MySql的删除和更新操作是否会影响性能？

删除和更新操作的成本通常高于插入操作的成本，因此，一个好的设计需要减少对的更新和删除操作.

3.1更新操作

更新操作将带来一系列“影响”: 更新操作需要记录日志（以便在发生错误时可以回滚）；更新可变长度字段（例如varchar类型）将带来数据物理存储的变化（记录Mobile）；更新索引字段将导致重建索引；更新主键将导致数据重组等. 所有这些不仅会导致更新操作本身的效率低下，而且还会由于生成磁盘碎片而降低查询的性能. 为了应对这种情况，有两种策略: 第一，减少更新数量，在同一条语句中写入多个字段更新；其次，避免更新. 这两种策略适用于不同的情况，下面将以这两种情况为例.

3.1.1减少更新数量

集成库中有一个代码清理过程，该过程通过连接代码表为业务数据的自编码字段分配值. 代码清理实际上是通过关联代码表来更新业务数据表的过程. 需要连接多个代码表以更新多个自编码字段. 要完成此更新，有两种写更新语句的方法: 一种是写多个SQL语句，每个语句更新一个自编码字段. 另一种是将所有更新写在一个语句中. 用于更新银行代码的更新语句如下:

updateTBL_INCOME_TMP A
setBANKCODESELF = (
 select SELFCODE
 from
 TBL_BANKINFO B
 where A.BANKCODE = B.BANKCODE )

通过一条update语句更新多个自编码字段的语句如下:

代码如下:

updateTBL_INCOME_TMP

设置代码1自编码=通过相关的代码1表获得自编码，

代码2自编码=通过相关的代码2表获得自编码，

...，

代码n自编码=通过关联代码n表获得自编码

使用2000万个测试数据. 下表列出了这两种方法的测试结果. 从测试结果可以看出，一次性更新方法的性能提高了十倍，大大提高了性能.

处理过程

多种更新方法需要时间

一种更新方法需要时间

代码清除

0:29:48

0:02:59

3.1.2避免更新

这是一个受欢迎的示例，经常会遇到这种情况. 公司有员工考勤系统. 为了提高查询统计的性能，已在原始系统的基础上建立了一些包含冗余信息的表. 以员工表为例，获取数据的过程如图12所示. 第一步是将员工信息放入新表中，然后通过“部门ID”字段进行连接以更新“部门名称”. 连接.

图12.关联更新

通常，为了节省存储费用，部门名称等字段被设计为可变长度. 因此，更新时将导致磁盘数据的重组，形成磁盘碎片并影响查询性能.

为了避免这种情况，我们可以使用图13所示的方法来避免更新. 此方法只需一步就可以完成冗余数据表的插入，然后连接到部门表以获取“部门名称”，从而避免了更新操作.

图13.避免更新

3.2删除操作

初学者可能会认为删除操作非常简单，可以很快完成. 实际上update 性能，这是错误的理解. 删除过程需要大量的磁盘扫描. 需要记录日志；并且删除过程不会释放磁盘空间，浪费磁盘并碎片化磁盘上的数据，这对后续查询的性能是致命的打击. 通常有两种处理方法: 首先，重新组织经常删除的表（重组）；其次，避免删除.

3.2.1重组

重组（reorg）操作将重新排列列表数据的物理顺序，并删除碎片数据中的可用空间.

由于删除操作不会释放磁盘空间，因此在执行删除操作后，表将变得碎片化，从而导致严重的性能下降，在多次更新操作之后也会出现这种情况. 如果收集了统计信息，但看不到明显的性能改善，则重组表数据可能会有所帮助. 重新组织表数据时，请根据指定的索引重新排列数据的物理顺序，并删除碎片数据中的可用空间. 这样可以更快地访问数据，从而提高性能.

