图像识别在监控中的应用

链接到本文:

在上一篇文章中，我们分析了图像识别和传统UI自动化之间的区别. 在今天的文章中，我们将了解图像识别在网站监控中的应用.

在过去的监视中，我们在Web项目中有多种监视，其中最常见的是界面监视，并且这种监视具有最高的收益和最容易发现的问题. 但是对于大型网站系统，从服务器到前端显示有很多层: Intranet VIP，CDN等. 但是，对接口的监视不能准确反映前端页面的状态，即用户看到的诸如: 层，异常数据，空白页等. 这时，我们需要进行全面监控，例如css图像识别 应用，jss加载异常监控，DOM显示是否正常. 这些可以自动化以实现部分监控. 但是，从用户角度不能完全监视这些内容，因此今天我们将共享页面级监视.

要解决的几个问题:

1. 模拟用户打开要监视的网站（Phantomjs和webdriver）

2. 打开并截图要监控的网站

3. 如何找到这次访问和最后一个问题的区别

4. 如果评估相对差值以确定是否存在问题

关于技术选择:

l硒

Selenium是用于Web的自动测试工具. 它最初是为自动测试网站而开发的. 它最初是为自动测试网站而开发的. 它的类型类似于我们用来玩游戏的按钮精灵. 它可以根据指定的命令自动执行. 区别在于Selenium可以直接在浏览器上运行，并且支持所有主流浏览器（包括没有接口的PhantomJS浏览器）.

Selenium可以按照我们的说明，让浏览器自动加载页面，获取所需页面图像识别 应用，甚至获取页面的屏幕截图，或者确定网站上是否发生了某些操作.

Selenium没有浏览器，并且不支持浏览器功能. 需要将其与第三方浏览器结合使用. 但是我们有时需要将其嵌入代码中运行，因此我们已经用名为PhantomJS的工具代替了真正的浏览器.

您可以从PyPI网站下载Selenium库，也可以使用第三方管理器pip命令安装它: pip install selenium

硒官方参考文件:

l PhantomJS

PhantomJS是基于Webkit的“无头”浏览器. 它将网站加载到内存中并执行页面上的JavaScript. 因为它不显示图形界面，所以它比完整的浏览器更有效地运行.

如果将Selenium和PhantomJS结合使用，我们可以运行一个非常强大的Web搜寻器，可以处理JavaScript，Cookie，标头以及实际用户需要做的任何事情.

注意: PhantomJS只能从其网站（）下载. 由于PhantomJS是功能齐全（尽管没有接口）的浏览器，而不是Python库，因此不需要像其他Python库一样安装，但是我们可以通过Selenium直接使用PhantomJS直接使用

PhantomsJS官方测试文件:

考虑到监视的主要任务是监视而不是测试. 该系统不需要太多考虑兼容性，并且监视功能相对单一，主要用于功能回归测试和页面截图，因此我选择了Selenium + PhantomJS

l图片比较

关于图像比较，我简单实用的方面是OpenCV也相对成熟，文档丰富且易于上手，它也满足了当前的需求. 刚刚支持的语言也更加一致. 因此，我们将直接使用OpenCV，并且在此不介绍修改软件的安装. 这是我们常用方法的简要介绍（有些参考文档）

现在，用于Python的OpenCV已通过NumPy绑定. 因此，使用时必须掌握一些与NumPy相关的知识！

图像是矩阵. 在适用于Python的OpenCV中，图像是NumPy中的一个数组！

如果要读取图像，必须首先导入OpenCV软件包，方法是:

无需在Python中声明变量，因此在C ++中无需cv :: Mat xxxxx. 就是这样:

1.img = cv2.imread（“ D: \ cat.jpg”）

OpenCV当前支持读取常见格式，例如bmp，jpg，png和tiff. 有关更多详细信息，请参阅OpenCV参考文档.

下一步创建一个窗口

1.cv2.namedWindow（“图像”）

然后在窗口中显示图像

1.cv2.imshow（“图片”，img）

最后添加一个句子:

1.cv2.waitKey（0）

如果不添加最后一句话，IDLE中的执行窗口将不会直接响应. 在命令行上执行时，它是闪烁的. ，

有关图像比较的方法，请参考Internet上的一些代码:

一些业务逻辑代码如下:

l结果显示

根据大量数据计算. 如果前后两个请求之间的相识度超过70％，则该网站的结构基本上没有改变. ％+）

发布303篇原创文章·赞扬278个·访问304万+

跟随他的留言板

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-178467-1.html