
本文介绍了Java二进制搜索树遍历操作. 与您分享以供参考,如下:
前言: 在Java Binary Search Tree Basics的上一节中,我们了解了该树及其相关知识,并对Binary Search Tree进行了基本实现. 下面我们继续改进我们的二进制搜索树.
对于二叉树,有深度遍历和宽度遍历. 深度遍历具有三种前序,中阶和后序遍历方法. 广度遍历就是我们通常所说的分层遍历,如图所示:

由于树本身的定义是递归定义,因此我们使用递归方法来实现前顺序,中顺序和后顺序的三个遍历. 对于广度优先遍历二叉排序树 遍历,我们需要选择其他数据结构. 排队以实现广度优先遍历.
四个基本遍历思想是:

遍历顺序: 根节点--->左子树--->右子树
按顺序遍历: 左子树--->根节点--->右子树
后遍历: 左子树->右子树->根节点
层遍历: 从上到下,从左到右.
例如,以下二进制树的各种遍历:


遍历顺序: 5-3-2-4-6-8
有序遍历: 2-3-4-5-6-8
后遍历: 2-4-3-8-6-5
遍历水平: 5-3-6-2-4-8
根据上面提到的遍历思想: 根节点--->左子树--->右子树,代码实现如下:
//二分搜索树的前序遍历(前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树) public void preOrder() { preOrder(root); } //前序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法 private void preOrder(Node node) { if (node == null) { return; } System.out.println(node.e); preOrder(node.left); preOrder(node.right); }

根据上面提到的遍历思想: 左子树--->根节点--->右子树,代码实现如下:
//二分搜索树的中序遍历(中序遍历:左子树---> 根结点 ---> 右子树)
public void inOrder() {
inOrder(root);
}
//中序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法
private void inOrder(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
inOrder(node.left);
System.out.println(node.e);
inOrder(node.right);
}
根据上面提到的遍历思想: 左子树--->右子树--->根节点二叉排序树 遍历,代码实现如下:
//二分搜索树的后序遍历(后序遍历:左子树 ---> 右子树 ---> 根结点)
public void postOrder() {
postOrder(root);
}
//后序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法
private void postOrder(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
postOrder(node.left);
postOrder(node.right);
System.out.println(node.e);
}
对于分层遍历,我们基于队列来实现,其思想如下:
(1)首先将根节点添加到队列中

(2)对于其他任何随机节点,请在它们离开队列时进行访问(假设左右子节点不为空,请输入队列)
代码实现如下:
//层次遍历--(基于队列实现)
public void levelOrder() {
Queue<Node> q = new LinkedList<>();
q.add(root);
while (!q.isEmpty()) {
Node cur = q.remove();
System.out.println(cur.e);
if (cur.left != null) {
q.add(cur.left);
}
if (cur.right!=null){
q.add(cur.right);
}
}
}
源代码地址
更多对Java算法相关内容感兴趣的读者可以查看该站点的主题: “ Java数据结构和算法教程”,“在Java中操作DOM节点的技术摘要”,“用于操作Java文件和技术的技术摘要”. 目录”和“ Java Cache操作技巧摘要”
我希望本文对Java编程的每个人都有帮助.
本文来自电脑杂谈,转载请注明本文网址:
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-212668-1.html
这种岛礁是不允许声称十二海里领海权的
不会再拖了