移到分区”. 本文讨论了什么是DB2分区，概述了使用DB2分区的好处和成本，并帮助您决定是否使用分区数据以及如何迁移到分区. 重点是应用程序迁移，但同时也介绍了分区的设计，配置和操作注意事项. 该文档的主体还包含一些有用的脚本示例.

将DB2 UDB应用程序迁移到分区

请查看以下名为“ DB2多维数据集视图Teraplex案例研究”的白皮书，其中，SurfAid客户在Teraplex环境中测试了多维数据集视图的实现，以评估将架构包含在库环境中的可行性.

DB2多维数据集查看Teraplex案例研究

请检查以下教程，该教程介绍了多维集群（多维集群）DB2 V8.1的新功能. MDC是索引类型，它通过减少访问数据所需的磁盘读取次数以及通过增加磁盘输入和输出所需的速度来提高性能. 您将需要一个IBM配置文件来访问该教程. 如果您没有用户名和密码，则可以通过单击此处创建一个.

DB2中的多维集群

有关包括ROLAP（关系型OLAP）和MOLAP（多维OLAP）解决方案在内的OLAP架构的讨论，请参阅下面的《 IBM Systems Journal》中的文章“ OLAP的关系扩展”.

OLAP的关系扩展

教程: 多维数据集视图/ MQT创建

完成练习1-5，涵盖以下主题:

主题:

打开“多维数据集视图实验室”文档，或在下面的“下载”部分下载.zip文件，然后打开名为LABCUBEVIEWS.pdf的文件.

请检查红皮书“使用数据复制，WebSphere MQ和数据复制在DB2 UDB上构建ODS”的第3章，该书描述了以下主题. 为了运行本教程，您将安装XXX. 请参阅本节.

使用IBM数据复制，WebSphere MQ系列和DB2仓库管理器在DB2 UDB上构建操作数据存储

商业智能体系结构的分析层定义了用于提交解决方案的功能和服务，这些解决方案将解决用户临时或定期提出的业务问题. 本节显示了对哪些OLAP工具是流行机制的验证分析，以及对哪些数据挖掘工具是流行机制的发现模型分析. 每个分析模型都回答特定的业务问题或假设，但是方法不同. 在数据挖掘方案中，结果可能会产生不确定或无法实现的结果. 本节讨论了第三方工具支持的IBM解决方案，该解决方案是与对分析感兴趣的用户进行交互的一种方式.

主题:

商业智能分析涵盖各种主题，并回答与预测未来结果有关的历史事件形成的问题，以便公司可以从投资计划中受益.

由于信息传递已嵌入到企业的处理和系统中，因此商务智能的价值正在日益提高. 三种类型的分析交付:

所有这些分析方法都使用关联方法和业务规则来操纵低粒度交易数据，从而为扩展分析和选择可实施的决策提供高质量，一致的指标.

分析层（Analytics Layer）提供业务分析应用程序及其基础功能和服务，从而为公司的各个领域带来增值.

组件和服务:

组件和服务:

请查看红皮书，以增强您的业务应用程序: 高级数据挖掘功能的简单集成第1部分和第3部分，其中涉及以下主题:

主题:

增强您的业务应用程序: 高级数据挖掘功能的简单集成

有关这些解决方案提供的服务的更多信息，请查阅以下DB2 Intelligent Miner手册:

DB2智能矿工建模

DB2智能矿工评分

DB2智能矿工可视化

DB2智能矿工数据

本教程向您展示如何通过使用IBM DB2 Intelligent Miner来描述客户购买的产品的特征及其购买频率来应用数据挖掘技术. 我们将展示如何使用IBM DB2 Intelligent Miner建模来创建挖掘模型，然后使用IBM DB2 Intelligent Miner Visualization对其进行评估并显示其结果. 您将学习如何使用DB2 Intelligent Miner的Easy Mining Procedures来完成这项工作. Easy Mining Procedures是一个易于使用的SQL界面，用于数据挖掘过程的主要步骤. 使用IBM DB2 Intelligent Miner在零售中挖掘业务

请查看演示文稿: DB2数据仓库版: 使用DB2 Cube View进行OLAP加速，以了解OLAP部署（如ROLAP，HOLAP和MOLAP）以及多维数据集视图如何优化多维数据集构造和多维数据集访问策略效果.

DB2 Data Warehouse Edition: 使用DB2多维数据集视图进行OLAP加速

要了解多维数据集视图如何在通过快捷表和查询工具向用户提供数据服务中发挥作用，请参阅第7章“使用QMF For Windows在DB2中访问维数据”和红皮书DB2多维数据集的第一章. -A入门第6章“使用Office Connect访问DB2维度数据”:

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