了解为什么在高性能计算（HPC）集群上同时选择人工智能和数据分析

现在高性能计算机集群，数据科学已成为HPC数据中心，云和工作站中的“板凳席”. 反之亦然. 高性能计算（HPC）现在是数据科学家的重要工具. 他们需要在培训，推迟推理和过时的谈话中处理大量数据. HPC集群必须支持这些组合的工作负载，或更具体地说，是“聚合的” HPC，AI和高性能数据分析（HPC-AI-HPDA）工作负载.

HPC

HPC-AI-HPDA的这种融合反映了数据科学的黄金时代，因为人们希望在HPC系统上运行超级计算机性能，无论是在工作站，本地群集还是在云中. 原因是用于AI的工作负载优化服务器提供了优化的软件堆栈，运行TensorFlow等行业标准工具，支持矢量化的低精度算法以及高性能的矢量AVX-512浮点运算. 较高的内核数处理器可以在高内存带宽配置中提供较高的并行度. 这些功能可以为许多公司提供性能，同时也不需要.

人工智能和云技术创新也有助于刺激高性能计算的黄金时代. 人工智能（AI）的应用引入了新的思想. 其中包括行业标准的工具生态系统和工作负载优化的高性能硬件. 人工智能是仿真和建模过程的一部分.

用于人工智能和数据分析的大型驱动程序

简而言之，电子可分析数据的巨大增长，加上行业标准AI和数据分析工具的大型可访问开源生态系统，使用户能够以改变计算机行业的方式处理数据，从而开创了一个新时代的HPC:

AI应用

超级计算是一种经济驱动力

人工智能（AI）对计算的影响是巨大的. 相关报道称高性能计算机集群，目前有61％的受访者正在实施人工智能，预测分析是应用最广泛的人工智能解决方案. 根据MarketWatch的数据，到2024年，全球人工智能市场将以36％的复合年增长率增长.

需要优化工作负载的服务器

AI对HPC产生了巨大影响. AI工作负载的数据密集型性质使得有必要在HPC环境中运行这些工作负载.

现在，许多企业或组织需要将工作负载放置在香港服务器中. 但是市场上很少有高端香港接​​待出租商人. 因此，为了满足企业的需求，香港IDC New Horizo​​n Interconnect提供了Dell R440和Dell R740xd香港大型机租赁服务. 这些模型可以满足HPC工作负载. 与其他地区相比，香港的地理优势在于其出色的带宽性能. 流畅的语言交流也是一大特色.

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