软银SAIF和True Fund对该公司进行了投票

5月25日，“ AI上海创造未来: 2018年长三角人工智能应用创新张江峰会”在上海举行. 该会议由上海浦东新区科学技术委员会和中国（上海）自由贸易试验区主持. 张江行政管理委员会和张江高科技园区委员会的指导由大观数据与上海浦东软件园共同赞助，并由张江负责. 会议邀请了长江三角洲地区人工智能发展的领先公司的创始人，经理，专家，学者和投资者，讨论了人工智能在学术研究，资本市场和应用登陆方面的最新创新和行业经验. 从全球角度来看. ，展望未来趋势，促进中国企业智能化转型中人工智能的发展.

在会议上，大观数据首席执行官陈云文也作了主题演讲. 陈云文预测: “十年内，计算机将取代人类来完成50％的基本，机械和重复性文字处理工作. 大型政府和企业客户还将配备相应的计算机软件系统，以完成智能转换. ” <

以下是陈云文演说的文字记录，由《品图商业评论》（ID: pintu360）汇编并汇编（带有删除内容）:

人工智能在许多企业中都有应用场景. 大观所做的是阅读和理解文本. 大观是一家创新的企业，可以对文本进行智能处理. 它致力于使用先进的文字处理技术来使更多的公司使用非常好的文字处理系统计算机的创造人，从而使计算机可以代替人们进行文字挖掘，搜索和推荐. 和其他相关功能.

普通人每天花费1/3的时间来处理文本

甲骨上刻有最早的汉字. 在人类发明文本之前，人类和动物只能通过我们的基因将我们拥有的信息和对自然的理解传递给下一代. 继续. 但是基因可以携带的信息非常有限，并不能将更多的智慧传递给下一代.

人类人物诞生后，通过记录的方法穿越文明的腰带可以使人类的智慧和人类文明继续发展. 人类使用和理解单词已有数千年的历史，后来演变为对单词的处理，处理和解释. 这项工作最早是在两千多年前的罗马时代的凯撒大帝时代进行的. 当时，有一种称为“凯撒加密”的方法，可以将古罗马的字母转换为. 每个字母（例如字母A）都替换为字母D，字母B替换为字母E.

今天来看，它的信息化程度已经很高. 我们知道各行各业的所有文件，无论您使用word，PPT，pdf，邮件，微信，都是以文本形式携带和传输大量信息. 平均而言，每个人花费将近1/3的时间来处理文本.

无论是文本阅读，书写，处理还是报告处理，这些任务对我们每个人都都消耗大量精力和时间. 例如，当我当时在百度时，我们发现在一月份，搜索百度年终摘要的用户数量猛增.

我们希望有一天，让计算机帮助您编写并减少工作量. 因此，我们认为，如果计算机能够协助我们完成文档批准和撰写工作，那将非常有意义. 大关也致力于这样做.

计算机具有海量的阅读能力和强大的存储能力，让计算机能够完成文本的信息处理和挖掘能力，比人类更快，更强大.

但是，如果将人工智能分为图像，文本和语音三个领域，那么大观公司是文本挖掘领域的领先中国公司，我们的技术也用于各个行业和地区. 如今，由于经过十多年的发展，尤其是在文本处理领域，深度神经网络技术已经越来越成熟，文本的自动处理正面临着很好的机遇.

在未来十年中，一半的工作将由计算机代替人类完成

如今，计算机处理字符的能力已经非常接近人类水平. 此外，从成本角度来看，2018年当今的计算机运行成本远低于人工成本. 一个普通的白领工人每年要花费100,000或更多. 但是今天，一台普通的休闲电脑只有几千元，而一台商用服务器是2万元，成本大大低于人们的成本. 同时，我们刚刚说过，计算机的内存，计算能力和处理能力远远超过了人类.

因此，我们说过，在文字处理的早期领域，计算机的功能可以超越人类. 因此，在许多行业中，越来越多的基本文字处理工作可以移交给计算机，以释放劳动力并从事更多，更具创造性和价值的工作.

Takuan使用深度网络神经技术来解释像人类一样的句子. 例如: 小明去了大关数据公司开会. 我们将此句子输入到双向神经网络中，让神经网络了解它，了解哪个句子是主语，哪个是谓语，然后使文字处理工作自动化.

我们的分析和挖掘大致分为三个阶段，首先了解每个单词的含义，然后了解每个句子的含义，最后了解文章的含义. 我们只需要发布一个文本，计算机就可以立即对单词进行分段，并且它可以自动分析哪个是动词，哪个名词，形容词和哪个副词. 在单词级别上拆解后，您可以识别哪个是该人的姓名，哪个是关键要素. 如果是合同，则可以分解合同信息.

大关的数据系统也可以缩写文件. 能够将10,000字的报告缩写为200字和300字；提取文章中的核心意见或用户对文章的意见；您可以标记文章并自动分析情绪是正面还是负面. 查看并判断文章的内容.

目前，大观已在许多大型企业中实施了我们的实际应用系统. 如果用数据来量化，一台计算机的价值相当于人类能力的95％. 目前，冠捷主要以TO B为基础，年平均单价在100万元以上. 它在2017年实现了收支平衡，并将在未来考虑C方面.

我认为十年后，就文字处理而言，一半的工作将由计算机而不是人类来完成. 对于机械重复性工作，我们认为计算机的能力将超过人类. 同时，将来，大型政府和企业机构肯定会配备计算机软件系统，而不是人工进行文字处理. 我们也希望大观成为中文自动处理的领导者.

总而言之，我们认为计算机可以对四个句子进行文字处理. 首先，一千层网络是一个深度神经网络，它模拟人的大脑来阅读和理解文本.

第二，成千上万的诗集. 让计算机阅读大量文章后计算机的创造人，便可以理解这些文章的含义. 它可以建立语言模型并可以代替我们的工作.

第三，在冷热结合的情况下，我们的系统必须不断演化和迭代，以便可以稍微提高其能力，然后才能达到人类的水平.

第四，隋成彦终于实现了一个非常强大的系统.

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