
前500名排名
【IT168新闻】
美国时间11月10日至16日,著名的全球超级计算会议(SC12)在美国盐湖城举行. SC会议是全球超级计算行业中的顶级活动,被称为HPC会议的“奥斯卡”. 该会议已有24年的历史. 它聚集了来自世界各地的科研机构,大学和制造商. 它也是全球顶级IT制造商展示新产品和技术的舞台. 在这次会议上,发布了最新的TOP500清单,美国能源部橡树岭国家实验室的“ Titan”获得了第一名.
尽管昨天在TOP500.org官方网站上公布了最新排名,但作为正式官员,仍有必要的颁奖仪式,这也表明该当之无愧. 美国时间13日下午17: 30,TOP500会议在盐湖城的SC12会议地点正式举行. 来自世界各地的媒体和参赛者目睹了这一盛会.
TOP500是世界上最权威的超级计算机排名列表,由Hans Meuer和Erich Strohmaier在德国曼海姆大学于1993年创建. 在开幕之初,Hans Meuer先生首先介绍了TOP500排名的历史和列出之前的基本情况,然后宣布在此列表中排名第一. 来自美国能源部“ Titan”橡树岭国家实验室的超级计算机.
与今年早些时候发布德国TOP500的红杉相比,这两个设备来自美国能源部橡树岭国家实验室的事实也显示了美国在超级计算机领域的实力. 如果您一直在关注超级计算机,那么您会知道,一旦IBM的走行者下有了一种名为“ Jaguar”的设备,2009年Jaguar成为世界上第一台. 这次发布的泰坦是在美洲虎的基础上开发的. 实际上,在开发时,它仅保留了Jaguar的设备,电源和散热. 其内部核心应用程序已全部替换.

亚洲的K Computer仍属于日本,但该系统的实际应用性能并不乐观
欧洲第一名是来自德国尤利希研究中心的JUQUEEN
最新的TOP500列表
从已发布名单的结果来看,美国在TOP10中占据5个席位,日本占据1个席位,德国占据2个席位,中国占据1个席位,意大利占据1个席位. 事实证明,美国仍然是HPC发展的超级大国. 尽管中国在2010年凭借“天河一号”获得了世界第一的荣誉,但超级计算机的整体发展仍相对落后. 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室执行副主任张云泉在HPP China 2012 TOP100报告中指出,过去一年国内HPC的发展落后于美国. 两国之间在HPC发展方面的差距超过一年. 超级计算机不仅要与技术水平竞争,而且还要与国家财政实力,人力甚至全国综合实力竞争.
随后,超级计算机500强排名的创始人之一Erich Strohmaier先生对全国TOP500进行了分析. 他谈到了当前HPC的快速发展,特别是在引入异构体系结构之后,可以很好地实现处理器和协处理器之间的分工. 最初需要5年和10年才能实现的性能转换现在可以在几年甚至一年内完成. 同时,他还比较了全球HPC的最新发展和决赛入围者的数量. 美国拥有250台超级计算机,这是当之无愧的. 其次是中国,出租率为15%. 英国,德国,法国,日本和加拿大的超级计算机占用率不到10%. 这也反映了近年来中国在超级计算机行业的快速崛起. 尽管与第一名的差距仍然很大,但这种增长令人欣喜.
最后,ErichStrohmaier还宣布了来自各个国家的大学生团队作为组委会提交的SSC12 Linpack测试结果. 中国国防科技大学以3.014T的成绩名列榜首. 第二名是中国科学技术大学曙光队,得分为2.79T. 第三名是德克萨斯大学,得分为2.488T. 除了祝贺国立科学技术大学在单项测试中获得第一名外,中国科学技术大学的第一支队伍首次参加了国际比赛,但是台湾的清华大学比赛前寄予厚望,被挤出前三名.

本文是由记者在IT168前面撰写的. 如果您需要关注会议的最新进展,可以关注新浪微博@ IT168企业级视频@曙光或@死小菜@晶晶一闪而过,最新,最快的SC12报告已提交给Master(Friendly提示: 由于时间差异,大多数微博会在清晨和黑夜更新.
Green500排名
尽管中国的天河One A在世界上最强大的超级计算机的TOP500列表中名列前茅,但IBM也被最新的Green500认可,制造了世界上最节能的超级计算机Blue颜色基因/ Q.
IBM Blue Gene(Blue Gene)下一代原型Blue Gene / Q的效率比天河No.1 A的效率高165%,后者在东京工业大学的Green500列表-Tsubame 2.0中名列第二. 在日本-能源效率提高了77%.
在原始数据方面,来自美国国家科学基金会(国家科学基金会)国家超级计算应用中心的EcoG系列的Blue Gene / Q可以运行1684 megaflop /瓦,相比之下,每瓦的Tsubame2.0性能为948 megaflop. 凭借933兆瓦/瓦的性能排名第三.
Green500列表显示,功能最强大的超级计算机不一定是最节能的系统. 例如,Blue Gene / Q的最高性能仅为653 teraflops,而天河1A为2.57 petaflops,在Green500中排名第10.

Green500排名受到了弗吉尼亚理工大学的Wu-chun Feng的启发,他在2007年关注超级计算机不断增长的能源消耗. 冯说: “我们认为能耗是主要的设计限制. ”
冯指出,到未来十年,如果当前的系统设计步伐继续下去,那台超级计算机将消耗十亿瓦的能量. 相比之下,纽约州的年平均能耗约为620亿瓦.
该列表每六个月更新一次. 参与是自愿的,排名基于每瓦特电可以执行的浮点运算的数量. 只有那些TOP500列表系统才会被考虑进入.
最新测试表明,超级计算系统越来越多地使用GPU作为提高计算能力的低功耗方式. 例如,新列表的前10名中有4家都使用了NVIDIA GPU,这在几年前是闻所未闻的.
IBM的Blue Gene / Q不使用GPU2014超级计算机top500,而是依靠另一个加速卡-基于IBM PowerXCell的.
冯说: “ 2010年将被视为的一年. 这是另一个适用于各种任务的计算平台. 它带来的好处非常重要,那就是能效. ”

Graph500排名
[IT168新闻]从11月13日至11月19日,连续7天2014超级计算机top500,国际超级计算会议(SC10)在美国路易斯安那州新奥尔良举行[专题].
多年来,Linpack已成为全球TOP500超级计算机性能测量标准,但对于主要考虑浮点计算功能的科学和工程计算,该测试具有更. 但是,如今,随着越来越多的数据密集型应用程序开始使用HPC,Linpack的用处不大.
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以此为基础,在本次SC10大会上,11月17日发布了一个名为Graph500的新排行榜,作为对传统TOP500和Green500的补充. 排名是由美国桑迪亚国家实验室发起的,其委员会共有30人[请参阅官方网站: ]. 测试的原理是先建立一个大表,然后并行搜索该表,记录两部分所需的处理时间,然后根据所解决问题的大小进行排序,并根据处理时间以相同的比例进行排序. 通常,目的是测试计算机在解决“智能信息分析”问题中的性能. 以前的TOP10机器如下:
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Graph500主要涉及主要的重要应用领域: 网络安全(例如,一家大公司每天生成150亿条日志用于分析和扫描),医疗信息学(例如,有5000万患者记录,每条记录可能包含20-200个字段),数据挖掘(DataEnrichment,例如数以千万计的海关,其中包含数以千万计的货运记录),社交网络(例如Facebook)和其他符号网络(Symbolic Networks),例如人类的大脑皮层中有250亿个神经元,每个神经元约有7,000个连接.
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不听轻则制裁