内存与传统之间的差异介绍

随着网络和计算机技术的广泛使用，已成为当今IT行业最重要的主题之一. 所谓的是指一种存储数据的清单. 它们可以为IT开发人员提供访问数据的极大便利. 当前，许多管理系统基本上都需要支持. 内存是指通过内存实现数据访问的一种. 与从磁盘读取数据的相比，内存可以大大提高读取速度并减少访问时间.

传统是我们经过严格定义后生成的关系. 所谓关系是指中各种实体与属性之间的关系. 例如，当我们为学生和课程管理建立时，我们必须涉及到学生，课程和老师的三个实体，师生之间通常存在多对多的关系 内存，也就是说，一个老师可以教多个学生，一个学生也可以参加多位老师讲授的课程，以及老师和课程，通常是一对多的关系，即，一位老师可以提供许多课程，而一个课程只能由一位老师提供. 传统通常具有这样的关系. 通常适合存储稳定和持久的数据.

但是传统的不方便进行数据处理的时间限制，这会浪费时间. 在一些对时间有特殊要求的行业中，读取速度慢会严重影响整个系统的运行效率. 如果直接将数据存储在内存中，则可以节省执行过程中生成的I / O，节省大量时间，并可以通过计算准确反映出系统的相应工作时间和处理时间. 这是因为处理机制与传统之间的差异也可以看作是工作时间上的差异.

此内使用，但在现实生活中，为了同时确保读取效率和数据稳定性，开发人员经常使用传统和内存. 执行相互绑定.

什么是内存？

FastDB，Memcached和Redis更为主流.

FastDB

1. FastDB不支持客户端-服务器体系结构 内存，因此所有使用FastDB的应用程序都必须在同一主机上运行；

2，fastdb假定整个都在RAM中，并根据此假设优化查询算法和接口.

3，fastdb没有缓冲区管理开销，并且不需要在文件和缓冲池之间传输数据.

4. 整个fastdb搜索算法和结构是基于所有数据都存在于内存中的假设，因此数据交换的效率不会很高.

5. Fastdb支持事务，备份以及系统崩溃后的自动恢复.

6. fastdb是面向应用程序的. 表由应用程序的类信息构成.

FastDB无法支持Java API接口，这使得FastDB不适合该应用程序.

Memcached

Memcached是基于键值的开源缓存服务器系统. 它主要用于数据缓存，不能完全称为.

Memcached的API使用32位循环冗余校验（CRC-32）计算键值并将数据分布在不同的机器上. 当表已满时，新数据将被LRU机制替换. 由于memcached通常仅用作缓存系统，因此使用memcached的应用程序在写回较慢的系统（例如后端）时需要编写其他程序来更新memcached中的数据.

memcached具有用于多种语言的客户端开发套件，包括: Perl，PHP，JAVA，C，Python，Ruby，C#.

Redis

Redis是高性能的键值. Redis的出现在很大程度上弥补了缺少键值存储（例如内存缓存）的不足，并且在某些情况下可以起到补充关系的作用. 它提供了C ++，Java，Python，Ruby，Erlang，PHP客户端.

作为一种新型，内存的研究不如传统成熟. 如果要使用内存，则需要一些时间进行研究和探索.

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