MySQL-Java书面问答

是书面访谈的重点，因此编辑专门整理了一些他认为很有价值的访谈问题，以及其他人遇到的良好访谈. 希望对大家有帮助. 直接查看主题，看看您知道多少？

的三种普通形式是什么？

第一范式（1NF）

The

字段是原子的，无法划分. 所有关系系统都符合第一个范式

表中的字段具有单个属性，无法划分. 例如，姓名字段，名字和姓氏必须为

总体上，不可能区分哪个部分是姓氏，哪个部分是名字. 如果要区分姓和名，则必须将它们设计成两个.

独立字段.

第二范式（2NF）:

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立的，这意味着必须满足第二范式（2NF）

必须满足第一范式（1NF）.

要求表中的每个实例或行必须是唯一可区分的. 通常需要在表中添加一列来存储

每个实例的唯一标识符. 此唯一属性列称为主键或主键.

第二范式（2NF）要求实体的属性完全取决于主键. 所谓完全依赖意味着不能只有依赖

主要关键字的一部分的属性（如果存在），则应将此属性和主要关键字的这一部分分开以形成

一个新实体mysql笔试题，在新实体和原始实体之间存在一对多的关系. 为了实现区分，通常需要在表中添加一列，

存储每个实例的唯一标识. 简而言之，第二种形式是非主属性不部分依赖主键.

第三范式（3NF）:

第三个范式的要求如下:

满足第三范式（3NF）必须首先满足第二范式（2NF）. 简而言之，第三范式（3NF）需要一个

表不包含其他表中已经包含的非主键信息.

因此，第三范式具有以下特征:

1，每一列只有一个值

2，每行都可以区分.

3. 每个表不包含其他表已经包含的非主键信息.

例如，张贴者的ID只能出现在帖子表中，但是张贴者的ID不能出现，并且张贴者的名称也出现.

否则，只要出现具有相同帖子ID的所有记录，它们的名称部分必须严格一致，这是

这是数据冗余

什么是事务？

由单个逻辑单元执行的一系列操作. 这些操作要么完成，要么根本不执行. 这是密不可分的. 用户可以控制交易的开始和结束. 如果没有控制权，则将默认划分事务. 事务具有以下属性:

（1）原子性

表示事务已完全执行或未执行. 就是说，交易不可能在执行中途停止. 例如: 您去买东西，钱被付了，东西不被拿走. 做还是不做.

（2）一致性

这意味着事务的操作不会更改中的一致性. 例如，a + b = 10; a发生了变化，b也应发生了相应的变化.

（3）独立

两个或多个事务将不会交替运行，因为这可能会导致数据不一致

（4）持久性

事务成功运行后，更新将是永久的，不会无故不回滚.

主键超级键候选键外键

主键:

数据列或属性的组合，它们唯一且完整地标识表中存储的数据对象. 数据列只能有一个主键，并且主键的值不能丢失，即不能为空.

超级键:

可以唯一标识关系中元组的属性集称为关系模式的超级键. 一个属性可以用作超级键，多个属性也可以用作超级键. 超级键包括候选键和主键.

候选键:

是最小的超级键，即没有冗余元素的超级键.

外键:

一个表中存在的另一个表的主键称为该表的外键.

视图的角色，可以更改视图吗？

视图是虚拟表. 与包含数据的表不同，视图仅包含查询，这些查询在使用时可以动态检索数据. 它们不包含任何列或数据. 使用视图可以简化复杂的SQL操作，隐藏特定细节并保护数据. 创建视图后，它们可以与表相同的方式使用.

该视图无法建立索引，也不能具有关联的触发器或默认值. 如果视图本身中存在一个orderby，则orderby将再次在视图上被覆盖.

创建视图: createviewXXXasXXXXXXXXXXXXXX;

对于某些视图（例如DistinctUnion），它不使用联接子查询分组聚合功能，可以对其进行更新. 视图的更新将更新基表；但是视图主要用于简化检索和保护数据. 更新，并且大多数视图无法更新.

