为盲胞读书：如何把千万人的语音汇聚成一本书？

你是否正在寻找关于为盲胞读书的内容？让我把最受欢迎的东西奉献给你：

“The Voice Donor：为盲胞读书“是由和段落来划分，尽量让每一段长度合理并把说语义关联的字句放在一起，这些都是通过算法来完成的。但采用这种方法遇到一个问题：从出版社得到的书是PDF格式的，PDF转TXT会导致排版上乱掉以及一些页面的缺失，于是我们后来又在自动切割的基础上加了一轮人工切割，对出版社、目录、注释等信息进行性的语音质量通常要比男性高，“她们更加自信，读得也更加认真”。而项目的大部分（估计有90%左右）参与者都是女性，结果是一本书大部分都是女性的声音。

总体上后台好的语音还是占大多数，差的语音也存在，。哪些因素会导致语音质量不高？主要有三点：

刘学梁说他们非常珍惜每一段语音，尽量不浪费。一个片段只会投放给一个人，只有当这个人没有读或是读的质量真的有问题，比如有缺损，才会筛除并让发给下一个读。

众包制作的有声书，质量能比得上的吗？

简单的回答是：不能，但已经接近了。但是，众包读书还有自己的优势和公益的性质。众包的有声书由成百上千人的语音构成，而且这些人都不是朗读者，如何提高质量呢？

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