北京超级云计算中心帮助HPC服务模型的创新和发展

【天极IT新闻频道】11月28日，由北京超级云计算中心和超级计算创新联盟主办，在中国科学院和中国计算机学会高性能计算委员会的指导下，北京北龙超级云计算由AMD主办的“ 2019超级云计算应用年会暨AMD HPC应用研讨会”在北京李亭花园饭店成功举办. 北京超级云计算中心的高性能计算行业专家，应用专家和用户代表齐聚一堂. 交流并讨论超级云计算的开发和应用.

中国科学院网络信息所副所长陈明奇教授和中国科学院计算机网络信息中心副主任迟学斌出席会议并讲话.

先生. 中国科学院网络空间管理局副局长陈明奇发表讲话

陈明启主任指出，国家的超级计算能力和科学数据生成能力已经大大提高. 当前的重点是提高科学数据处理能力，与超级计算，科学研究网络和科学数据协作，以为科学家提供更和高质量的计算服务. 中国科学院牵头建设中国科学技术云，为广大科技工作者提供信息服务. 北京超级云计算中心由北京市政府和中国科学院共同建设，由北京北龙超级云计算运营. 它取得了良好的成绩，希望继续努力北京高性能计算机应用中心，为更多的人提供优质的服务. 科学研究和企业用户.

中国科学院计算机网络信息中心副主任迟学斌致辞

研究员迟学斌在致辞中说，北京超级云计算中心已经筹备了十年，而正式成立已经有八年了. 在过去的几年中，该服务是通过“元”超级计算机提供的. 已经构建了一些新的通用服务器来提供外部服务. 服务质量不断提高，用户数量也在增加. 我希望广大用户和专家领袖将继续支持和帮助该中心更好地服务于北京的经济建设，并为科研和企业等用户服务.

北京市怀柔科学城管理委员会副总经理，北京长城投资发展副总经理肖亮致辞并致辞，对会议的成功召开表示祝贺，并希望北京超级云计算中心能与会. 可以用作怀柔科技城该建设为计算服务平台提供支持，以为更多用户提供优质服务.

女士. 北京北龙超级云计算总经理吴Di主持了此次会议，并发表了《北京超级云计算中心发展报告》. 报告提到，北京超级云计算中性网络成立于2011年，总部位于中国科学院怀柔科教产业园. 自成立以来，该中心率先实现了从传统计算到超级云计算服务模型的转变.

同时，作为信息时代科学研究的基本支撑，超级云计算通过从计算到服务，从建模到调整的“一站式”服务，促进了科学研究的发展. 北京超级云计算中心为用户提供最佳资源和高质量的VIP计算服务. 截至2019年底，北京超级云计算中心的用户数超过10,000，累计计算资源超过4,000台服务器.

中国科学院大气物理研究所研究员于永强发表了题为“基于超级计算的地球系统的数值模拟”的主题报告. 于老师近年来从事全球海洋环流模型和耦合地球系统模型的开发，评估和分析. 他指出，地球系统数值模型已成为研究地球系统科学和预测地球气候和生态环境未来演变的重要工具. 它是一个国家地球系统科学研究综合实力的体现，其发展和应用与高性能计算息息相关. 根据上个世纪的观测数据和地球系统模型的数值模拟结果，最近的《联合国气候变化科学评估报告》认为，过去100年的全球变暖主要是由人类活动引起的，并且全球变暖将会在千年的未来100年内持续下去，某些极端天气和气候事件的强度和频率将增加，海平面将继续上升，这将对地球的生态产生巨大甚至不可逆转的影响环境.

中国科学院计算机网络信息中心研究员金钟被称为“ E级计算与分子科学”. Jin主任说北京高性能计算机应用中心，随着高性能计算机功能的不断增强，异构计算已变得越来越重要，组件已显示出强大的计算能力，成为实现E级计算的重要方法之一. 通过模型训练得到的混合精度计算方法可以在一定程度上更好地利用现代异构超级计算机的计算能力. 作为现代超级计算机的重要应用，分子科学计算的重点是利用分子水平的理论知识和计算方法来解决化学以及相关的环境，材料和生命科学问题. 本报告介绍了异构计算技术在分子科学领域的最新研究进展和应用，并分析了使用异构计算技术的一系列计算化学软件. 该研究小组还对使用人工智能方法预测分子计算时间进行了探索.

清华大学航空航天学院研究员肖志祥代表航空航天领域的数值分析方向，作了题为《发动机射流和机翼安装效果对空气动力噪声影响的研究》的报告. 他在LASD实验室采用了具有完全独立知识产权的CFD软件UNIT. 通过改进IDDES方法中网格规模的定义，他极大地提高了射流的近场流场和远场噪声声场的预测精度，并测试了该新方法. ，验证了计算软件的准确性和可靠性. 在此基础上，研究了安装单独的喷头和单独的机翼（主要研究垂直距离和前后位移）对远场噪声的影响. 其中，垂直距离的影响较大（约3dB），而前后位移的影响较小（约1dB）. 该研究由中欧航空合作项目-IMAGE，国家自然科学基金（91852113和11772174）和国家重点研发计划（2016YFA0401200和2019YFA0405302）共同资助. 感谢北京超级云计算中心和清华大学高性能计算平台提供的计算资源.

