详细介绍了分布式或超融合分布式存储的两种部署方法

数据中心内部系统的核心要求是“稳定可靠”. 首先，该系统具有在运行过程中提供连续可靠服务的能力，并且可以长期无故障运行；其次，当故障发生时，它具有快速定位，及时调查的能力，故障范围不会扩大.

单独的部署方法使系统独立于云平台系统，避免了CPU /内存/网络和其他物理资源的计算和存储争用. 一方的资源需求激增后，另一方的资源就会用尽，这会影响整个基础架构中的性能和连锁反应；而在超融合部署模式下，当集群规模较大时，网络，硬盘和服务器故障的可能性将增加；功能，故障自我修复和数据功能实现都会消耗某些系统资源，从而导致性能下降和抖动.

与超融合相比，单独部署的优势:

如果该视图不是来自制造商或供应商的，则它会带有偏见. 我认为很容易看出这两种技术适用于不同规模. 超融合的优势在中小型规模（包括平台规模和人力资源规模）中显而易见，而大型分布式存储的优势则更大. 好的设计，适当的平衡是关键，没有绝对的优势.

建议使用超融合部署模型.

1. 在成本方面，每台超融合服务器都可以用作计算资源和存储资源，具有最高的性价比.

2. 在性能方面，分布式存储系统通常仅占用大约10％的服务器资源，并且可以使用90％的性能. 而且，当前X86服务器的CPU性能越来越高. 如果闲置，可惜利用率太低.

3. 在管理方面，每个X86物理设备都相同，便于横向扩展和管理. 每个附加节点可同时添加计算资源和存储资源，对管理有利. 目前，百度和阿里的云数据中心基本上都在这样做.

首先，超融合的概念

Hyper-Converged还没有严格的标准定义，每个制造商和机构都有自己的定义，这也表明Hyper-Converged仍在快速发展和演进中，尚未形成统一的标准规范. 在超融合中，“ super”对应于英文“ Hyper”，专门用于虚拟化，并且对应于诸如KVM，XEN，Hyper-V等虚拟化的计算架构. 该概念源自诸如Nutanix的存储供应商，其使用互联网供应商（例如Google / Facebook）在虚拟化环境中采用的计算和存储融合体系结构，为企业客户提供基于X86硬件平台的计算存储融合产品或解决方案. 根据此概念，的多合一和大数据多合一无法进行超融合，因为RAC / Hadoop之类的应用程序无法在虚拟机上运行. 此外，超融合架构中最根本的变化是存储，从原始的集中式共享存储（SAN / NAS）到软件定义的存储，尤其是分布式存储.

超融合中的“融合”是指在​​提供计算和存储功能的同时，将计算和存储部署在同一节点上. 融合通常可以分为两种类型: 物理融合和超融合. 超融合是融合的子集. 在物理融合系统中，计算和存储仍然可以是两个独立的组件，无需直接相互依赖，可以共享主机的物理资源. 超融合与物理融合的不同之处在于，其重点是虚拟化计算. 计算和存储紧密相关. 存储由控制器虚拟机（Controller VM，CVM）而不是物理机控制分布式存储硬件架构，并且分布式存储资源被统一到统一存储中. 池，用于创建用户应用程序虚拟机. 物理融合和超融合的示例如下所示. 由于性能原因，超融合架构通常需要将主机物理设备（直通）传递到控制器虚拟机CVM.

超融合架构基于标准通用硬件

平台通过软件定义的计算，存储和网络融合的实现，来实现以虚拟化为中心的软件定义的数据中心的技术架构. 要确定系统是否使用超融合体系结构，主要是基于以下几点:

（1）完全由软件定义. 它独立于硬件，采用通用的商业标准硬件平台（例如X86），并完全使用软件来实现计算，存储和网络等功能.

（2）完全虚拟化. 专注于虚拟化计算，计算，存储和网络都由虚拟化引擎管理和调度，而软件定义的存储则由虚拟机控制器CVM管理.

（3）完全分发. 在水平分布的系统中，计算，存储和网络会根据需要动态扩展. 系统中没有单点故障，并且使用了分布式存储.

第二，超融合架构的发展和案例

在未来5到10年中，下一代数据中心基础架构将朝着软件定义和超融合的方向发展. SAN / NAS存储将逐渐被软件定义的存储所取代. 在软件定义存储（SDS）的驱动下，超融合将成为数据中心基础架构的核心，并且是软件定义数据中心（SDDC）未来的技术发展趋势. 基于各种复杂设备的数据中心最终将被标准化为具有公共服务器和互连网络的系统架构. 在这些通用服务器上部署关键软件，以通过虚拟化实现计算和存储资源. 然后基于这些虚拟化资源部署应用程序以完成特定功能.