3.2.2避免删除中间表和正式表模式

当数据需要更复杂的处理时，通常使用中间表和形式表. 在中间表中处理数据，然后将满足条件的数据转移到形式表中，将不满足条件的数据保留在中间表中. 图14说明了将数据从中间表转移到形式表的过程: 完成数据处理后，需要将中间表temp1中标志= 1的数据插入形式表中，并将标志=中间表temp1中的1需要删除.

图14.将数据从中间表转移到正式表

因为flag字段不是聚集索引，所以删除中间表temp1时，磁盘上会留有很多碎片，如图15所示. 删除的数据空间将不会自动释放. 结果不仅浪费磁盘空间，而且查询性能将大大下降.

图15.删除操作后磁盘碎片

我们可以使用命令清除表，以避免删除操作. 除了中间表temp1和形式表之外，还添加了一个辅助临时表temp2. 如果在temp1中保留的数据= 0仅占10％，则此优化将显着提高性能. 具体步骤如下:

1. 将temp1中flag = 0的数据插入temp2

2. 空表temp1

代码如下:

更改表temp1最初没有与空表一起记录；

3. 将temp2中的数据插入temp1

3.3如何提高访问效率

本节的大部分内容来自《 SQL的艺术》一书，该书收集了开发的一般经验. 尽管不限于特定的DBMS和硬件平台，但它是一本非常实用的书.

1. 一次连接到并执行许多操作. 在该过程完成之前，连接不会断开.

2. SQL语句包含尽可能多的操作. 从视觉上讲: 在光标的帮助下，成千上万的句子不断循环，这非常慢. 更改为几个句子并处理相同的数据仍然非常缓慢. 最好改成句子来解决问题.

3. 靠近DBMS核心. 尝试使用随附的功能. 减少自定义功能. 因为即使是聪明的优化器也无法识别自定义功能.

4. 不要在一条语句中连接太多表. 建议的上限为5.

5. 集中更新频繁更新的列: 当更新一行时，DB2记录所有已更改的列，因此将频繁更新的列放在一起可以减少DB2的记录工作. 这只是有关性能的一个小建议，因此，不应对主要应用程序或设计进行更改即可实现.

以上是本文的所有内容，希望MySql的删除和更新是否会对性能产生影响.

时间: 2015-08-04

在MySQL中，InnoDB引擎类型的表支持外键约束. 使用外键的条件: 1.两个表都必须是InnoDB表，MyISAM表暂时不支持外键（据说将来的版本可能会支持，但至少当前不支持）: 2.外键列必须是建立索引后，MySQL 4.1.2和更高版本将在创建外键时自动创建索引，但是如果您需要在较早版本中显示建立，则: 3.外键关系中两个表的列在数据类型上必须相似，也就是说，可以在彼此之间转换类型的列（例如int和tinyint，但是int和char则不是）: 外键的好处: 您可以使两个表相关update 性能，保证数据一致性并实现一些级联操作

1. 创建主键语法ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT pk_name PRIMARY KEY（列名）； 2.创建外键语法ALTER TABLE news_info [子表名] ADD CONSTRAINT FK_news_info_news_type [约束名] FOREIGN KEY（info_id）[子表列]参考news_type [主表名]（id）[主表列]； 3.使用组合的主键. 如果一列不能唯一区分表中的记录，则可以考虑多个

以下是如何插入Mysql学习经验的详细图片. 更新. 删除记录. 插入记录复制代码代码如下: 将[]插入到tb1_name [（col_name，-..）]自动编号的字段中，您可以使用值default默认值来分配默认值来复制代码代码如下所示: INSERT USERS VALUES（NULL，'TOM'，'123'，25,1）;您可以同时插入多个记录，复制代码如下: INSERT用户值（DEFAULT，“ TOM”，“ 123

类似地，它将仅说明SQLSERVER和插入之间的区别. 将多行查询结果插入表中. 语法INSERT INTO table_name1（column_list1）SELECT（column_list2）FROM table_name2 WHERE（条件）SQLSERVER还支持INSERT INTO SELECT table_name1指定要插入的数据表: column_list1指定要插入表中数据的哪些列已插入: table_name2指定要从中查询插入数据的表

