计算思维基础

首先，理论思考（推论思考）:

特征: 推理和推论

代表学科: 数学

第二个实验性思考（积极思考）:

特征: 观察并总结自然规律

代表学科: 物理

三，计算思维（建设性思维）: 利用计算机科学的基本概念进行的一系列思考活动，涉及计算机科学的广度，例如问题解决，系统设计和人类行为理解.

功能: 设计和建造

代表人物: 计算机科学

好处:

计算思维基于人和机器执行的计算过程的功能和局限性. 计算方法和模型使我们敢于处理个人无法独立完成的问题解决和系统设计.

抽象: 完全超越物理学中的时空观，并完全用符号表达

自动化: 机械地逐步执行，其前提和基础是抽象的

*它属于人的思维方式，而不是计算机的思维方式，而是由人赋予计算机的

*可以由人或计算机执行

*概念化，而非程序性

*是一种思想，而不是人工产物

*可计算性-使用计算机可以在有限的步骤中解决问题

*计算复杂度-时间复杂度和空间复杂度

轮换测试意味着测试者可以在与被测试者（人与机器）分离的同时通过某些设备（例如键盘）向被测者提问. 经过多次测试后，如果超过30％的测试者无法确定被测者是人还是机器，则该机器通过了测试，被认为具有人类智能.

*计算思维的核心是计算思维方法

计算思维方法: 1.来自数学和工程学

2. 来自计算机科学本身

*将看似困难的问题简化为我们知道如何通过归约，嵌入，转换和模拟来解决的问题

*递归方法，并行方法，将数据转换为代码和将代码转换为数据的方法，以及通过多维分析促进的类型检查方法

*抽象和分解方法可满足复杂任务或基于关注点分离（SOC方法）设计庞大而复杂的系统

*选择一种合适的方式来陈述问题，或者选择一种合适的方式来对问题的相关方面进行建模，以使其易于处理思维方法

*计算思维是通过预防，保护和冗余，容错和错误纠正从最坏的情况中恢复过来的一种思维.

*使用启发式推理来寻找答案是一种在不确定情况下进行计划，学习和安排的思维方法

*使用海量数据来加快计算速度计算思维的特性，这是在时间和空间之间以及处理能力和存储容量之间进行思考的一种方式

计算物理学计算思维的特性，化学，生物学，经济学等

参考百度百科和同济大学的“大学计算机基金会”公开课

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