存储，计算和网络的深度集成是IT基础架构发展的未来趋势. 因此，超融合架构已成为企业客户的首选，从而加速了业务系统从传统架构到云计算架构的转变. 根据IDC的统计报告，2016年全球超融合市场的规模预计将增长94％. 另一家市场分析公司Gartner预测，2019年全球超融合市场规模将超过1000亿美元，企业数据中心中安装的存储阵列中约30％将部署在软件定义的存储或基于x86的硬件系统中. 融合集成系统架构.

自2016年以来，中国的超融合市场持续升温，越来越多的超融合团队逐渐形成. 根据市场研究和咨询公司Gartner在2016年11月发布的有关中国超融合市场趋势的报告，思科，惠普，戴尔，EMC，NetApp等知名厂商和其他主要服务器和存储公司已经改变了自己的技术，超融合路线的产品策略. 该报告指出，中国已成为世界上增长最快的超融合基础设施市场，

H3C，华为，Nutanix，联想，SmartX和Sangfor等国内制造商迅速跟进了国际主流超融合解决方案.

目前，中国超融合架构的主要应用案例如下:

相关政府机构: 中国检验出版社，中国证券监督管理委员会，中国互联网信息中心，中国大连市政府，青海水利，广州市地方虚拟化，国家卫生和计划委员会云数据中心，湖北省公众保安部审计平台，厦门局警务云平台，最高司法统计管理平台，深圳海关业务系统，广东省海事局智能海事平台，中国（西安）丝绸之路研究院，温州医科大学第一附属医院大学

金融行业: 招商银行，中银证券，南京证券，中信银行等. 制造业: 东风本田，宝钢，中铁资源集团等. IT公司: 科陆电子，联想集团，联通沃云，中国电信等. 教育行业: 中国地质大学，中国科学技术大学，南开大学，北京邮电大学，北京外交学院，陕西行政学院等.

三，超融合架构的优势

超融合架构快速发展的原因是它具有显着的优势，并且可以带来极高的客户价值. 超融合架构支持统一管理和调度资源，例如计算，存储和网络. 它具有更灵活的水平可扩展性，可以为数据中心带来最佳的效率，灵活性，规模，成本和数据保护. 使用超融合的集成平台进行计算和存储，取代了传统的服务器和集中式存储体系结构，使整个体系结构更清晰分布式存储硬件架构，更简单，大大简化了复杂IT系统的设计.

超融合架构的关键功能之一是易于扩展，最小化部署以及按需扩展容量. 超融合供应商声称，最大群集大小也相差很大，范围从数十个节点到数千个节点，通常从3个节点开始. 在超融合中，计算能力，存储性能和容量会同步扩展，实际上无法满足单个功能的扩展. 一些制造商还要求最小的单元扩展，并且扩展灵活性会受到限制.

集群达到一定规模后，系统架构的复杂度将非线性增加，集群管理变得更加困难，硬件故障和自我修复的可能性也将大大增加. 因此，通常不建议为超融合架构构建大型集群. 如果企业允许建立尽可能多的较小规模的适当规模的集群，或者采用在大型集群中构造故障域或子资源池的方法.

物理设备透明地传输到控制虚拟机，这增加了部署配置管理的复杂性. 计算和存储需要不同的硬件平台，并且集成还将在一定程度上增加兼容性验证的复杂性. 在超融合架构中，管理，计算，存储和高可用性通常需要配置独立的虚拟网络，并且网络配置将更加复杂. 同时，共享物理资源的分配，隔离和调度是额外的复杂性. 如果发生故障，跟踪，调试，分析和诊断问题将变得更加困难.

超融合架构下的存储逻辑单元已经具有许多以前只有高级存储才具有的功能，但是就数据保护，复制，灾难恢复和高可用性而言，这些要求与数据存储级别有关是超融合的供应商不会做到这一点. 同时，架构本身的局限性给用户带来了狭窄的选择. 您不会使用超融合架构来填充超计算中心. 增长这种对数据存储的异构需求并不适合所有需要通过超融合解决的问题. 许多用户本来希望扩展计算和存储分布，或者希望计算和存储的比例不平衡. 需求很小，或者相反的情况都交给了超融合，因此整个大脑都交给了超融合架构设计.

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