系统概述中关键点的综合定义

数据: 描述事物的符号记录. 它是中的基本对象. : 它是长时间存储在计算机中的有组织的，可共享的大量数据的集合. 数据3个基本特征: 永久存储，组织有序共享管理系统（DBMS）: 它是用户和操作系统之间的数据管理软件层. 管理系统的主要功能是: 1.数据定义功能； 2.数据的组织，存储和管理； 3.数据操纵功能； 4.的事务管理和操作管理； 6.其他功能性系统（DBS，简称）: 是指在计算机系统中引入后的系统，它由系统概论，管理系统（及其开发工具），应用系统，管理员组成构成手动管理阶段的特征: 1.数据不保存； 2.应用程序管理数据； 3.数据不共享； 4.数据不具有独立的文件系统阶段特征: 1.数据可以长时间存储； 2.通过文件系统管理数据文件系统的缺点: 1.数据共享差，冗余大； 2.数据独立性性能低下的系统的特征: 1.数据结构（与文件系统本质上不同）； 2.高数据共享，低冗余，易于扩展； 3.高度的数据独立性； 4.数据由DBMS Control数据结构管理: 所谓的“整体”结构意味着中的数据不再只是一个应用程序，而是整个组织的数据. 不仅数据是内部结构化的，而且整体是结构化的，并且数据之间存在联系.

在每个文件系统中，每个文件中都没有结构，即文件由记录组成，每个记录由多个属性组成. 数据独立性包括: 数据的物理独立性和数据的逻辑独立性. 物理独立性: 指用户的应用程序和磁盘上中存储的数据是相互独立和逻辑独立的: 指用户的应用程序和的逻辑结构彼此独立，即数据更改后，用户程序也将保持不变DBMS提供的数据控制功能可以保持不变: 1.数据安全保护； 2.数据完整性检查； 3.并发控制； 4.恢复数据模型应满足三个要求: 第一，可以更真实地模拟现实世界；其次，人们很容易理解. 第三，在计算机上轻松实现数据模型是系统的核心和基础. 第一种是概念模型，它也是信息模型. 模型，主要用于设计. 第二种逻辑模型主要包括层次模型，网格模型和关系模型. ，面向对象模型和对象关系模型，它是从计算机系统的角度来建模数据，主要用于DBMS的实践中. 第二类中的物理模型是数据抽象的最低级别，它描述了系统中数据的表示方法和访问方法，磁盘和磁带上的存储和访问方法是计算机系统数据模型的组成部分: 1.数据结构； 2.数据操作； 3.数据完整性约束的概念模型用途: 它用于信息世界中的建模. 它是从现实世界到信息世界的第一层抽象. 它是设计人员设计的强大工具. 它也是用于设计人员和用户之间进行通信的概念模型的基本语言. 要求: 一方面，它应具有较强的语义表达能力，能够在应用程序中表达各种直接的语义知识. 另一方面，用户应该简单，清晰，易于理解实体: 客观存在且可区分的属性: 实体拥有的属性代码: 唯一标识实体的属性集字段: 属于Ranges实体类型: 具有相同属性的实体必须具有特征和属性.

使用实体名称及其属性名称集来抽象化和表征相似的实体，并成为实体类型的实体集: 相同类型实体的集合链接: 实体内部连接通常是指构成一个实体的各种属性之间的连接. 实体;之间的连接通常是指不同实体集之间的连接. 两种实体类型之间的连接分为三种类型: 连接，一对多连接和多对多连接关系模型: 1.关系数据模型数据结构； 2.操作和完整性约束； 3.存储结构关系: 一个关系对应于一个表元组，通常说: 表中的一行是元组属性: 表中的列是属性代码（代码键）: 表中的一个属性组，可以唯一确定元组字段: 属性的值范围组件: 元组中属性值关系的完整性约束包括: 实体完整性，完整引用完整性和用户定义的完整性之间的关系的两个不变量: 完整性约束条件如下: 必须通过实体完整性和引用完整性的关系模型来满足指系统是由外部模式和内部模式组成的三种模式配置模式（Logical Mode）: 其中是对的逻辑结构和所有数据是所有用户视图共有的数据. 它是系统模式结构的中间层，不仅不涉及数据的物理存储细节和硬件环境，而且与特定的应用程序，使用的开发工具和高级编程语言无关. 只有一种模式（子模式，用户模式）: 它是对用户可以查看和使用的本地数据的逻辑结构和特征的描述，它是用户的数据视图，并且是逻辑与应用程序said相关的数据.

