如果希望构建列表而不是将其分开,就需要构造函数。lisp与在 Java 语言中一样,构造函数构建新元素:在 Java 语言中为对象,在 Lisp 中即为列表。cons、list 和 append 是构造函数示例。核心构造函数 cons 带有两个参数:一个原子和一个列表。cons 将该原子作为第一个元素添加到该列表。如果对 nil 调用 cons,Lisp 将 nil 作为空列表对待,并构建一个含一个元素的列表。append 连接两个列表。list 包含一个由所有参数组成的列表。清单 5 显示了这些构造函数的实际应用:
将 cons 与 first、rest 一起用时可以构建任何列表。list 和 append 运算符只是为了方便,但经常会用到它们。事实上,可以使用 cons、first 和 rest 来构建任何列表,或返回任何列表片段。例如,要获取列表的第二或第三个元素,应该获取 rest 中的 first,或 rest 中的 rest 中的 first,如清单 6 所示。或者,若要构建包含两个或三个元素的列表,可以将 cons 和 first、rest 一起使用,来模拟 list 和 append。
这些示例也许无法引起您的兴趣,但在如此简单的原语之上构建一门简洁优美的语言,其中的原理让一些程序员激动不已。这些由列表构建的简单指令构成了递归、高阶函数,甚至是闭包和 continuation 之类高级抽象的基础。因此下面将研究高级抽象。
可以猜到,Lisp 函数声明为列表。清单 7 构建了一个返回列表第二个元素的函数,展示了函数声明的形式:
defun 是用于定义自定义函数的函数。第一个参数是函数名,第二个参数是参数列表,第三个参数是希望执行的代码。可以看出,所有 Lisp 代码都表述为列表。借助这项灵活和强大的功能,就可以像操纵其他任何数据一样操纵应用程序。稍后将看到一些示例使代码和数据之间的区别变得模糊。
Lisp 也处理条件结构,如 if 语句。格式为 (if condition_statement then_statement else_statement)。清单 8 是一个简单的 my_max 函数,用于计算两个输入变量中的最大值:
Lisp 提供用于迭代的编码结构,但递归是更受欢迎的列表遍历方式。使用 first 和 rest 组合实现递归效果很好。清单 9 中的 total 函数显示了其运行原理:
清单 9 中的 total 函数将列表当作单个的参数。第一个 if 语句在列表为空的情况下中断递归,返回零值。否则,该函数将第一个元素添加到列表其余部分的总和。现在应该明白如此构建 first 和 rest 的原因。first 能够去除列表的第一个元素,rest 简化了将尾部递归 (清单 9 中的递归类型)应用于列表其余部分的过程。
由于性能的原因,Java 语言中的递归是有限的。Lisp 提供一项称作尾部递归优化 的性能优化技术。Lisp 编译器或解释器能够将特定形式的递归翻译为迭代,从而允许以一种更为简单明快的方式来使用递归数据结构(如树结构)。
如果模糊了数据和代码之间的区别,Lisp 会更有意思。在本系列的前两篇文章中,介绍了 JavaScript 中的高阶函数 和 Ruby 中的闭包。这两项功能都将函数作为参数进行传递。在 Lisp 中,由于函数和列表没有任何区别,高阶函数也就非常简单。
高阶函数的最常见用法或许是 lambda 表达式,这是闭包的 Lisp 版。lambda 函数是用于将高阶函数传入 Lisp 函数的函数定义。例如,清单 10 中的 lambda 表达式计算了两个整数的和:
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