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您如何看待计算机图形卡的性能?

电脑杂谈  发布时间:2020-04-25 09:23:56  来源:网络整理

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图形卡是计算机的重要组成部分. 无论计算机可以运行大型游戏还是快速渲染视频,图形卡的质量都非常重要. 今天,我将教您如何快速判断计算机的优劣.

由于计算机系统过于复杂,即使我们仅作简单说明,也无法完成文章,因此编辑器将启动一个系列,今天我将重点介绍图形卡.

gtx 1080显卡

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首先是基础知识

这部分确实很无聊,但是基础知识是我们对显卡的理解的基础. 我不得不说编辑器应该尽可能的短,所以请耐心等待.

首先,图形卡用于处理计算机的图像数据. 英文缩写称为GPU. 它类似于CPU吗?是的,CPU用于处理所有数据,图像数据由GPU处理.

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图形卡分为集成图形和离散图形. 简而言之,离散图形的性能通常高于集成图形(相同时间). 集成的图形与CPU集成在一起,共享的系统内存用作视频内存. 分离式显卡具有自己的独立视频内存,可以拆卸. 该图形卡不仅用于视频渲染和游戏渲染. 用于日常使用和视频播放的图形输出需要使用图形卡,但要求不是很高. 因此,许多超级本和商务本只具有集成的图形卡,不需要离散的图形卡.

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目前,最常用的显卡是Intel的HD系列集成显卡,NVIDIA的独立显卡和AMD的独立显卡. 当然,AMD还生产CPU,因此也有一个集成的图形卡(APU).

基本知识结束后,让我们谈谈如何以最快的速度判断图形卡的质量. 这需要我们的第一种方法,顾名思义,模型方法是通过图形卡的模型来判断的. 图形卡.

英特尔集成显卡性能识别

英特尔仅设置了显示. 他当前设置的显示器是HD系列,包括HD4000和HD4600,这非常简单. HD代表系列电脑显卡的性能,第一个数字代表代数. HD3000、2000等基本上未使用. 最新一代HD6000的性能可与单机相媲美. 第二个数字代表性能,因此HD4600绝对高于HD4000,而HD4400在两者之间.

英特尔的上一代产品被称为GMA,这是一款非常弱的鸡. 现在基本上是垃圾,观看直播是个问题.

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「技术向」教你在最短的时间内判断一台电脑好不好(显卡篇)

AMD独特的性能认可

当前主流的AMD显卡型号以HD开头,后跟四位数,例如HD6970,“ HD”代表系列,第一位代表代数,第二位代表性能. 通常,性能编号高于6的优质显卡就是优质显卡. 代数越高越好,但是也有个别型号的代数很低,但是性能不如新显卡.

最后两位数字也具有更高的数字和更高的性能,但是只能在相同类型的图形卡上进行比较. 如果前几位数字相同,则后两位数字越高,性能越高. 如果前几个数字不同,则没有可比性.

此外,AMD的最新型号以R开头. 尽管它是最新的命名形式,但只有HD系列的配置已接近饱和. 启动新的图形卡时无法编写模型,因此启动了R系列. 目前,主流是R9系列和R7系列,只要是R9或R7系列图形卡,性能就不错,但不一定比HD系列好. 如上所述,仅仅是因为新的图形卡不知道如何命名.

与Nvidia的新款titanX一样,Nvidia也具有与Kahuang PRO DUO竞争的能力,但发热量似乎不如Nvidia高,但应使用两块显卡进行扫雷.

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NVIDIA独特的性能认可

Nvidia当前的主流系列是GT和GTX,这很容易记住,而且多个X似乎很尴尬. 因此,GTX系列通常要强于没有X的GT系列.

这两个系列电脑显卡的性能,也可以说一个系列是以三位数字命名的,例如GTX980,第一位数字代表代数,目前的主流是7、8和9代. 第二个数字代表性能. 数字越高,性能越高,因此当您的同学拿出他的610/710来炫耀他的4G内存时,要称赞他,这应该很舒适. 第三位通常是0,有5,相差不大.

有一个特别的是GTX10系列. 如上所述,当前的主流是第7代,第8代和第9代. 如何命名新一代图形卡(例如GTX10),例如当前的GTX1080,因此GTX10系列也被视为GTX系列第十代图形卡.

GTX还具有titan系列,例如上一代GTX titanZ和上一代GTX titanX. 看到他们的名字,他们知道他们是皇帝广告的显卡. 值得一提的是,这一代卡王称为titanX,它与上一代GTX titanX不同,没有前缀“ GTX”,也称为新的titanX.

许多NVIDIA图形卡都有后缀. 例如,GTX980和GTX980ti不同. 只需将其理解为升级版本即可. 如果型号后缀为M,则表示该图形卡适用于移动终端(笔记本)上的图形卡.

在Nvidia上一系列图形卡的命名约定是前四位数字,后跟GT. 现在很少有人使用它,所以我们不会做太多介绍.

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此外,GT610是世界上最好的图形卡.

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学习查看图形梯形图和图形卡参数

从命名规则可以推断出图形卡的性能. 使用这种方法,我们只需要看一下该显卡的型号就可以知道该显卡的实际价值. 但是,也有例外. 例如,英伟达(Nvidia)臭名昭著的“ vest卡”,该显卡的核心基本上没有变化,它将以具有其他名称或超频的新图形卡推出. 实际表现很差.

例如,图形卡型号也是GT740M图形卡,一种是D3 gt208 64位宽背心卡,另一种是D5 128位宽图形卡. 性能差距接近50%.

因此,尽管模型可以看出一个粗略的想法,但它实际上无法确定图形卡的性能. 此时,我们将使用另外两种方法. 一件事是目视检查图形卡的梯形图,另一件事是通过. 请查阅此显卡的实际参数,以做出自己的判断.

大搜寻百度的图形梯子梯子,我不会在这里发布它. 自己查看性能参数是一项技术活动,需要某些基本技能,包括图形卡体系结构的核心,流处理器,频率,视频内存等,并且必须有自己的判断力.

但是,如果只是粗略地判断,简单的模型方法就足够了.


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