每个使用MySQL开发驱动的小型Web应用程序的人都知道，在关系中创建，检索，更新和删除表是相对简单的过程. 从理论上讲，只要您掌握了最常用的SQL语句，并且熟悉您选择使用的服务器端脚本语言，就足以应付MySQL表所需的各种操作，尤其是当您使用快速的MyISAM引擎. 但是，即使是最简单的事物，事情也比我们想象的要复杂得多. 下面我们用一个典型的例子来说明. 假设您正在运行一个博客网站，几乎每天都在更新，并且该网站允许访问者评论您的帖子. MySQL外键约束

直接在mysql中做出此判断的方法是使用row_count（），此语句应立即跟随您执行的sql语句. Node.js的I / O是异步的，因此这就产生了一个问题，根本无法判断SQL执行结果的哪一行row_count（）. 大致浏览了该文档，该文档没有描述问题. 我想嵌套该函数以实现同步效果，但我无意查找相应的SQL执行. 异步函数的参数中有一个受影响的行字段. 经过测试，该乘积是row_count（）的结果. 示例: 复制代码，如下所示: var cmd

本文中的示例描述了MySQL如何使用外键来实现级联的删除和更新. 我与您分享供您参考. 具体如下: MySQL仅支持InnoDB作为支持外键的存储引擎. 创建外键时，需要父表. 必须有一个对应的索引，并且子表在创建外键时将自动创建对应的索引. 创建索引时，可以指定删除. 更新父表时，对子表的相应操作包括RESTRICT.NO ACTION.SET NULL和CASCADE. 其中，RESTRICT和NO ACTION相同，这意味着在子表具有关联记录时不能更新父表: CASCADE表示在更新或删除父表时对其进行更新

本文中的示例描述了php + mysqli实现批量插入，更新和删除数据的方法. 与您分享以供参考. 详细信息如下: mysqli批处理插入/更新/删除数据，函数为multi_query（）. 以下代码仅用于批量插入数据. 实际上，插入数据，更新数据，删除数据等可以混合并一起执行. 查询时使用此功能，读取数据有些不同，具体参考如下: Php // 1.创建连接对象$ mysqli = new MySQLi（“ localhost”，“ root”，“

最近，我开始制作一个实验室管理系统，因为它被分为几个表进行存储. 因此，有必要保持表之间的关系. *研究MySQL的外键. （1）只能使用InnoDB类型表. 外键，mysql默认为MyISAM. 此类型不支持外键约束. （2）外键的好处: 您可以关联两个表，确保数据一致性，并执行一些级联操作: （3）外键的作用: 维护数据的一致性和完整性. 主要目的是控制存储在外键表中的数据. 为了使两个表形成关联，外键只能引用外表中的列的值！ （4）建立外键的前提: 两个每个表必须是InnoDB表类型. 必须请求外键关系中使用的字段

无法创建这样的.frm文件的错误似乎暗示操作系统文件权限错误或其他原因，但实际上，这些都不是正确的. 实际上，此mysql错误已被报告为mysql本身. 该错误已出现在mysql开发人员列表中多年，但这似乎具有误导性. 在许多情况下，由于没有很好地支持mysql之间的关系而发生这种错误. 更不幸的是，它没有指定哪个问题会导致上述错误. 下面我列出了造成此150错误的常见原因，并按问题的可能性对它们进行了分类. 原因: 1.两个字

mysql创建外键

建立外键的前提: 该表的列必须与外键具有相同的类型（外键必须是外表的主键）. 外键的作用: 要关联两个表，外键只能引用外表中的列的值！指定主键关键字: Foreignkey（列名）引用外键关键字: 引用<外键表名>（外键列名）事件触发限制: ondelete和onupdate，可以设置级联参数（跟随外键更改），限制（限制外部表中的外键更改），setNull（设置null值），setDefault（设置默认值），[默认] noaction例如: outTa

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