通常是模式的子集. 一个可以有多个外部模式. 外部模式是确保安全的有力措施. 内部模式（存储模式）: 只能有一个内部模式，这是对数据的物理结构和存储方法的描述，以及中数据表示形式的外部模式/模式映射. 3.模式/内部模式映射确保系统中的数据可以具有较高的逻辑独立性和物理独立性候选代码: 如果关系中属性组的值可以唯一地标识元组主代码: 如果存在关系中有多个候选代码，被选作主要代码候选代码的一个称为主属性. 没有包含在任何候选代码中的属性称为非主要属性或非代码属性完整代码: 在最极端的情况下，关系模式下的所有属性都是该关系模式下的三种候选代码关系类型: 基本关系（（也称为基本表，基本表，查询表，视图表基本表是实际表，是实际存储数据的逻辑. 查询表是与查询结果相对应的表. 表是从基本表或其他视图表派生而来的，是一个虚拟表，并不对应实际的数据存储关系模式: 关系模型的关系基本操作: 1.查询操作； 2.插入，删除，修改操作查询操作分为: 选择，投影，连接，除法，合并，差，交点，笛卡尔积（5种基本操作）关系操作特征: 设置操作模式，即对象和操作结果是一组，也称为一次一组. 非关系数据模型的数据操作模式是单记录模式. 关系数据语言分类: 1.关系代数语言（ISBL）； 2.关系演算语言（元组关系演算语言APLHA，QUEL，域关系演算语言QBE）3.具有关系代数和关系演算（SQL）双重特征的语言等价连接与自然连接的区别和联系: 1.联系连接运算符为=“的操作将成为等价连接，它是从关系R和S派生而来的. 在的笛卡尔积中，选择具有相同属性值A和B的那些元组; 2.自然连接是一种特殊的等效连接. 他要求两个关系中要比较的组件必须是相同的属性组，并且结果SQL中的删除重复的属性列设置数据查询，数据定义（CREATE，DROP，ALTER），数据处理（INSERT，UPDATE，DELETE） ）和一个SQL中的数据控制（GRANT，REVOKE）功能两种使用方法: 交互嵌入式SQL的主要功能包括: 1.全面的统一； 2.高度非程序性的； 3.面向集合的操作模式； 4.具有相同的语法结构，供多种使用方式使用； 5.语言简单，易于学习和使用计算机系统中的三种类型的安全问题: 技术安全，管理安全以及策略和法律TCSEC / TDI从以下四个方面描述了安全级别划分的标准: 安全策略，职责，保证和文档GRANT语句向用户授予权限. REVOKE语句撤回授予的权限. 完整性是对数据和兼容性的肯定确定. 完整性和安全性之间的区别和联系: 完整性性是为了防止中存在非语义数据，即防止中存在不正确的数据.

数据安全性是为了保护免受恶意破坏和非法访问. 因此，完整性预防和控制对象是定义不正确和不正确的数据，从而阻止它们进入. 安全控制的预防对象是非法用户和非法操作，以防止他们非法访问数据. 为了维护的完整性，DBMS必须能够: 1.提供一种定义完整性约束的机制； 2.提供完整性检查方法； 3.违反合同处理的实体完整性规则: 如果属性（指的是一个或一组属性）A是基本关系R的主要属性，则A不能为空值请参阅完整性规则: 如果属性（或属性组）F是基本关系R的外部代码，它对应于基本关系S的主代码Ks（基本关系R和S不一定是不同的关系），则每个元组的值在F上的R必须为: 1. 或取一个空值（F的每个属性值是一个空值）； 2.等于C中的元组的主代码值关系模型的实体完整性是在CREATE TABLE的PRIMARY KEY中定义的. 有两种方法来解释由单个属性组成的代码，一种是列级约束，另一种是第一个表级约束. 解释由多个属性组成的代码的方法只有一种，这就是表级约束关系模式的问题: 1.数据容易过大； 2.更新异常； 3.插入异常； 4.删除异常函数的依赖关系: 集合R（U）是属性集合U上的关系模式.

