
“国防科学技术大学” 2015
关于
[摘要]: 随着计算机异构系统结构的快速发展和高性能CPU技术的发展,以“天河2号”为代表的超级计算机的峰值计算性能已达到54.9PFlops,并正在向EFlops规模发展. CPU,内存,互连网络和外部设备是超级计算机的主要组成部分. 前三个是光电设备,而作为主要外部设备之一的存储设备是机器,电气和磁性设备. 发展速度差距很大. 通常,内存访问和通信带宽约为每秒几GB,延迟约为几纳秒,但是以磁盘为主体的存储设备的带宽约为每秒几十至数百MB,访问延迟是几毫秒. 计算,复制内存和通信性能以及I / O性能之间的严重不平衡极大地影响了应用程序的执行性能. 为此,有必要分析高性能计算应用程序使用的计算,内存和I / O资源,以便从内存访问和I / P方面了解应用程序的操作特性和系统的性能问题. O,并研究解决问题的方法. 本文着重对高性能计算应用程序的特性进行以下研究: (1)分析了当前超级计算机的组成和发展状况,超级计算机的存储系统以及高端计算机的内存和I. 性能计算应用研究/ O需求. (2)分析TH-1A上高性能计算应用程序的内存使用情况,发现内存使用不足导致内存浪费. 研究了优化存储结构的技术方法. (3)一种基于NBD机制的内存优化技术,使用远程节点内存来建立Page Swap区域. 该技术利用超级计算机通过网络访问远程内存的性能优于访问本地磁盘的性能,并使用了远程内存交换磁盘技术,该技术使本地节点可以在内存紧张时将页面交换到远程节点. . 在内存上,它可以有效地提高TH-1A上的内存使用率. (4)研究分析高性能计算应用程序I / O特性的技术方法,并设计一种可在TH-1A上高效运行的I / O Trace收集和分析工具. (5)使用该工具首先监视基准程序MADbench2和b_eff_io的I / O行为高性能计算机的结构,然后分析在TH-1A上石油地震勘探的典型数据密集型应用中的绘图收集程序的I / O特性. 了解这些程序的I / O特性可以帮助我们有针对性地优化应用程序,并减轻系统的I / O瓶颈.
[授予学位的单位]: 国防科学技术大学
[学位]: 硕士
[学位奖]: 2015
[分类号]: TP38
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