执行查询时，如果查询中有很多数据（假设有1000万个项目），可以使用哪种方法来提高查询效率？或Java代码中的优化方法是什么？

1. 在设计方面

（1）创建索引

（2）分区（例如，按时间划分）

（3）选择最合适的字段属性（减小字段宽度并尽可能使用定长字段）

2. 在I / O方面

（1）增加缓冲区

（2）如果涉及表的级联，最好将不同的表放在不同的磁盘上以提高I / O速度

3. SQL语句方法

（1）优化sql语句并减少比较次数. 您可以使用链接表查询而不是子查询

（2）限制返回的条目数（对于mysql限制）

（3）存在一些外键约束，这些约束会影响插入和删除的性能. 如果程序可以保证数据的完整性，那么有必要设计

删除外键（比喻: 就像免检产品一样，只是为了提高效率并完全信任产品的制造商）

4. 就Java程序而言

如果您重复使用查询，则可以传递preparestatement，因为他在运行前已经被预编译，只要运行就可以.

优化是重要的一点，访问员必须问！该知识点的后续编辑将全面分享该知识！

MySQL中varchar和char之间的区别以及varchar（50）中50的含义

（1），varchar和char char的区别是固定长度类型，varchar是可变长度类型

（2）中的50和varchar（50）的含义最多为50个字符. varchar（50）和（200）占用的空间相同mysql笔试题，但是varchar在排序时会消耗更多的内存，因为orderbycol使用fixed_length来计算col长度（内存引擎也相同）

（3），int（20）的含义是20，表示显示字符的长度，但需要添加参数，最大为255，例如，它是记录行号的id，插入10数据，它将显示00000000001〜~~ 00000000010，当字符数超过11时，它将仅显示11位数字. 如果不添加小于11位的参数，则在其前面添加0，而不在其前面添加020，以指示最大显示宽度为20，但仍占用4个字节的存储空间，存储范围保持不变；

（4），为何如此设计mysql对于大多数应用程序来说毫无意义，但仅规定使用某些工具来显示字符数. int（1）和int（20）的存储和计算相同；

交易的隔离级别

事务有四个隔离级别，从低到高: 读未提交（读未提交），读已提交（读提交），可重复读（重复读）和可序列化（可序列化）. 这四个级别可以一一解决，脏读，不可重复读和幻像读.

索引方面

创建索引的好处: 创建唯一索引可以确保表中每一行数据的唯一性. 提高搜索速度，提高查询性能，并提高系统性能

缺点: 创建和维护索引需要时间. 该时间随着数据量的增加而增加. 索引需要占用物理空间. 数据表除了占用数据空间外，每个索引还占用一定的物理空间. 如果要构建聚集索引，则所需空间将更大. 添加，删除和修改表中的数据时，必须动态维护索引，这会降低数据维护的速度.

无效的索引情况:

1. 索引不存储空值. 更准确地说，单列索引不存储空值，而复合索引不存储所有空值. 索引不能存储Null，因此当将此列使用nullull条件时，由于索引上没有Null值，因此无法使用索引，并且只能使用全表扫描.

2. 不适用于键值较少的列（重复数据较多的列）

3. 前导模糊查询不能使用索引（例如“％XX”或“％XX％”）

4. 索引失败的几种情况

1. 如果条件中有or，则即使存在带有索引的条件也不会使用（这就是为什么or尽可能少地使用的原因）. 如果要使用或要使索引生效，则只能使用每个列都添加一个索引2. 对于不是第一部分的多列索引，将不使用索引3. 像查询以％4开头. 如果列类型是字符串，则必须在带引号的条件下使用数据，否则不使用索引5. 如果mysql估计使用全表扫描比使用全表扫描更快索引，索引未使用

以上是Power Node Java培训组织的编辑者介绍的“ MySQL-Java书面问答”. 希望对大家有帮助. 如有任何疑问，请咨询. 的老师随时为您服务.

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