X，Y是U自己的. 如果对于R（U）的任何可能关系r，在X上没有两个具有相同属性值的元组，并且Y上的属性值不相等，则称X函数确定Y或Y函数依赖于X，表示为X→Y规范化: 一个较低级范式的关系模型，可以通过模式分解将其转换为多个高级范式的关系模式的集合，此过程称为规范化的第一范式组件必须是不可分割的数据项. 满足此最低要求的关系模式属于1NF 2NF: 如果R∈1NF，并且每个非主要属性完全依赖于代码，则R∈2NF 3NF: 关系模式R如果不存在这样的代码X F>，属性组Y和非主要属性Z（Z不是Y的真实子集），使得X→Y，Y→Z保持且Y \→Z称为R ∈3NF BCNF: 关系模式R ∈1NF. 如果X→Y并且Y不是X的真实子集，则X必须包含一个代码，则R ∈BCNF关系模式R不属于2NF，则发生以下问题: 1.插入异常; 2.删除异常； 3.修改异常模式分解的3定义: 分解具有“无损连通性”；分解需要“保持功能依赖性”；分解需要“保持功能依赖性”并且优雅地具有“无损连通性”设计的一般定义: 对于给定的应用程序环境，构造（设计）优化的逻辑模式和物理结构，并相应地构建和应用程序系统，以便它可以有效地存储和管理数据以满足各种用户的应用需求，包括信息管理要求和数据操作要求. 信息管理要求: 应在中存储和管理哪些数据对象？数据操作要求: 需要对数据对象执行哪些操作，例如查询，添加，删除，更改系统概论，统计等. 设计目标: 为用户和各种应用程序系统提供信息基础结构以及高效的操作环境高效的操作环境包括: 数据访问效率，存储空间利用率，系统操作管理效率等都是高数据设计特征: 1.设计基础知识规则: “三点技术，七点管理，十二点基本数据”； 2.结构（数据）设计和行为（处理）设计结合了概念结构的主要特征: 1.可以真实，完整地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，可以满足以下方面的粗粒度要求: 用户使用数据，是实现世界的真实模型； 2.易于理解，因此可用于与不熟悉计算机的用户交换意见. 积极的用户参与是成功设计的关键. 改变，当应用环境和应用需求改变时，很容易修改和扩展概念模型； 4.四种将设计概念结构轻松转换为各种数据模型（例如关系，网格，层次结构等）的方法: 自上而下，自下而上，向上，逐步扩展和混合策略最常用的策略是自下而上方法，即自上而下的需求分析，然后是自下而上的设计概念结构的三个抽象: 分类，聚合和广义游标. 该系统适用于用户. 设置了一个数据缓冲区来存储SQL语句的执行结果. 每个光标区域都有一个名称查询. 优点不仅在于用户不必考虑如何最好地表达查询以获得更好的效率，而且系统可以比用户程序做得更好“优化”查询优化的总体目标: 选择有效的策略，找到一个给定的关系表达式的值使查询成本最小（实际上更小）. 代数优化策略是通过关系代数表达式的等价变化来提高查询效率. 物理优化是选择一种高效合理的运算算法或访问路径. 为了获得优化的查询计划，实现查询优化的目标事务是用户定义的操作序列. 这些操作要么全部完成，要么全部完成. 这是一个不可分割的工作单元. 事务通常以BEGIN TRANSACTION开始，以COMMIT或ROLLBACK结尾.

COMMIT表示提交，即提交事务的所有操作ROLLBACK表示回滚，即事务运行期间发生某种故障，事务无法继续执行，系统将取消所有在事务中完成对的操作后，回滚到事务开始时事务的状态的四个特征（ACID功能）: 原子性，一致性，隔离性，持久性原子性: 事务是工作的逻辑单元在中，必须完成事务中包括的所有操作，要么不保持一致性: 事务执行的结果必须是将从一种一致性状态更改为另一种一致性状态. 隔离: 对于并发执行，一个事务的执行不能被其他事务干扰. 持久性: 事务提交后，对中数据的更改应为永久性失败类型: 1.内部事务失败； 2.系统故障（软故障）； 3.介质故障（硬故障）； 4.建立计算机病毒建立冗余数据最常用的技术: 数据转储，注册日志文件和并发数据操作问题: 缺少修改的，不可重复的读取，读取“脏”数据的避免死锁的简单方法是首先使用策略来，先到先得

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