11月28日，北京超级云计算中心发布了中国第一套AMD EPYC罗马HPC大型集群中的第一个新资源以及技术云超级计算云队列的新技术. 中国科学院网络信息办公室副主任陈明奇，中国科学院计算机网络信息中心副主任迟学斌研究员，高科技高性能计算特聘主任谭如云科技部研究开发中心，中国科学院数学与系统科学研究院张林波研究员，中国科学院计算机网络信息中心研究员陆中华，AMD业务部销售总监周俊杰北京北龙超级云计算总经理吴迪出席并见证了启动仪式.

北京北龙超级云计算项目经理甄亚南后来发布了带有“新资源和新选择”的中国第一套AMD最新的罗马处理器超级计算系统:

享受技术云超级计算云队列，计算“无队列”

服务器数量: 1000 +

CPU核心: 64000 +

计算峰值性能: 每秒2500万亿次

IPC性能提高: 52％

计算性能提高: 1.5倍

北京计算科学研究中心的特别研究员黄兵发表了题为《半导体的缺陷物理和掺杂控制》的报告. 半导体中的固有缺陷和掺杂效应决定了它们的所有物理效应，它们提出了在宽禁带半导体中有效实工程技术可以有效地控制半导体中缺陷水平的位置，从而进一步抑制半导体中的掺杂. 他们发现了由缺陷或掺杂引起的一些新颖的物理现象，例如居里温度高的磁性材料，新的自旋轨道耦合效应和反掺杂THz等离子体激元.

北京师范大学长期教授发表了关于“钙钛矿材料的激发态动力学”的报告. 钙钛矿太阳能电池具有高的光电转换效率，并且近年来受到广泛关注. 材料的微观结构和缺陷（例如晶界，掺杂，空气湿度，氧气，有机阳离子重排和无机骨架变形等）会严重影响其激发态性能和器件性能. Long教授及其研究小组将时变密度泛函理论与非绝热动力学模拟相结合，研究了各种实际因素对钙钛矿材料光生电荷和能量弛豫动力学的影响，并获得了详细的电子. -振动动力学信息阐明了数量众多的实验和理论上有争议的科学问题，并为减少钙钛矿材料的能量损失和提高其光捕获能力提供了有价值的理论指导.

AMD商业业务部门技术支持总监刘文卓表示，AMD EPYC ROME处理器扩展了AMD在高性能计算领域的创新领导地位. AMD EPYC SoC使用行业领先的7nm工艺技术，提供8至64个内核的广泛选择，同时提供一致的功能，包括128个PCIe 4.0通道和8个内存通道，并支持高达4TB的DDR4-3200高速内存. AMD EPYC ROME处理器的创新架构为HPC应用带来了卓越的性能和可扩展性，在美国，英国，德国，法国，芬兰，挪威等地，为用户提供x86架构选择，同时优化了总体拥有成本. 该国家/地区已成功应用.

讨论HPC在风资源评估领域的应用

金风科技是中国最早从事风力发电的公司之一，在全球风电市场上遥遥领先. 金风科技风能研究院总设计师雷东旭表示，与北京超级云计算中心合作，建立了“金地理信息系统”的公共服务平台，用于风电场早期的微选址. 风电场”极大地促进了风资源评估和研究. ·超级计算云海量经济的计算资源，大大提高了设计过程中的工作效率和计算速度，全面提高了项目经济性.

中国技术云·超级计算云具有三个主要特征:

快速计算速度

利用中国科技云和超级计算云平台强大的并行功能，大大缩短了计算时间，计算架构改进了3倍以上，科研效率大大提高；

计算精度

将单方程模型升级为双方程模型致动盘唤醒模型；

降低成本

使用中国科技云和超级计算云平台的计算成本远低于公共云的成本

为了长期回馈用户的支持，加快科研成果转化，促进科技创新. 在2019年超级云计算应用程序年会和AMD HPC应用程序研讨会上，高性能计算行业专家获得了超级云计算优秀应用程序奖，超级云计算应用程序之星奖，超级云计算杰出应用程序奖和超级云计算最佳合作伙伴奖

获奖者名单:

超级云计算杰出应用奖

北京航空航天大学高俊辉

北京航空航天大学李海旺

北京化工大学刘志平

北京师范大学崔刚龙教授

中国科学院计算技术研究所研究员谭光明

北京灵空天星科技

清华大学核能与新能源技术研究所聂俊峰

清华大学能源与动力工程系，姜合川

超级云计算应用之星奖

清华大学王兵

清华大学彭杰

北京航空航天大学孙志梅教授

杨艳涛，北京大学工学院力学与工程科学系杰出研究员

北京计算科学研究中心研究员黄兵

超级云计算杰出应用奖

北京动力机械研究所16号室

清华大学徐本

中国科学院工程热物理研究所光功率实验室张延峰研究员

超级云计算最佳合作伙伴奖

丰创科技园

北京超级云计算中心八周年庆典晚宴！

乘风破浪，扬帆起航！ 2019年不仅是北京超级云计算中心成立八周年，也是跨越式发展的一年. 北京超级云计算中心在提供原始超级云计算服务的基础上，正在努力为用户提供更强大的资源，以满足更多用户的计算需求. 2020年，北京超级云计算中心将投资1亿元. 预计计算资源将超过15,000个节点，CPU核心数将达到450,000+. 同时，将推出具有100 Pflops以上的家用高性能服务器. 在改善硬件资源的同时，该公司将优化基础架构的成本. 努力为最终用户提供高质量和优惠价格的超级云计算服务.

未来，北京超级云计算中心将继续努力提高产品和服务的质量. 同时，希望超级云计算平台能够帮助更多领域的用户受到影响，加速科​​研成果的转化，帮助科技创新，为国家信息产业的发展提供强大的支撑平台.

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